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今天写文章配图就已经开始使用@dappOS_com @xBubble_ai 的ai了，感觉蛮不错 说实话，其实哪家ai都有相关的做图模型，但用起来会真的发现，为什么别人的ai做图那么厉害，那么好看，但是我自己的却还是很一般 同样一个任务，有人一句话就能拿到接近成品的结果，但有人要反复改 prompt、换模型、调格式、补背景，花费了大量的时间 这也是我一直以来的困扰，所以迫切地需要一个听我大概描述就能出符合我需求图的ai。 Low-prompt AI 的思路：不是让用户写越来越复杂的 prompt，而是让 AI 自己去理解任务、匹配流程、补齐执行细节。 所以今天也去试了一下xBubble 先看看实例吧，比如我今天写的关于“美股代币化的文章的配图”（图1） 我的指令是：根据我给你的内容，结合我的ip形象，创作出治愈系手绘插画风，并且给了一张示例图 图1上方作品是xbubble的成果：将我个人的ip形象整体是保留，并且美化的，让认识我的人知道这是我。并且提取我内容里提到的公司，把他们的图标也加入到图片里 图1下方作品是image 2 的成果：将我个人的ip形象进行修改，偏向手绘插画的风格，将内容里的关键句子添加于图片中 两张图风格应该是都有人喜欢的，但是对于我个人来说，是更偏向于xBubble的做图，因为更具有艺术性和个人色彩，对于做账号来说是需要的 🌟这其实就是 xBubble 功能里比较关键的一点： 不是只执行单一模型生成，而是尽量把用户的模糊需求转成更完整的任务流程。 模型选择、风格理解、内容提取、结果优化，这些原本需要用户反复调的东西，它会帮你往前推一步。 对于ai的真人感，我也去测试了一下 指令是： 16:9真人摄影封面图，一位年轻亚洲女性坐在夜晚高层窗边，气质聪明冷静，不网红、不油腻。她穿白衬衫和深色西装外套，手拿手机，桌上有笔记本电脑、冰美式、投资笔记和钢笔。窗外城市夜景，室内暖光，窗外冷蓝光，光影高级真实。 图2的上方作品是xBubble： 整体看起来更高级，也更像真实广告片截图。人物没有直视镜头，而是看向窗外，情绪更自然，夜景和台灯的冷暖光也比较舒服。桌面元素少，画面不乱，AI感相对低。 图2的下方作品是gemini： 人物正面对镜头、姿势太标准，桌面道具也有点堆满，像刻意生成出来的“商务女性办公图”。整体没有图一自然，质感也稍弱。但信息更加直白。 两张图其实都符合要求，但是XBubble 这张赢在真实感和审美，Gemini 那张赢在信息更满，但也更假，而我刚好测的也是ai的真人感 所以两个层面去进行测试，其实xBubble的审美和创作都是更胜一筹的，但是这种审美和风格每个人都是不一样的，所以大家可以根据自己的需求去选择适合自己做图风格的ai 在这里，只测试了 @dappOS_com 的Bubble Pilot： 负责理解用户的简短需求，并匹配合适的 SOP 去执行；如果没有现成路径，也会先用通用 Agent 完成任务。 还有 Bubble Engine也同样关键： B负责在后台学习和优化，不断测试不同模型、工具和流程，把更稳定的方案沉淀成新的 SOP。 所以我这次用它做图，感受到的不是“它会画图”这么简单，而是它在理解我的内容、识别我的 IP 形象、判断画面风格、提取文章重点、组织视觉元素这几个环节上，已经不太像单个模型直接出图，更像是有一套任务流程在帮我完成成图。 这也是 xBubble 的核心价值：把模型选择、提示词结构、工具调用、技能编写、结果测试这些原本需要用户自己折腾的部分，尽量交给系统处理。用户只需要把目标说清楚，剩下的由 Pilot 去分发，由 Engine 去学习和优化。 @dappOS_com

OKX 是会玩的，第一时间上线 $CBRS 永续合约，开辟 24 小时战场 OKX 从 3 月起已推出 20+ 只股票永续，不需要转 US 券商账户，就能用加密货币做保证金统一管理，还能赚 Staking 收益 加上 $CBRS 真的火，OKX 就是想把美股的热度吸到平台来，抢流量抢交易量 不喜欢你可以做空，还不需要买真实股票 @OKXWallet_CN @Haiteng_okx @misaENFP @okxchinese

總結吳說 EP-93 香港共识大会的共识：竟然是币圈完蛋了？ ## Part 1：分享本次香港共識大會的感受 @colinwu Colin Wu：他觀察到香港政府層面對此次共識大會很重視，現場也有宣布一些政策，整體可感受到官方重視程度高。他同時覺得整體偏冷清、落地型熱點不多；並指出「預測市場」與「股票代幣化」雖是全球熱點，但在香港面臨較高合規難度，因此會場較難看到深入落地討論；RWA 雖有人提，但因活動偏海外參與者，討論度沒有特別高。 @tmel0211 Haotian：他對比上一屆「大家各聊各的、沒有共識」，這次反而出現了強烈且一致的悲觀情緒，像是「幣圈不行了／行業完蛋了」這種集體唱衰，但他也強調這不代表他個人立場。他原先以為海外項目方會更樂觀，但實際接觸後感到部分海外項目方呈現更麻木、躺平、與外界情緒脫節的狀態，並表示自己因此有些失望。 @nomadcindyy Cindy Wang：她形容此次跑會是「離譜加驚喜」的體驗，感覺像頂級圈子聚會、幾乎看不到散戶，且「你永遠不知道旁邊坐的是誰」。她分享自己曾把 Bullish CEO Tom Farley 誤認成路人、後來才發現對方上台演講；也提到酒會上孫宇晨送「大箱子但裡面只有一根香蕉」的荒誕趣事（並提到與香蕉膠帶藝術梗相關）。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy：他覺得主會場許多項目更偏機構業務、合規相關，使他在主會場停留時間變短，反而在周邊活動交流更多。他直觀感到「機構進、散戶退」的轉折點正在發生；同時認為幣圈不會完蛋，去中心化的精神與需求長期存在，但 AI 的確分走注意力、資金與 builder，因此本次的「共識」更像是「要轉 AI」（包含純 AI 轉型、或 AI 與 Web3 結合如 AI Agent、用 AI 服務 Web3 增長投放等）。 @anna_nanachan 娜娜子：她觀察到中文局與英文局差異很大：中文局更常圍繞幣價、是否抄底、投資標的討論，情緒更受價格波動影響；英文局更少談幣價，交流較偏生活與想法、氛圍更鬆。她也提到許多公鏈活動中「AI 類」項目仍很多，且常見現象是「不論做什麼賽道（如支付、RWA）都會加一些 AI 元素／敘事」；另外也看到一些原本做 Web3 的創辦人轉做純 AI，而她提醒 AI 與 Web3 的融資邏輯與玩法不同，盲目轉型未必是好事。 @estherinweb3 Esther：她提到預測市場團隊非常多、參與者背景複雜（包含合規券商孵化、甚至澳門博彩背景團隊等），並說穩定幣相關華人團隊也多樣化，連應用層團隊都想發穩定幣以掌握結算與發行權。她同時觀察到做市商更活躍、活動整體更國際化，並提到 Coinbase、Kraken 等海外大型交易所更明顯關注華語市場，且她提到華語用戶交易頻率與資金活躍度高、海外交易所也可能具備部分離岸平台沒有的優勢（如股票代幣化方向）。 @assassinaden Albert Luxon：他從二級／基金交易視角表示本屆規模與新鮮感不如上一屆，主會場「老面孔」多、參展新人少，side event 也看到交易團隊數量較以往下降。他提到去年 10 月後不少套利／carry 類團隊被「wiped out」，並觀察到支付與 RWA 暴露/搬運更像「牌照生意」，因此傳統金融背景與信用積累更重要，機構業務也正被傳統金融團隊逐步接管；同時 LP/FoF 越來越看重跨市場（Crypto 與美股、商品等）能力。 @0xKirara Kirara：她感覺今年和去年最大差別在於：以前大家「找項目、聊空投與搞錢」，這次更像在「找吃的」，且很多人不再熱衷聊炒幣暴富。她提到不少人利用熊市空檔研究 AI、Vibe Coding，用 AI 工具做小網站/小產品，並用「以前說不要當產品經理、現在人人都像產品經理」來形容這種轉向。 ## Part 2：幣圈是否真的「完蛋」、還有哪些機會？ @0xKirara Kirara：她主張要拆開看：不是整個行業完蛋，但「某些舊的東西/舊敘事」確實在退潮；她以比特幣敘事演變與「窗口期很短、像流量選秀」來描述項目競爭節奏。她也指出 AI 的定位在變：從「專案賣點/特色」走向更像「基礎配置/基礎設施」，變成沒有 AI 反而奇怪，並認為若還停留在舊賽道與舊敘事，會更難生存。 @assassinaden Albert Luxon：他不太認同「完蛋」，更傾向用「成熟」形容，並提到市場賽道收斂、圍繞較穩定的方向形成共識（他轉述朋友的總結為支付、交易、合規、風控）。他也談到優秀項目可能更希望走傳統資本市場上市路徑（如納斯達克/港交所），以及交易所角色可能從「偏一級/上幣」轉向更偏「二級服務」能力競爭（如托管、法幣通道等）。 @nomadcindyy Cindy Wang：她說自己「至少同意一半」：單純的「幣圈時代」在結束，並用交易所與平台產品往「美股上鏈/傳統資產」延伸的現象作為觀察例子。她也強調另一面是 Crypto 與傳統金融/支付的融合在加速，並以穩定幣對傳統支付結算效率、成本與透明度的衝擊，以及產業人士的焦慮與轉型需求作為她的體感佐證。 @estherinweb3 Esther：她看好政策框架更清晰後的合規路線與政策窗口期，並談到「最可怕不是價格熊市，而是心態熊市」的觀點（對變化麻木、排外、拒絕新玩家/新變化更危險）。她也提到她認為較有機會的三類：有清晰商業模式與現金流的入口級業務、具備強美式政治/資本背書的項目、以及把加密視為新增盈利點的券商與傳統金融機構（例如 VATP 牌照升級後拓展業務）。 @anna_nanachan 娜娜子：她認為早期靠背書與白皮書就能發幣收割的模式在當下更難成立，流動性變低、VC 更謹慎，反而形成優勝劣汰，長期可能提升行業品質。她也提到機構進場使籌碼更集中、散戶相對不友好，散戶可能轉看 Meme，但在經歷波動與 FUD 後整體熱情下降、更謹慎，市場更機構化與理性。 @tmel0211 Haotian：他明確說「情緒面肯定是完蛋了」，並將其歸因於老敘事與老規則失效、資產與發幣更流水線化、注意力經濟加劇與「共識破裂」等現象。他提出下一階段可能的機會在「Agentic Economy」宏觀框架，嘗試把穩定幣、預測市場、AI trading、機器人/Physical AI 等趨勢串起來，作為可能的新共識方向。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy：他回到「去中心化」作為 Crypto 核心價值，認為其不會完蛋，但直指近年問題在於缺乏同等級的突破式創新，導致信仰流失與「上所/上幣」成為許多項目的單一目標。他同樣看重 AI 帶來的生產力變化（如 Vibe Coding），並認為 Crypto 若要形成新共識，可能需要與 Agentic Economy 結合；他也提到去中心化 AI 與可驗證、可共同擁有的模型願景仍很早期但與去中心化精神一致。 @Leoninweb3 Leon Liu：他以參展方視角說本屆國際化氛圍明顯、海外面孔多，但整體偏冷清，且不少人反映「有意思的項目不多」，票價/參與度也受到影響。他提到現場讓他意外的是預測市場與 AI 相關項目在會場內反而不多（但賽道在外部很熱），並分享他較看好的方向包含合約/永續（含跨市場資產上鏈衍生品的優勢）、AI 與 Crypto 的結合，以及仍屬早期但被關注的預測市場。 --- gemini + gpt-5.2 協助整理 youtube 有時間軸更好跳轉

发现一个超方便的工具叫 UniversalX @UseUniversalX ，可以直接用 $SOL 买其他链上的 Meme ！操作简单又省事，并且非托管很安全哦。胖迪觉得真的非常好用！ 用我的链接，还能参与抽奖！抽 3 位，每人送 20U ! 只需转评赞，评论区留下你输入邀请码的截图。链接放评论区啦~ 试完记得来评论区和我分享下用这个工具买到的有趣 Meme～ #Meme# #tools# #UniversalX#

最近处理图片和视频的转换比较多，需要图片转webp，视频转webm。 刚才找了2分钟没有找到合适的，就让Codex花了5分钟Vibe Coding了一个，发现压缩率居然吊打之前使用的一众免费工具.....

币圈黑吃黑？柬埔寨园区老大被通缉，牵连出比特币惊天大案！ 一、神秘被盗的150亿美元的比特币 陈志，柬埔寨太子控股集团和多个诈骗园区创始人。2025 年 10 月 14 日由纽约东区联邦法院释放起诉书，美国司法部对他名下诈骗和洗钱所得的127,271 枚比特币（总价值约 150 亿美元）提出没收申请。 链上分析机构 Elliptic 与 Chainalysis 在报告中指出，这批后来被美国没收、曾由陈志控制的比特币，其最初来源正是当时震惊币圈的鲁币矿业2020 年资产失窃事件。 二、世界是个巨大的草台班子 -- 巨额比特币是如何轻易被盗的？ 要讲清这笔资产的被盗逻辑，我们首先要小小地科普一下，一个可以储存、交易比特币的钱包，是怎么生成的？ 首先，生成钱包的起点叫“初始种子”，通常用一串没啥联系的英文单词表示。然后把这串单词扔进一个程序，这个程序经过一套复杂的骚操作和花里胡哨的加工，嘭，给你生成出一串密码，也就是私钥。 私钥再通过确定的加密运算可以得到公钥，生成出地址。 现在到这一步了，你就可以把地址公开给任何人，让他们往你地址打钱了。 为什么种子跟私钥要经过这么高级的加工呢 -- 目的是让私钥到生成地址这一步可以通过确定的运算得到，而地址却无法通过运算反推私钥。 回到主题，我们今天要讲的比特币被盗事件，核心原因就是因为鲁币矿业当时用的比特币钱包，在上面的这套流程里连续出了问题。 第一个问题是，有人发现早期一批比特币钱包的种子生成，居然用的是系统的时间戳 -- 黑客只需要知道这批钱包是什么时间段产生的，比如11970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 到 2038 年 2 月 7 日 03:14:07 UTC，他就能从这个时间段的第一秒数到最后一秒，把所有可能生成的种子全部找出来一个个试。这个工作量非常小，可能一台普通的游戏电脑几天就都跑完了。 而真随机的种子生成为了保证安全，起码穷举的工作量要大到全球的算力资源在人类活着的时候都跑不完。 到目前，第一个漏洞其实也不算大问题，毕竟离获得私钥还需要一套加密算法来保持安全。 但是紧接着第二个问题就来了，这批钱包压根用的不是加密安全算法，而是用了一套统计模型的算法 -- 前者，你输入一百遍种子，他会给你一百个不一样的答案让你不知道哪个是真正的私钥；后者，你输一百遍种子他都会把唯一的正确答案执着且毫不掩饰地告诉你。[ 非加密伪随机数生成器是确定性的算法。它们根据输入的种子值生成一个伪随机数序列。如果使用相同的种子，PRNG 会生成完全相同的伪随机数序列；对于大多数加密级随机数生成器，反复使用同一个时间戳作为种子输入，通常会生成不同的密钥，因为 CSPRNG 会结合额外的熵源（如系统状态、硬件噪声等），打破确定性。」 就这样，黑客轻易地获得了种子，轻易地算出了私钥，轻易地拿到地址，然后在链上所有的比特币地址里一个个对比，找到这批地址里有资金的，全部转走。 三、有人说要用冷钱包，这种情况下冷钱包有用吗？ 简短结论先说：没用的哈。 冷钱包的作用很直接：用原始的物理方式把你的密码从联网的电脑或手机上隔离开，不让网络上的黑客、病毒或钓鱼页面看到或复制它。但这批弱地址钱包的问题在于密码本身就是很脆弱的。 直观来说，你在银行开户之后工作人员给你发了个密码条告诉你密码条捂紧了藏保险箱里别给别人看，转头有人黑进了银行系统发现连你在内当天开户的所有人密码都是8个8 -- 这么简单的密码，再费劲藏保险箱也没有什么必要了。 四、那这种情况怎么办？ 非常简单：下载一个专业的钱包 App，只要是选择经过安全审查、由专业团队维护的钱包，通常不会出现这种连绵不绝的弱智错误。 如果你还不放心，可以开一个多重签名（multisig）账户，这个账户里每次转钱都需要经过几个人审批，哪怕其中一个人的钱包被黑，没有其他人的审批授权，钱也转不出去。

RGB协议（05/29） 1. 关于RGB Payjoin @Rgb__Market 更新将要支持 #RGB# Payjoin交易模式，我解释一下这个模式： ▪️Payjoin这个方式是 @BitlightLabs 提出的RGB资产在主网的非托管交易形式，技术方案详见： ▪️我看到有人说这种方式需要“在线”，其实这个在线跟大家想象中的在线不一样，不是说你要一直守在那，是你需要参与到整个过程的几次交互中（比如一方构建psbt，另一方完善psbt，一方签名，另一方签名然后广播），类似于我们购物那种“下单-付款-发货”（不一定类比的对啊）这种在线的意思，在有社交信息配合的情况下，只是麻烦了些，但是非托管 ▪️如果他们能推出这个方式的市场，会增加他们在RGB生态中的占位 2. 关于RLN RLN主网上线了不是说像“破纪录”那种一个点一样，而是一个过程，RLN主网也需要大规模的测试，从而找出可能存在的问题，然后才是稳定的RLN主网版本，这是协议走向生产级必须要经历的 所以，可以把RLN主网上线当作一个突破性的事件来看待，但是要明白它不是一蹴而就的 我也在思考如何能帮助进行大规模测试，也许可以搞一个 ”RGB火炬计划” 快速的增加RLN的使用来助力测试 3. 关于RGB资产的转移形式 RGB的交易形式跟传统的形式不同，所以有些人觉得不适应，其实这种交易形式有自己很独特的好处： ▪️每个人的地址就相当于自己的“家”，在一般的区块链系统中，别人可以随便往你家里丢垃圾，甚至丢带毒的垃圾，你不会觉得这是很无语的事情吗？而RGB的这种转移形式就完全规避了这个问题，我的“家”我做主，别人是进不来的，哪怕是转移也是一次性的授权，我规定的资产，我规定的数量 ▪️这种形式还解决了另外一个问题：不会转错，想一想每年有多少人因为转错而丢失了多少资产 ▪️更不要说这种方式的隐私性是多么强，对于有些人来说，隐私才是最重要的事情，而不是其他 4. 关于$RGB 很多人问目前 $RGB 的情况，我说一下我的核心看法： ▪️如果你相信 #RGB# 协议，那么是需要非常关注 $RGB 的，因为如果RGB协议成功了，那么一定会有一个图腾出现，这个图腾必然是 $RGB ；如果你不相信，那么一定不要参与 ▪️目前的价格大概是$0.25,市值约$5M，考虑到约有30%的burn情况，实际市值约$3.5M ▪️RGB的上限在哪里，我真不知道，因为抬头看不到 投资有风险，所以任何投资都需要自己做好规划，并对自己的资金负责，其他人（也就是我）无法对你负责