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蚂蚁集团 AI 安全实验室近期开源了两个保护 Agent 安全的王牌项目：SingGuard 和 SingGuard-NSFA 随着 Agent 开始自主规划与调用工具，安全威胁已从“模型说了什么”演变为“Agent 做了什么”。传统的文字检测护栏对此根本无能为力。 SingGuard：主打输入端的输入输出防御，全面覆盖文本、图像等多模态安全。它的合规规则无需重训模型，支持动态参数换入，省去了极高的重新训练成本。 SingGuard-NSFA：专治 Agent 的异常动作风险。它把工具调用、恶意代码执行等风险拆成 7 大类、185 个细分变体。它还支持超 133 种语言，彻底堵死了攻击者换个冷门语种绕过安全护栏的漏洞。 项目提供 0.8B 到 9B 等多种尺寸，还贴心地支持“生成详细风险报告”和“高并发快速分类”两种工作模式，可以无缝拼装到其他护栏模型上。 想要让你的 AI Agent 规模化落地？安全这个前置条件快补上啦

蚂蚁集团旗下具身智能公司 Robbyant 开源了世界模型 LingBot-World 2.0——能连续跑一个多小时、画质未见明显可见衰减，还内置一套类大脑-小脑协同的 agentic harness，让世界随用户动作持续展开。 原有世界模型有个老毛病：跑上几十秒到几分钟，画面就开始糊、几何扭曲、场景漂移崩坏。LingBot-World 2.0 敢拿"连续跑一个多小时、画质无明显可见衰减"当证据，并明说这份稳定是"结构性的，不是挑了段好片段"。 四个升级点： ① 无限时长，还不掉画质： 别的可交互世界模型（Google 的 Genie 3、M-G 3.0 等）时长都停在"分钟级"；它是对比表里唯一在通用域做到"小时级 / 无限"时长的，也是唯一同时满足"高动态 + 语义交互 + 实时 + 完全开源"的一个（Genie 3、HappyOyster 都闭源）。 为什么不漂？ 两个关键：因果预训练 + MoBA 混合注意力，在 teacher-forcing 掩码里接一块双向注意力，既支持任意时长自回归，又当正则项压制退化；再用少步蒸馏（consistency distillation + DMD），且在模型自己长程 rollout 的轨迹上纠偏，专治长时间累积的漂移。 ② 交互动作大幅变宽： 不再只是"往前走 / 转镜头"，支持战斗、射箭、施法、射击等角色动作，还能改写环境——按需召唤下雪、下雨。 ③ 一个会"自己活"的世界——最有意思的一步。 它把 agent 那套 harness 搬进世界建模：由 VLM ‘Brain’ 观察当前画面、做因果推理并提出事件；视频生成器 ‘Cerebellum’ 将语义决策落成连续画面；同时 pilot agent 负责角色行为，director agent 负责持续引入新的环境元素和事件。两者组成持续闭环——世界不再是"你不动它就停"的沙盒，而是自己往前发生事情、并随你而变。作者的类比很直白：强模型得塞进 Codex 那样的 harness 才成为会干活的工程师，世界模型也得有 harness 才"活"。 ④ 能多人同时进同一个世界玩 部署很克制： 主模型 14B，另配 1.3B 轻量实时版，支持单 GPU 部署；稳定输出 720p / 60fps。 世界模型卷了这么久画质，下一关也许不是"生成得多真"，而是"这个世界能不能自己活着、活得够久"——权重和代码都开源了，感兴趣的可以去 Reactor、灵光上手测试跑一局。 #LingBotWorld# #WorldInfinity# #世界模型# #蚂蚁集团# #开源#

蚂蚁集团开源的动效神器 Galacean Effects Runtime，一个小改动，活动页停留时间涨35%！ 以前做营销H5、小程序、品牌活动页，最头疼的就是动效：AE出稿后，前端接手一堆坑，性能差、跨端不一致、反复改沟通。 用了它，这些问题基本消失。 - 一套资源多端通吃：H5、小程序、iOS、Android、鸿蒙效果高度一致，真正一次制作、全平台复用 - 所见即所得：设计师在浏览器编辑器实时调整，前端加载几乎零偏差，协作效率翻倍 - 视觉+性能双在线：高质量粒子、3D、Spine骨骼、交互融合，复杂特效依然高帧率、加载快 - 场景全覆盖：banner、弹窗、故事页、奖励动画、互动玩法都非常合适 已在蚂蚁集团内部大规模使用，成熟稳定。让设计师专注创意，开发者专注逻辑，动效成本直降80%+！

Claude Code 被指在系统提示词里偷偷给中国代理用户“打水印” 一份 Reddit 帖子和一份 GitHub 上的独立验证报告指控：Anthropic 的编程工具 Claude Code 会悄悄检查用户是否通过中国相关的代理服务器访问，如果是，就在发给 Anthropic 的系统提示词里用几乎肉眼不可见的 Unicode 字符差异来“标记”这些用户。 具体怎么做的？安全研究员 Adnane Khan 在 GitHub 上发布了针对 Claude Code v2.1.193 到 v2.1.196 的逆向分析报告。他从二进制文件中提取出了完整的 JavaScript 代码，还原了整个机制。 Claude Code 在每次请求时都会在系统提示词中写入一行“Today's date is 2026-06-30.”之类的日期信息。报告称，当用户设置了 ANTHROPIC_BASE_URL 环境变量（用来把请求转发到非 Anthropic 官方的代理服务器时），Claude Code 会执行以下检查： 第一，看你的代理服务器域名是否在一个包含 147 个条目的列表里。这个列表用 XOR-91 编码做了简单混淆，解码后包含百度、阿里巴巴、蚂蚁集团、字节跳动、Moonshot AI、MiniMax、阶跃星辰等中国大厂和 AI 实验室的域名，以及大量中国开发者社区熟知的 Claude API 中转站域名。 第二，看你的系统时区是不是 Asia/Shanghai 或 Asia/Urumqi。 然后，它用两种方式把检测结果“编码”进系统提示词。一是日期分隔符：如果命中中国时区，日期格式从 2026-06-30 变成 2026/06/30。二是“Today's”里那个撇号，用四种视觉上几乎一模一样的 Unicode 字符来区分四种状态：普通 ASCII 撇号表示“啥也没命中”，U+2019（右单引号）表示“域名在列表里”，U+02BC（修饰字母撇号）表示“域名包含 AI 实验室关键词”，U+02B9（修饰字母 prime）表示“两者都命中”。 Adnane Khan 的报告用了一个精确的词来描述这个机制：隐蔽信道（covert channel）。 这些字符差异，正常用户几乎不可能注意到。它们不会以单独的遥测数据包发出，而是搭便车藏在每次请求都会发送的系统提示词里。 验证报告的作者在结论部分做了一个关键区分：这个机制是代理触发的（proxy-gated），只有在用户主动设置了非 Anthropic 官方 API 端点时才会激活。正常通过 api.anthropic. com 使用 Claude Code 的绝大多数用户不受影响。它也不是数据外泄，没有额外的网络请求或文件访问，只是在已有的系统提示词里做了字符替换。 但报告也指出了两个问题。 第一，它是未公开的。如果 Anthropic 在文档里写明“当你使用第三方代理时，我们会在系统提示词中嵌入路由元数据以检测滥用”，这就是一个开发者可以评估、接受或拒绝的遥测策略。但把信号藏在肉眼不可见的 Unicode 字符里，用 XOR 混淆域名列表，这让人没法审计。 第二，它误伤范围太广。很多用户使用 ANTHROPIC_BASE_URL 是为了完全合法的目的，比如通过企业网关路由、混用不同模型、或者在网络受限环境下工作。这些用户会被一视同仁地打上标记。而真正的专业转售商，看到这种机制后绕过它只需要几秒钟。报告原文的说法是：作为反滥用手段它很弱，作为隐私问题它标记了不该标记的人群。 Claude Code 不是一个普通的聊天窗口。它能读你的代码仓库、运行终端命令、修改文件。Anthropic 自己的工程文档里都举过 Claude Code 误操作的例子：删除远程 git 分支、上传 GitHub token、对生产数据库执行迁移。对于这样一个需要深度信任才能使用的工具，用户有权知道它在背后做了什么。 截至发稿时，Anthropic 尚未对这一指控做出公开回应。这个故事今天（6 月 30 日）刚刚曝出，相关指控来自 Reddit 帖子和一份独立安全研究员的逆向工程报告，还需要更多独立验证。代码已经被提取并公开，任何有能力的开发者都可以自行检查 Claude Code 的二进制文件来确认或否认这些发现。

#观点# 2020年，马云在公开指责中国监管机构后，官方以监管问题为由，取消了蚂蚁集团的上市，并随后掀起了一场监管风暴，几乎没有哪家中国科技公司能够幸免于难。美国政府正滑向其自身的“马云时刻”，即政府似乎出于私怨而伤害一位科技领袖。最近几周美国的人工智能乱局是在自我毁灭。

《纽约时报》发表文章《美国如何避免重蹈马云事件覆辙？》作者Dan Wang和Julian Gewirtz是两位中国问题研究专家，他们提醒美国政府可能重演中国的“马云悲剧”——一个政府出于怨愤而伤害科技领袖。 他们说，人们常常将人工智能视为美国与中国之间的竞赛。然而，我们正目睹一种更为尖锐的竞争形式的浮现——政府的公权力与雄心勃勃的企业的私权力之间的竞争。 文章说，与美国不同，在中国，没有人质疑国家权力与企业权力之间的较量最终谁将胜出。但北京2020年掀起的那场监管风暴的影响至今清晰可见——自马云发表一次惹恼领导人的讲话以来，阿里巴巴股价已蒸发约三分之二，蚂蚁集团至今仍未能上市。中国的风险投资资金一度崩溃，直到现在才刚刚回升。如今，几乎每一次与中国人工智能实验室的交谈，都少不了对政府越界干预的痛苦抱怨。 作者指出，中国企业（因缺乏美国芯片）在数据中心方面的投资能力较弱，而对将人工智能应用于实体技术更感兴趣。从大多数迹象来看，中国正在追求一种截然不同的人工智能未来愿景。中国内部的摩擦或许为美国提供了一个机会，去进一步拉开中国企业家与专横的中国国家之间的 距离——但这需要这届政府放弃那些看似敌视外国人才（包括中国公民）的政策。美国若要赢得人工智能的未来，就需要更好地避免重蹈北京的覆辙。 更多墙外文摘内容：

本周六【南京·AI共创工作坊】无限画布：手绘碰撞 × AI生图 （活动免费只要人场～扫码入群填写报名信息～） 我们和蚂蚁集团、AMD、诚迈科技、360 等多家AI行业巨头联合发起 我们想做一场关于 AI 多行业商业化落地的深度碰撞 聊行业前沿、聊AI安全、聊AI+OPC真赚到钱的搞钱姿势 活动形式也包括了自由交流和workshop 就算你不懂AI，带上电脑手把手教用AI玩出花 手绘与 AI 的现场碰撞，打破创作边界 拒绝空谈，只聊落地 🔗 报名方式：识别下方海报二维码 时间：6月27日（周六）14:00 坐标：南京国际展览中心 3F 紫金厅

刚看了下智普的股东分别赚了多少钱 美团投了3亿，赚了490亿港币 今日资本（字节）投了2.55亿，赚了320亿港币 君联资本（联想）投了4.5亿，赚了530亿港币 腾讯投了2亿，赚了200亿港币 顺为资本（雷军）投了1.5亿，赚了150亿港币 蚂蚁集团（马云）投了6亿，赚了460亿港币 只要投了智普的，基本上都是百倍收益

阿里禾伙人们的马稻成功。 太抽象了。。 每日经济新闻记者获悉，今天（6月22日），阿里巴巴合伙人、高德董事长刘振飞在阿里内网发文《手里有秧，才能确保未来有粮》，文章记录了近日阿里管理层在杭州一次下田插秧的团建活动。 刘振飞在内网帖中说：“前几天在杭州和同事们一起体验插秧，十几个人一起忙上一个上午，才歪歪扭扭种了半亩水田。”活动照片显示，此次插秧团建参与者包括马云、吴泳铭、邵晓锋、蒋凡、吴泽明、蒋芳等人，蚂蚁集团董事长井贤栋、CEO韩歆毅也一同参与。 阿里巴巴首席科学家周靖人，也出现在插秧现场。这再次确认了周靖人的离职传闻不属实。阿里有团建的传统。一位接近阿里巴巴的人士称，这次管理层“团建”，主要成员悉数到场、自在放松，向外界传递信心：阿里人始终团结、乐观，坚定看好当下公司发展和AI未来。 今日，阿里巴巴港股下跌1.91%，报收102.9港元。

这是一篇生于工业界痛点，结晶于学术界理论的破局之作。 3天前，支付宝的母公司、全球最大的金融科技独角兽蚂蚁集团与SMU联合发布了一篇新论文，提出了极具突破性的新框架。 像支付宝这种十亿级用户的国民级应用，如果要全面接入 AI，算力成本和Latency就是悬在头顶的达摩克利斯之剑。 因此，这篇论文提出了一个隐空间思维流，并把生成流网络GFlowNets这个学术概念引入到了大模型的隐空间推理中。 “既然把思考过程翻译成文字很慢，那我们干脆不翻译了。就让 AI 的大脑，直接在纯粹的数学意识流里进行高速风暴。” 论文把这个框架拿去和以前的碎碎念框架做对比，实验结果非常惊艳： 在微调和迁移学习的测试里，AI 的解题准确率提升了 9.5%。证明在纯数学向量里思考，没有人类语言的干扰，AI 的逻辑更严密。 同时，AI 在脑子里的思考路径缩减了 27.2%。这意味着它不仅不用吐出文字，而且可以用更少的思考步骤达到更好的效果。 我认为，这篇论文不仅是一个算法的升级，它预示着未来 AI 的发展方向。 以后，大模型会变得超级便宜和快速。我们用那种深度思考型的 AI，不用再等它在后台Thinking几十秒了，它在内部心算可能只需要 0.1 秒。而且，因为省了算力，API 的价格会断崖式下跌。 AI 拥有属于它们自己世界的原生思考方式。 它们可以用人类完全看不懂、但极其高效的数学逻辑，在内部完成逻辑闭环。