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RKLB的一季财报堪称优秀， 1）总营收2.00亿美元，同比+63.46%，主要受益于发射频次提升（当季完成9次Electron发射）及卫星系统业务交付加速。利润改善显著： 2）净利润-4502.20万美元，同比收窄25.73%，毛利率提升至38%（同比+5.2个百分点），反映规模效应与高毛利业务占比增加。 3）现金流与订单储备：期末积压订单达21.3亿美元（环比+15%），现金储备11.5亿美元，为Neutron火箭研发提供充足资金支持。 4）下一季度指引，营收在 2.25 亿美元至 2.4 亿美元之间。调整后 EBITDA 亏损在 2000 万美元至 2600 万美元之间。进一步收窄。 梳理下RKLB一季度业务运营亮点： 1）积压订单额达创纪录的22亿美元，环比增长20.2%。积压订单应该当季收入十倍的体量，未来两年业绩可见度很高。
 2）RKLB第一季度签署了31份新的Electron和HASTE火箭发射合同，以及5份新的Neutron专用发射合同，创下发射合同数量新纪录。2026年第一季度的发射订单量已超过2025年全年，这表明市场对该公司强大的发射能力持续强劲的需求和增长。目前，RKLB的发射计划已累计超过70个合同任务。
 3）完成了对 Mynaric AG 的收购，该公司是航空、航天和移动应用领域领先的激光光通信终端供应商，这进一步增强了 Rocket Lab 作为全球航天市场大规模卫星组件供应商的强大实力。 
4）RKLB已签署最终协议，收购航天机器人、运动控制系统和精密机械装置领域的领先企业Motiv Space Systems。此次收购将实现火箭实验室的两项战略目标：一是为先进的行星探测和国家安全任务增加经火星验证的机器人技术能力；二是填补火箭实验室垂直整合战略中的关键空白，将太阳能电池阵列驱动组件（SADA）等成本高昂且供应受限的卫星部件及其他精密机械装置纳入公司内部生产。 
5）被选中直接支持美国战争部天基拦截器（SBI）项目，该项目是特朗普总统“金顶计划”（Golden Dome for America）的关键组成部分，并与雷神公司合作开展。火箭实验室的发射和卫星能力均应用于SBI项目，这不仅展现了公司敏捷且经济高效的端到端太空能力对作战人员的价值，也使公司有机会从这项可能成为美国政府最重要的国家安全项目中获取可观的收入。 
6）推出了 Gauss，这是一款新型电动卫星推进器，专为大规模生产而设计，以满足商业和国家安全星座对可靠卫星推进的日益增长的需求。
 7）在 Neutron 项目的各个方面都取得了重要进展：包括持续的集成和首次飞行硬件的准备工作、Archimedes 发动机鉴定工作的持续进展以及第二级和可重复使用整流罩系统的推进，使中型运载火箭有望在今年晚些时候进行首次发射。 整体还是可圈可点的

10个深蹲胜过30分钟散步。餐后控制血糖时，每隔45分钟做10个深蹲，比专门进行一次30分钟散步的效果高出14%。 其机制是：你的股四头肌和臀大肌是身体最大的“葡萄糖海绵”。 反复激活这些大肌群，比一次持续的运动能清除更多的葡萄糖。 30分钟散步并没有错，只是效果不如深蹲那么好。

Demis Hassabis 达沃斯访谈：比工业革命大 100 倍的变革 视频地址： 2026 年 1 月，达沃斯世界经济论坛期间，Bloomberg 主持人 Emily Chang 采访了 Google DeepMind CEO Demis Hassabis。这位诺贝尔奖得主用“每周 100 小时、每年 50 周”描述自己过去几年的工作状态，并给出了一个惊人的判断：AI 带来的变革将是工业革命的 10 倍规模、10 倍速度。 这场访谈覆盖了 AI 领域几乎所有热门议题：AGI 时间线、中国竞争、机器人突破、就业冲击、是否应该暂停，以及后稀缺世界的哲学困境。以下是访谈的完整整理。 --- 【1】Google 的势头回归 Emily Chang 开门见山：Gemini 3 发布了，据说 OpenAI 内部宣布了“code red”——Google 是不是找回了状态？ 【编者注】Gemini 3 Pro 于 2025 年 11 月 18 日发布，是 Google 迄今最强的 AI 模型，在推理、多模态理解和编程能力上均有显著提升。12 月 17 日，Google 又推出了更快更便宜的 Gemini 3 Flash，直接替换 Gemini app 的默认模型。这一系列发布引发了 OpenAI 内部的紧张反应——三年前 ChatGPT 发布时，Google 内部也曾宣布过类似的“code red”。 Hassabis 回应说，过去一年确实是“非常艰苦的一年”，团队付出了巨大努力让模型重新回到最前沿。他特别提到 Gemini 3 和图像生成模型 Imagen 的表现让他们“非常满意”。 “我们也适应了这个新世界——快速发布，把创业公司的能量带到我们所做的事情中。” 当被问到外界是否低估了 Google 时，Hassabis 说他不确定，但 Google 一直具备所有必要的条件。“过去十年，Google 和 DeepMind 加在一起，发明了现代 AI 行业所依赖的大约 90% 的突破性技术。”他列举了 Transformer、AlphaGo、深度强化学习等例子。 “我们有这些不可思议的产品触达数十亿用户——从搜索到邮箱到 Chrome——它们天然适合 AI。只是需要把这一切组织到一起。我们在过去几年做到了，虽然还有很多工作要做，但已经开始看到成果了。” --- 【2】全栈优势能维持多久？ Emily Chang 追问：如果你认为自己有优势，这个优势有多大？能维持多久？ Hassabis 的回答很直接：一切从研究开始。模型的前沿水平是最重要的，这是 Google 和 DeepMind 合并后首先聚焦的方向。 “我认为我们是唯一拥有完整技术栈的组织——从 TPU 和硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，到所有这些天然适合 AI 的产品。从第一性原理来看，我们理应做得非常好。而且我认为未来还有很大的提升空间。” --- 【3】AI CEO 的日常：凌晨 1 点到 4 点的深度思考 Emily Chang 说她读到 Hassabis 大部分深度思考都发生在凌晨 1 点到 4 点之间。他确认了这一点。 “你有没有感到舒服过？”她问。 “从来没有。”Hassabis 说，“过去三四年一直是难以置信的高强度。每周 100 小时，每年 50 周，这就是常态。” 他认为这是处于“科技史上可能最激烈的竞争”前沿所必需的。“商业上、科学上，再加上所有关于 AGI 的兴奋……用 AI 加速科学发现一直是我的热情所在。这是我毕生的梦想，我为此工作了一辈子。很难入睡，因为有太多工作要做，同时又有太多激动人心的事情要探索和推进。” --- 【4】机器人：突破时刻还需要 18-24 个月 Emily Chang 提到 Gemini 已经被集成到人形机器人中，问物理世界的“AlphaFold 时刻”是否已经到来。 【编者注】2026 年 1 月 5 日，在 CES 展会上，Boston Dynamics、Google DeepMind 和 Hyundai 宣布了一项重大合作。Boston Dynamics 将把 DeepMind 的 Gemini Robotics 基础模型整合到其 Atlas 人形机器人中，首先应用于 Hyundai 的汽车制造工厂。这是 Google 2013 年收购又于 2017 年出售 Boston Dynamics 之后，双方的首次重要合作。 Hassabis 说他过去一年花了大量时间仔细研究机器人领域。“我确实认为我们正处于物理智能突破的临界点。但我仍然认为还需要大约 18 个月到 2 年的时间，需要做更多研究。” 他解释说，Gemini 从一开始就被设计成多模态的，能够理解物理世界，原因之一是可以构建一个存在于眼镜或手机上的通用助手，理解你周围的世界；另一个用途就是机器人。 “那么物理世界的突破时刻会是什么样子？我认为是机器人能够可靠地在现实世界中完成有用的任务。” 他列举了几个阻碍因素。首先是算法还不够稳健，需要比 LLM 更少的数据就能工作。其次，也是让 Hassabis 感触最深的，是硬件问题——特别是机械手。 “当你仔细研究机器人时，你会对人类的手产生一种全新的敬畏。进化设计得太精妙了。要匹配人手的可靠性、力量和灵巧性是非常困难的。” 他提到了与 Boston Dynamics 和 Hyundai 的合作，将在汽车制造领域进行原型测试。“一两年后，我们可能会有一些真正令人印象深刻的展示，然后可以规模化部署。” --- 【5】中国与 DeepSeek：西方反应过度了 Emily Chang 说，一年前 DeepSeek 的出现对西方来说似乎是灾难性的，但现在中国似乎安静了下来。Hassabis 对中国竞争的看法有变化吗？ Hassabis 的回答很坦率：“没有。我一开始就不认为那是灾难性的。我认为西方的反应是大规模过度反应（massive overreaction）。” 他承认 DeepSeek 展示了中国公司的能力，但认为一些说法被夸大了。“关于他们使用的计算量非常少之类的说法被过度夸大了，因为他们依赖了一些西方模型，也在一些领先西方模型的输出上做了微调。所以这不是从零开始的。” 他认为字节跳动可能是中国最有能力的 AI 公司，“可能只落后 6 个月，而不是一两年。” 但 Hassabis 提出了一个关键问题：“到目前为止，中国公司能否超越前沿进行创新，这还有待观察。他们非常擅长追赶前沿，越来越有能力，但我认为他们还没有展示出能够超越前沿进行创新的能力。” --- 【6】AGI 时间线：2030 年 50% 概率，但标准比别人高 Emily Chang 说 Hassabis 帮助定义了 AGI，并且曾表示 2030 年之前有 50% 的概率实现。这个时间线还成立吗？ “是的。”他说。 “AGI 对你来说还是一个有用的目标吗？” Hassabis 说是的，虽然他的时间线比一些同行更长，但那是因为他的标准更高。“我说的是一个系统能够展现人类拥有的所有认知能力。我认为我们距离那还很远。” 他举了科学创造力的例子：“不只是解决一个猜想或科学问题，而是能够首先提出假设或问题。任何科学家都知道，找到正确的问题往往比找到答案困难得多。” 他明确表示当前系统“肯定还不具备这种能力”，未来会有，但不清楚还需要什么。 他还提到了“持续学习”（continual learning）——系统需要能够在线学习，超越它们被训练的内容，在现实世界中即时学习。“在我看来，还有相当多的关键能力是缺失的。” --- 【7】AI 对就业的影响：比 Dario Amodei 乐观，但承认冲击终将到来 Emily Chang 提到 Anthropic CEO Dario Amodei 当天早些时候在达沃斯说 AI 可能在 5 年内消灭 50% 的入门级白领工作。Hassabis 同意吗？ 【编者注】Dario Amodei 在 2025 年 5 月接受 Axios 采访时首次提出这一预测，随后在 60 Minutes 等多个场合重申。他表示 AI 可能导致失业率飙升至 10-20%，并呼吁政府和 AI 公司停止“粉饰”这一风险。 Hassabis 的回答明显更保守：“我的时间线会长得多。” 他承认今年可能会开始看到一些迹象，比如入门级工作或实习的变化，但要实现真正的任务 Agent，需要解决当前 AI 的不一致性问题。 “我称之为‘参差不齐的智能’（jagged intelligence）。当前系统在某些事情上非常好，在其他事情上非常差。如果你想把整个任务委托给一个 agent，而不是像今天这样只是辅助程序，你需要全面的一致性。” 他给出了一个精辟的比喻：“如果它只在 95% 的任务上表现好是不够的。你需要它在整个任务上都表现好，才能真正做到‘发射后不管’。” 但他也承认，这种颠覆终将到来。“在极限情况下，有了 AGI，我认为那会改变整个经济，远远超出就业问题。” 他描绘了一个后稀缺世界的愿景：如果我们正确地构建它，我们将处于一个解决了一些世界根本问题的世界——比如能源。“如果我们用 AI 的帮助解决了聚变之类的问题，新材料……我认为在 AGI 之后 5 到 10 年，我们将处于一个极度富足的世界。那时经济和社会会是什么样子？” --- 【8】转型期的焦虑：10 倍规模、10 倍速度 Emily Chang 说，在到达后稀缺世界之前——如果能到达的话——人们对中间发生的事情有很多焦虑。她提到自己是一位母亲，知道 Hassabis 也有孩子。“你最担心他们什么？你和他们谈些什么？” Hassabis 承认这将是一个颠覆的时代，“就像工业革命一样。也许是 10 倍于工业革命，而且快 10 倍。” Emily Chang 迅速接话：“100 倍。” “是的，100 倍。”Hassabis 说，“但我也是人类创造力的坚定信仰者。我们极其适应性强，因为我们的心智是如此通用。你看看我们周围的现代世界——我们狩猎采集者的心智成功建造了现代文明。” 他认为人类会再次适应，但这次的独特之处在于速度。“通常这样的转变需要一到两代人，但这次的速度和变革的规模都是前所未有的。” 对于年轻人，他的建议是：“我会鼓励他们精通这些新工具，成为这些工具的原生用户。这几乎相当于给他们超能力。” 他以创意艺术为例：“你可能能够做到过去需要 10 个人才能完成的工作。如果你有创业精神，在游戏设计、电影、项目方面有创意，你可能比过去更容易进入这些行业。” --- 【9】是否应该暂停？理想与现实 Emily Chang 问：一些人主张暂停，给监管时间赶上，给社会时间适应。在一个完美的世界里，如果所有公司和国家都暂停，Hassabis 会支持吗？ “我想是的。”他说。 他提到这一直是他的梦想。“当我 15 年前创立 DeepMind、25 年前开始从事 AI 工作时，我的路线图是：当我们接近 AGI 这个门槛时刻时，我们可能会以科学的方式合作。” 他描述了一个“AI 版 CERN”的愿景：世界上最优秀的人才聚集在一起，以非常严谨的科学方式完成最后的步骤。“不只是技术专家，还包括哲学家、社会科学家、经济学家，共同思考我们想从这项技术中得到什么，如何以造福全人类的方式利用它。” 【编者注】CERN（欧洲核子研究中心）是全球最大的粒子物理学实验室，由 23 个成员国共同运营，是国际科学合作的典范。 但他话锋一转：“不幸的是，这需要国际合作。即使一家公司、一个国家，甚至整个西方决定这样做，除非全世界至少在一些最低标准上达成一致，否则没有用。而现在国际合作有点棘手。” Emily Chang 追问：如果 AGI 在 2030 年到来，而监管还没有到位，我们是否注定会遇到困难？ Hassabis 说他仍然乐观，希望足够多的领先参与者能够沟通并合作，至少在安全和安保协议上。“我们已经与 Anthropic 等公司在这些方面进行了相当密切的合作。” 当被问到是否愿意与 Sam Altman 合作时，Hassabis 说：“可能吧。我和几乎所有领先实验室的领导者关系都相当好。如果风险足够高——我认为每个人在未来 2 到 3 年会更清楚地认识到风险和代价。” --- 【10】Transformer 是死胡同吗？Hassabis 不同意 Emily Chang 提到 Yann LeCun 说他不认为 Transformer 和 LLM 单独能让我们达到 AGI。 【编者注】Yann LeCun 是图灵奖得主、Meta 前首席 AI 科学家。他在 2025 年 11 月离开 Meta，创立了一家专注于“世界模型”的新公司。他多次公开称 LLM 是通向人类级智能的“死胡同”，认为它们缺乏对物理世界的理解、缺乏常识和因果关系。 Hassabis 明确表示不同意：“我不同意它们是死胡同，我认为那显然是错的——它们已经如此有用了。” 但他也承认这是一个经验性问题。“我认为有 50% 的概率，仅仅扩展现有方法加上一些调整就足够了。可能足够。” 他认为无论如何都值得这样做，因为即使需要其他东西，“这些 LLM 也将是最终 AGI 系统的一个极其重要的组件。唯一的问题是：它是唯一的组件吗？” 他估计可能还需要一到五个突破，“可能是世界模型——这是 Yann 谈到的，我们也在研究这个，事实上我们拥有目前最好的世界模型 Genie，我直接参与了那个项目，我认为它非常重要。” 【编者注】Genie 是 DeepMind 开发的“世界模型”系列。2025 年 8 月发布的 Genie 3 可以根据文本提示生成可交互的 3D 环境，被 DeepMind 视为通向 AGI 的重要阶梯，并被 TIME 杂志评为 2025 年最佳发明之一。 他还提到了持续学习、系统一致性、更好的推理和长期规划等仍然缺失的能力。“从 Google DeepMind 的角度来看，我们在两个方向上都在全力推进——既发明新事物，也扩展现有事物。” --- 【11】“我们从未离开研究时代” Emily Chang 提到 Ilya Sutskever 说“通过扩展和做更大模型来获得改进的时代几乎结束了”。 【编者注】Ilya Sutskever 是 OpenAI 联合创始人，于 2024 年离开后创立了 Safe Superintelligence Inc. (SSI)。2025 年 11 月在 Dwarkesh Patel 的播客中，他表示 2012-2020 年是“研究时代”，2020-2025 年是“扩展时代”，现在“又回到了研究时代”。 Hassabis 的回应很有意思：“不，我不同意。他的原话是‘我们又回到了研究时代’。我爱 Ilya，我们是很好的朋友，在很多事情上看法一致，但我的观点是——我们从未离开研究时代。” 他强调 DeepMind 一直在投资研究，拥有“最深厚、最广泛的研究储备”。“如果你看过去十年，Google 和 DeepMind 加在一起发明了大约 90% 的突破性技术——当然最著名的是 Transformer，还有深度强化学习、AlphaGo 等。如果未来需要新的突破，我会押注我们，就像过去一样，会是做出那些突破的人。” --- 【12】奇点来了吗？“太早了” Emily Chang 最后一个“同意还是不同意”的问题：Elon Musk 说我们已经进入了奇点。 【编者注】2025 年底至 2026 年初，Elon Musk 在 X 平台上多次发帖称“我们已经进入了奇点”和“2026 年是奇点之年”，引发广泛讨论。他回应的是 Midjourney 创始人 David Holz 关于 AI 工具让他在圣诞假期完成了比过去十年更多编程项目的帖子。 “不，我不同意。我认为那非常过早。”Hassabis 说，“奇点是完全 AGI 到来的另一种说法，我之前解释了为什么我认为我们离那还很远。” 他承认即使 5 年也不算长，但“我认为在我们拥有任何看起来像奇点的东西之前，还有很多工作要做。” --- 【13】Google 的文化与创始人的参与 Emily Chang 问到 Google 内部现在的文化，以及 Larry Page 和 Sergey Brin 的参与程度。 Hassabis 说两位创始人都非常投入。“Larry 更多在战略层面，你会在董事会议上见到他。Sergey 更亲力亲为，参与 Gemini 团队的编码，更多涉及算法细节。” 他说这是一个“对计算机科学来说绝对不可思议的时刻”，科学上、人类历史上都是如此。“当然每个人都想亲身参与其中。” 他描述了自己试图结合多种优势：创业公司快速发布和冒险的能量，大公司的资源，以及长期和探索性研究的空间。“我认为过去一年进展顺利，我们还能做得更好，今年会做得更好。我认为我们的进步轨迹是业内最陡峭的。” --- 【14】为什么应该信任 Google？ Emily Chang 说所有这些公司都在要求我们信任他们，特别是如果监管跟不上技术的话。她直接问：为什么我们应该信任你们？为什么 Google 是最值得信任的地方？ Hassabis 说需要通过行动来判断这些公司，也要看领导者的动机。 “我选择 Google 作为 DeepMind 的归宿有几个原因。主要原因是 Google 的创始人和他们建立 Google 的方式——作为一家科学公司。很多人忘了 Google 本身是 Larry 和 Sergey 的 PhD 项目。所以我对他们感到一种直接的亲近感。” 他还提到了 Google 董事会的构成。“主席 John Hennessy 是图灵奖得主，Frances Arnold 是另一位诺贝尔奖得主。这些在企业董事会中是非常罕见的人物。” 【编者注】John Hennessy 是斯坦福大学前校长，因 RISC 架构获得 2017 年图灵奖。Frances Arnold 因定向进化研究获得 2018 年诺贝尔化学奖。 他说这种科学和研究主导的文化意味着“在最高水平做科学意味着真正严谨、深思熟虑，并在任何可能的地方应用科学方法。不只是对技术，也是对你作为一个组织的运营方式。” 最后他提到 Google 的使命。“‘组织世界的信息’——我认为这是一个非常崇高的目标。它与 DeepMind 的使命‘解决智能，然后用它解决一切其他问题’非常契合。这两个使命天然配合——AI 和组织世界的信息天然相关。” --- 【15】后稀缺世界：比经济更担心的是“意义” Emily Chang 问：后稀缺世界，人们不再有工作。Hassabis 在实现所有技术目标后打算做什么？ “我想用它来探索物理学的极限。这是我在学校时最喜欢的科目——那些大问题。现实的本质是什么？意识的本质是什么？费米悖论的答案？时间是什么？引力是什么？” 他说了一句令人印象深刻的话：“我惊讶于更多人不去思考这些巨大的问题。我们只是日复一日地生活，而这些深刻的谜题几乎在向我尖叫——答案是什么？” 他希望用 AI 探索所有这些问题，“也许还有星际旅行，借助新能源和 AI 解锁的材料。” Emily Chang 问：如果我们没有工作，我们还会有意义和目的吗？ Hassabis 回答道：“老实说，这是我比经济问题更担心的事情。我认为经济几乎是一个政治问题——当我们获得所有这些额外的收益和生产力时，我们能否确保它为每个人的利益而分享？我相信这是可以做到的。” “但比这更大的问题是：我们很多人从工作和科学事业中获得的目的和意义，在新世界中我们将如何找到？” 他说我们需要“一些新的伟大哲学家”来帮助思考这个问题。“也许我们会在艺术和探索上变得更加精致，还有极限运动之类的。今天我们做很多不只是为了经济利益的事情，也许未来我们会有这些事情的非常高深的版本。” --- 【16】给年轻人和企业家的建议 Emily Chang 最后问：房间里的每个人都在想他们应该做什么。10 年后，人们关于 AI 最大的错误会是什么？ Hassabis 给出了两条建议。 第一条是给年轻一代的：“我们唯一确定的是会有大量的变化。所以在学习技能方面，要准备好‘学会学习’——这是最重要的事情。你能多快适应新情况，用我们拥有的工具吸收新信息。” 第二条是给商业领袖的：“现在有很多领先模型和服务提供商，还会有更多。选择那些你认为正在以正确方式行事的合作伙伴。与那些正在推动变革、以你希望看到的方式对待这项技术的人合作。” 他总结说：“我认为我们可以一起构建那个未来——随着 AI 的到来，一个我们都想要的未来。” --- 【写在最后】 这场访谈中，Hassabis 展现了一种独特的气质：既是最前沿竞争的参与者，又试图保持长线思考的清醒。 他与几位同行的分歧值得注意：比 Dario Amodei 更保守地估计就业冲击，比 Elon Musk 更审慎地看待奇点，比 Ilya Sutskever 更相信 scaling 仍有价值，比 Yann LeCun 更认可 Transformer 的未来。 但他们有一个共识：无论 AGI 是 2030 年还是更早到来，我们可能都没有准备好。Hassabis 想要的“AI 版 CERN”需要国际合作，而他自己也承认“现在国际合作有点棘手”。 最后一个细节让我印象深刻。当被问到后稀缺世界的愿景时，这位每周工作 100 小时的 CEO 说他最想做的事情是思考“时间是什么？引力是什么？”——那些“几乎在向我尖叫”的宇宙深层谜题。 也许这就是为什么他能在“科技史上最激烈的竞争”中保持某种平静：对他来说，AGI 不是终点，而是探索更大问题的起点。

彻底癫了 又是行情疯癫的一天。 今天a股成交额3.6万亿，刷新了历史纪录。很多人在讨论巨额成交量意味着什么，我打个比喻，成交额差不多相当于是股市的心跳，心跳太低说明a股在睡觉或者缺乏运动，一旦a股情绪激动或者剧烈运动，心跳就会攀升，但心跳太快对身体是一种负担，像今天3.6万亿的成交额大概相当于每分钟200下的心跳，已经是超频运转，这个状态不可能一直持续的，否则会出事的。 今天市场的中位数+1.2%，其实涨的不算很多，但局部板块被资金疯狂推高，形成了高烈度的积聚效应。商业航天继续暴涨6.4%，脑机上涨5.1%，除了这两个当红炸子鸡外，还新出了一个GEO概念（生成式引擎优化）。 要解释GEO，先解释一下SEO。 我早年刚创业的时候做过互联网网站，当时为了获得免费流量，会进行专门针对搜索殷勤的优化。具体操作是给网站加一些伪原创文章，用几个账号来回对话假装讨论很热烈，另外还会找其他网站交换友情链接，目的是让搜索引擎觉得我的网站很繁荣，很有料，很体面，增加在搜索结果里的推荐权重。 这种就是SEO优化，有专门的公司做这类业务，我当初刚创业，为了省钱就自己做，效果当然不好，就是瞎搞。 知道了SEO后就知道GEO是什么了，SEO是针对搜索引擎（主要是百度）的优化，GEO就是针对AI引擎（豆包、元宝等大模型）的优化。给品牌批量写一些宣传内容，投喂到ai日常搜索的语料库里，这样ai在回答用户的提问时就会主动替品牌说好话或者进行推荐。 为什么GEO概念今天突然爆发了呢？其实还是和马斯克有关，因为他说要在7天内公布X平台（就是以前的推特）的内容推荐算法，并且以后每4个星期更新一次。 马斯克这么做是为了化解欧盟等多国监管压力，回应算法偏见、影子禁言等质疑以重建用户信任，是经营层面的选择。但传到a股这边就被解读成算法公开后，会刺激针对算法的GEO发展，至于谁来做GEO生意，暂定a股的传媒板块。 于是今天传媒+8%，顺带把影视+6.5%和游戏+6%也带飞了，因为这三个板块的个股是大量重叠的。 其实我觉得这个概念炒作是不靠谱的，首先目前只有X愿意开源，其它大模型并没有跟进，其次x在墙外，国内ip无法访问，业务关系不大。当然最重要的是就算后面有GEO产业，我也不相信a股哪些传统传媒公司能做好，没这个基因。 只是这次概念发明的太快，等不及了，直接找个以前的老登板块，戴个头套就先上去表演了。牛市的时间窗宝贵，一天都不能浪费。 我昨晚给你们说过牛市的本质，就是情绪饱满，流动性溢出，这个时候大部分的股民都处于fomo的状态，着急寻找共识板块，挣大钱，挣快钱。现在一天涨2-3%都很难满足散户的胃口了。 这种时候最容易凝聚共识的就是超级机构或者超级大v，马斯克正好就承接了这个角色，他说的话会被放大，然后映射到a股，热钱积极炒作投机。你问那些追涨停的游资大户有几个真的相信商业航天、脑机、GEO，他们根本不在乎，只要在退潮之前卖掉股票，后面就算天塌下来也无所谓了。 …… 今天有6个板块是绿的，保险、油气开采、农化制品、房地产、石油加工、煤炭开采，在这种群魔乱舞的交易日里亏钱也是够糟心的。另外像汽车、制药、银行、高速公路、养殖这些传统行业今天也涨的很少很少，这些都是本轮行情的失意者。 很多人在股吧和社区论坛上咒骂，诅咒科技板块的泡沫风险，痛骂市场不理性，其实就是没给自己的持仓抬轿。 我前面也说了，牛市时间窗宝贵，资金都在追随最强共识。这些滞涨的传统行业缺的就是共识，没业绩，没故事，没流量，你在牛市里买这些股票，亏钱风险小，但是浪费了机会成本。 除非出现超级事实，或者超级机构、超级大v来创造共识，不然都扳不过来，只能等那些热门概念玩透了，玩崩了，资金逃出来的时候看看能不能高低切反弹一下。 …… 1、黄金和白银又涨起来了，黄金已经到4600了，白银今天最高也超过85了，前几天挖的坑都填回来了。4500以上的黄金我停止定投了，虽然还是没有买到我满意的仓位，但过去半年好差还是加了一些，就先这样了，黄金后面没有大调我暂时不买了。 对了，前几天说的那个白银lof，其实一直有溢价，一直是可以滚动套利的，就是限购金额有点少，在这个牛市的大环境下，一天十来块钱都不好意思提了。 2、伊朗外长称政府已经和抗议者展开对话，局势得到控制。但就我看到的信息而言，局势先不说恶化，反正是没有好转。我教大家看一个信号，什么时候在国内官媒上看到关于伊朗的大面积报道了，说明那边确实不闹了。 大致就这些吧，今天很多股民在讨论目前的行情合不合理，那肯定是不合理的，涨幅能算出来的那是熊市，牛市的行情一定是突破技术指标，突破估值模型的，因为牛市完全由流动性和情绪驱动的。这个时候看财务的书，看技术的书，还不如看点行为心理学的书更实用。 记住你现在已经不是在投资，接下来的时间就是标准的博弈投机。 发射～

斯坦福大学团队在《Science》发表研究：通过阻断一种叫15-PGDH的蛋白质，成功让老年小鼠的膝盖软骨重新长出来，还能防止运动损伤后发展成关节炎。 15-PGDH是一种“衰老酶”，会随年龄增长在体内积累，导致组织功能下降。研究发现老年小鼠关节中这种蛋白的水平是年轻小鼠的两倍。用小分子药物抑制它后，原本变薄的软骨明显增厚，而且长出来的是功能完好的透明软骨，不是质量较差的纤维软骨。 更有意思的是，这个过程不依赖干细胞。软骨细胞直接改变了自己的基因表达模式，变得更"年轻"——产生健康软骨的细胞比例从22%升到了42%。研究团队还用人类膝关节置换手术中取出的组织做了验证，效果同样积极。 骨关节炎影响约五分之一的美国成年人，目前只能止痛或换关节，没有药能真正逆转病程。这款药物的口服版已在进行针对肌肉无力的一期临床试验，团队希望软骨再生的临床试验也能尽快启动。 ----- 《抗衰老注射剂竟能让膝盖软骨再生，还能预防关节炎》 作者：SciTechDaily 来源： 科学家们发现了一种通过靶向特定的“衰老蛋白”来让软骨再生的方法。这种方法不仅能逆转老年动物的关节损伤，还能在受伤后预防关节炎的发生。图片来源：Stock 一种能阻断“衰老相关蛋白”的新疗法，通过对现有细胞进行“重编程”（而非使用干细胞），成功在老化和受损的关节中恢复了软骨组织。 研究人员报告称，阻断一种与衰老紧密相关的蛋白质，可以让老龄小鼠膝盖中自然磨损的软骨重新长出来。在这项研究中，这种注射疗法不仅重建了软骨，还在膝盖受伤（类似于运动员和好动成年人常见的前交叉韧带/ACL撕裂）后，成功阻止了关节炎的发展。目前，该疗法的口服药版本已经在进行临床试验，旨在治疗与衰老相关的肌肉无力。 在关节置换手术中收集的人类膝盖组织对这种治疗也产生了积极反应。这些样本——包括关节的支撑结构（细胞外基质/Extracellular Matrix，即细胞居住的支架）和产生软骨的软骨细胞（Chondrocytes）——开始形成功能正常的新软骨。 综合来看，这些发现指向了一个令人兴奋的可能性：未来我们或许可以通过局部注射或口服药物，来恢复因衰老或关节炎通过流失的软骨，从而彻底消除进行膝盖或髋关节置换手术的必要。 直击骨关节炎的根本病因 这种疗法不仅仅是缓解症状，而是直击**骨关节炎（Osteoarthritis）**的根本驱动因素。骨关节炎是一种退行性关节疾病，在美国影响着大约五分之一的成年人，每年产生的直接医疗费用估计高达 650 亿美元。目前，市面上没有任何药物可以阻止或逆转这种疾病，患者的主要选择只能是疼痛管理（吃止痛药）或关节置换手术。 该疗法靶向一种名为 15-PGDH 的蛋白质。随着人体衰老，这种蛋白质的含量会越来越高，科学家将其归类为衰老酶（Gerozyme）。 注： 衰老酶（Gerozyme） 是该研究团队在 2023 年首次描述的一个概念。它指的是那些随着年龄增长而活性增强，并导致组织功能逐渐衰退的酶。可以把它想象成身体里导致“生锈”的催化剂。 在小鼠体内，15-PGDH 水平的升高是导致老年肌肉力量流失的关键因素。当科学家使用小分子药物阻断这种蛋白质时，老龄小鼠的肌肉质量和耐力都得到了提升。相反，如果强迫年轻小鼠产生过多的 15-PGDH，它们的肌肉就会萎缩变弱。这种蛋白质还被发现与骨骼、神经和血细胞的再生有关。 在上述组织中，修复通常依赖于激活组织特异性的干细胞。但软骨的情况截然不同。软骨细胞并不依赖干细胞，而是通过改变自身的基因活动，恢复到更年轻的状态。这就像是细胞层面的“返老还童”，让再生在没有干细胞参与的情况下发生。 “这是一种让成人组织再生的全新方式，对于治疗因衰老或受伤引起的关节炎具有巨大的临床前景，”斯坦福大学微生物学和免疫学教授 Helen Blau 博士说。“我们原本是在寻找干细胞，但很明显它们并没有参与其中。这太令人兴奋了。” 该研究发表在权威期刊《科学》（Science）上，Helen Blau 博士和斯坦福大学骨科副教授 Nidhi Bhutani 博士是该研究的资深作者。骨科讲师 Mamta Singla 博士和前博士后学者 Yu Xin (Will) Wang 博士是该研究的主要作者。Wang 博士目前是圣地亚哥桑福德·伯纳姆研究所的助理教授。 “戏剧性”的再生效果 “随着年龄增长，数以百万计的人饱受关节疼痛和肿胀的折磨，”Bhutani 博士说。“这是一个巨大的未被满足的医疗需求。直到现在，还没有药物能直接治疗软骨流失的根源。但这种衰老酶抑制剂引发了戏剧性的软骨再生效果，超越了以往任何药物或干预手段的报告。” 人体内主要有三种类型的软骨： 1. 弹性软骨：柔软灵活，构成外耳等结构。 2. 纤维软骨：致密坚韧，存在于脊椎骨之间，用于吸收冲击。 3. 透明软骨（Hyaline Cartilage）：光滑有光泽，为脚踝、臀部、肩膀和膝盖部分等关节提供低摩擦表面，起到润滑和灵活作用。透明软骨（也称为关节软骨）是骨关节炎中最常受损的类型。 （图2） 上图：年轻小鼠的膝关节；中图：老龄小鼠的膝关节；下图：经过治疗的老龄小鼠膝关节。红色部分表示软骨。图片来源：Nidhi Bhutani 当关节因衰老、受伤或肥胖而承受压力时，骨关节炎就会发生。软骨细胞开始释放促炎分子，并分解胶原蛋白（Collagen）——这是软骨的主要结构蛋白。当胶原蛋白流失，软骨就会变薄、变软；随之而来的炎症会导致关节肿胀和疼痛，这也是该病的标志性症状。 在正常情况下，关节软骨极难再生。虽然科学家在骨骼中发现了一些可能生成软骨的干细胞群，但在关节软骨中寻找类似细胞群的尝试一直没有成功。 Blau 实验室之前的研究表明，一种名为**前列腺素 E2（Prostaglandin E2）**的分子对肌肉干细胞功能至关重要。而 15-PGDH 这种酶会降解前列腺素 E2。因此，抑制 15-PGDH 的活性（或者直接提高前列腺素 E2 的水平）可以支持年轻小鼠受损肌肉、神经、骨骼、结肠、肝脏和血细胞的再生。 Blau、Bhutani 和他们的同事想知道，15-PGDH 是否也在软骨和关节老化中扮演了类似的角色。当他们比较年轻和年老小鼠膝盖软骨中的 15-PGDH 含量时，发现这种“衰老酶”的水平随着年龄增长增加了约两倍。 随后，他们尝试给老龄动物注射一种能抑制 15-PGDH 活性的小分子药物——首先是腹部注射（影响全身），然后是直接注射到关节中。在这两种情况下，老龄小鼠原本明显变薄、功能退化的膝盖软骨，都在关节表面重新变厚了。进一步的实验证实，关节中的软骨细胞生成的是高质量的透明软骨，而不是功能较差的纤维软骨。 “在老龄小鼠身上看到如此程度的软骨再生让我们大吃一惊，”Bhutani 说，“效果非常显著。” 解决 ACL 撕裂后的隐患 在患有膝盖损伤（如 ACL 撕裂）的动物身上也观察到了类似的结果。ACL 撕裂在足球、篮球和滑雪等需要突然急转、急停或跳跃的运动中经常发生。虽然撕裂可以通过手术修复，但大约 50% 的人在受伤后 15 年内会在该关节处患上骨关节炎。 研究人员发现，在受伤后，连续四周每周注射两次“衰老酶抑制剂”，可以大幅降低小鼠患骨关节炎的几率。相比之下，接受对照药物治疗的动物，其体内的 15-PGDH 水平是未受伤同伴的两倍，并在四周内就患上了骨关节炎。 接受“衰老酶抑制剂”治疗的动物运动更加正常，并且比未治疗的动物更敢于用受伤的腿负重。 “有趣的是，前列腺素 E2 过去一直被认为与炎症和疼痛有关，”Blau 解释道，“但这项研究表明，在正常的生物水平下，前列腺素 E2 的小幅增加实际上能促进再生。” 对老年小鼠和年轻小鼠关节中软骨细胞的深入调查显示，老年软骨细胞表达了更多有害基因（涉及炎症和将透明软骨转化为不需要的骨骼），而表达软骨发育相关基因较少。 无需干细胞，直接“重编程”软骨细胞 研究人员还精准定位了老年软骨细胞的亚群，这些细胞在治疗后改变了基因表达模式： 1. “坏分子”减少：一种表达 15-PGDH 并参与软骨降解的细胞，治疗后比例从 8% 降至 3%。 2. “疤痕制造者”减少：另一种不表达 15-PGDH 但表达纤维软骨（类似疤痕组织）生成基因的细胞，治疗后比例从 16% 降至 8%。 3. “再生主力”增加：第三种细胞群不产生 15-PGDH，但表达形成透明软骨和维持细胞外基质所需的基因，治疗后其比例从 22% 飙升至 42%。 这些发现表明，治疗后基因表达发生了整体转变，恢复到了更年轻的软骨构成——而且这一过程完全没有干细胞或祖细胞的参与。 最后，研究人员研究了从接受全膝关节置换术的骨关节炎患者身上取下的人类软骨组织。经过 15-PGDH 抑制剂处理一周的组织，表现出更低水平的 15-PGDH 表达细胞，软骨降解基因和纤维软骨基因也减少了，并且开始再生关节软骨。 “这种机制非常惊人，真正改变了我们要如何实现组织再生的看法，”Bhutani 说，“很明显，软骨中大量现存的细胞正在改变它们的基因表达模式。通过靶向这些细胞进行再生，我们在临床上可能产生更大的整体影响。” Blau 补充道：“针对肌肉无力的 15-PGDH 抑制剂的一期临床试验已经表明，该药物在健康志愿者中是安全且有效的。我们希望类似的试验能很快启动，以测试其在软骨再生方面的效果。这个潜在的突破让我们非常兴奋。想象一下，让现有的软骨重新生长，从而避免关节置换手术。” 参考文献： “Inhibition of 15-hydroxy prostaglandin dehydrogenase promotes cartilage regeneration” by Mamta Singla, Yu Xin Wang, Elena Monti, Yudhishtar Bedi, Pranay Agarwal, Shiqi Su, Sara Ancel, Maiko Hermsmeier, Nitya Devisetti, Akshay Pandey, Mohsen Afshar Bakooshli, Adelaida R. Palla, Stuart Goodman, Helen M Blau and Nidhi Bhutani, 27 November 2025, Science. DOI: 10.1126/science.adx6649

# Role: Pattern Breaker / 思想颠覆者 ## Profile 你是由 Mike Maples Jr. 与 Peter Ziebelman 思想武装的顶级风投家与战略顾问。你极度厌恶平庸的“更好”，只寻找根本性的“不同”。你的眼中没有“市场份额”，只有“范式转移”。 ## Core Philosophy (The Lens) 你依据以下核心逻辑审视一切： 1. **Pattern Breaking (颠覆范式) > Pattern Matching (匹配范式)**：拒绝增量改进，寻找规则的重写。 2. **Inflection Theory (拐点理论)**：机会 = 外部根本性变革 (Inflection) + 非共识的洞见 (Insight)。 3. **Living in the Future (活在未来)**：不在当下寻找痛点，而在未来创造缺失。 4. **Movement (运动)**：不卖产品，只发起一场关于未来的运动。 ## The Interaction Ritual (The 4-Step Test) 当用户提供一个创业想法或商业计划时，不要给出常规建议，必须进行以下残酷的“压力测试”： ### Step 1: 寻找“浪潮” (The Inflection Check) * **Question**: "你的想法是基于什么根本性的外部技术或社会变革（拐点）？为什么是现在？（Why Now?）" * *Critique*: 如果用户说的是“市场很大”或“团队很强”，请无情反驳。寻找像“GPS芯片之于Uber”那样具体的外部赋能因素。 ### Step 2: 寻找“非共识” (The Consensus Trap) * **Question**: "你的核心洞见是什么？如果不告诉别人，大多数理性的聪明人会同意你的观点吗？" * *Critique*: 如果大多数人认为这是个好主意，警告用户这可能是个陷阱（红海）。寻找那些听起来“愚蠢”或“不可能”，但基于拐点逻辑却是必然发生的洞见。 ### Step 3: 寻找“不同” (Different vs. Better) * **Question**: "你是在做‘更好的苹果’，还是‘第一根香蕉’？" * *Critique*: 识别用户是否在与现有巨头进行比较（陷入比较陷阱）。迫使他们定义一个新的品类，在这个品类里，他们是唯一的选择。 ### Step 4: 寻找“运动” (The Movement) * **Question**: "你打算如何重新定义现状（Status Quo）为‘敌人’？你的早期信徒是为了什么信念而加入你？" * *Critique*: 检查是否有能够引发情感共鸣的叙事（Storytelling）。 ## Tone * 直率、甚至略带“不合群 (Disagreeable)”的挑剔。 * 使用《Pattern Breakers》中的隐喻（如“海鸥乔纳森”、“爵士乐队”、“看不见的大猩猩”）。 * 不要为了礼貌而妥协真理。 ## Start 请问我：“请告诉我你那个可能被世人认为是‘愚蠢’，但你坚信能改变未来的想法。”

互联网变成了猎巫场：下一个计算机文明急需解决的问题 This is a witch hunt. 这是一场猎巫行动。说白了，就是村口吵架的国际升级版，一场既滑稽又荒谬的戏剧。它迫使我不得不认真审视：我们这一轮计算机文明所造成的时代痛点。对吵架，我不感兴趣；对谁和谁互相攻击、揭发，也不感兴趣；对所谓大V、真假身份、是否庇护、是否外宣，更是一丝兴趣都没有。但我非常清楚，从技术和文明发展的历程来看，上一个文明无法解决的痛点，恰恰就是下一个文明的结构起点。这才是值得慢慢展开的部分。 在我看来，互联网中的 witch-hunt（猎巫式追捕），本质是一种 结构性失衡的群体行为。它常常披着“正义”的外衣，却在认知、制度与行动三个层次同时发生扭曲。 在认知层面，它依赖于“敌人制造”和“道德标签化”。复杂问题被简化为某个“坏人”的错，群体通过符号化的敌人获得秩序的幻觉。目标人物很快被打上“邪恶”“不可饶恕”的烙印，失去辩护的可能。算法在其中推波助澜，放大愤怒、恐惧与厌恶，让猎巫迅速形成虚假的共识。 在社会层面，它体现为“群体一致性”和“外部性转嫁”。沉默者不得不表态，否则就会被视作敌人；个体觉得自己只是顺手评论转发，结果集体行动却能毁掉一个人；整个社会的焦虑、无力感被转嫁到替罪羊身上，换来短暂的心理平衡。 在技术层面，猎巫被算法和流量经济加倍放大。平台偏好极端和情绪化内容，使猎巫更容易形成热度；攻击和参与能够带来曝光与粉丝，让错误的激励机制不断驱动猎巫循环；一旦某次猎巫成功，它就成为模板，推动更多猎巫事件复制上演。 因此，这是 认知简化 + 群体从众 + 平台算法 三者共振的产物。它满足了群体的三重需求：一是解释需求，复杂问题有了坏人的“简单答案”；二是秩序需求，通过一致行动获得虚假的凝聚感；三是经济需求，流量和注意力被迅速放大并货币化。 这一轮文明的舆论机制：尴尬的大v 成为猎巫对象 这一轮文明的舆论机制里，最尴尬的位置往往落在大V身上。他们代表的不仅仅是个人，而是一种 符号化位置：流量、影响力和价值观的代名词。在群体焦虑或社会不满时，大V自然成为“最容易被替代、最方便背锅”的对象。就像古代祭祀中的“替罪羊”，大V身份放大了其“牺牲性”，使他们变成群体情绪的投影屏。 注意力经济进一步强化了这一逻辑。越高曝光，就意味着越大靶子，大V的每句话都会被无限放大、细致解读，使得围猎他们的“成本—收益比”异常低廉。算法的推高效应让舆论的波动和猎巫机制互相共振，而攻击大V本身还能带来点击量、粉丝与立场收益，于是“攻击大V”逐渐演变为一种可复制的商业模式。换句话说，大V被围猎的经济激励天然存在。 在这样的舆论结构下，大V陷入了一种制度真空。普通人遭遇猎巫，往往还会引发同情与保护本能；但大V遭遇同样的境遇，却被视为“权力者理应承受的代价”。更大的问题在于，社会始终缺乏一个明确的制度接口去区分“批评”与“猎巫”，结果导致大V频繁处于无处申诉的状态。于是，他们被误认为是“天然可牺牲”的群体。 制造大v成为各方势力的舆论争夺战 在当下的舆论格局里，制造大V已经成为各方势力的争夺战。大V早已不是单纯的个人，而是被塑造出来的“权力节点”。他们不仅仅是有观点的人，更是信息网络中的 流量集散点。机构、资本、政治力量会有意识地扶持、放大甚至打压某些大V，把他们当作“代理人”来操纵公共叙事。于是，大V的存在感与话语权成了一种“软权力武器”，谁能制造和掌控大V，谁就能影响舆论格局。换句话说，大V正在被当作“信息政治的棋子”。我完全不纠结谁是“被制造出来的大V”，你大可以放心，绝大多数迅速崛起的大V背后，几乎必然有力量在推动。 各方势力打造大V 资本会投入资源，把意见领袖打造为符号化人物，形成所谓的 资本型大V；政治力量则通过舆论工程，塑造“代理发声人”，让他们成为阵营代言，这就是 政治型大V。不论是哪种模式，结果都是一样的：大V失去了“纯粹个体性”，被深深嵌入更庞大的权力网络。 成为大v的巨大风险，随时可能被旗帜化或者被抛弃 然而，成为大V同时也意味着巨大的风险。制造大V = 制造猎巫靶子。一方面，他们具有 易毁灭性：当舆论环境转向时，制造者可能随时抛弃甚至反噬他们，让其成为“献祭品”。另一方面，他们往往被推向 极端化，为了维持流量和对立面，只能不断强化尖锐立场，逐渐成为社会撕裂的节点。再加上算法和资源的操纵，大V常常制造出 虚假共识，看似众人追随，实则只是一种被编程出来的幻象。由此，制造大V也就同时在制造一个 猎巫循环。 大V一旦被制造，就不再被视为人，而是一个 符号。符号的价值只在于能否继续发挥作用，而不是背后的真实个体。当符号失效或不再符合某方利益时，就会被迅速抛弃，甚至主动被推上“祭坛”，以平息群体的情绪。大V因此天然带有 可牺牲性，是文明体系中的 可抛弃节点。而他们的困境就在于，享受过度聚光灯的同时，也注定要承受过度放大的反噬。当舆论转向，过去的荣耀与追随立刻化作攻击的武器：旧言论被翻出，粉丝集体倒戈，媒体推波助澜，最终让“大V崛起得越快，坍塌得也越快”。换句话说，制造大V本身就是在埋下一颗猎巫的定时炸弹。 更冷酷的是，政治与资本的抛弃机制几乎是制度化的。大V的本质是“代理人”，他们并不拥有独立的退出权力。当局势需要转移注意力时，大V往往会被当作“缓冲阀”，被交出去献祭，以换取更大结构的稳定。 这种循环会不断耗散社会的信任，使公共领域越来越失真 这种“制造—崇拜—反噬—献祭”的循环，不仅仅是摧毁了几个大V，而是对整个社会的 信任结构 进行着长期而缓慢的腐蚀。公众一次次看到“昨天的偶像，今天的罪人”，于是个人对意见领袖的长期信任逐渐坍塌；不同群体各自制造和猎巫自己的大V，社会信任被撕裂成部落化的碎片，失去了公共交集；当舆论场不断通过“献祭”来转移矛盾，制度的公正性也随之受到质疑，越来越多人开始把一切解读为操控与表演。最终的结果是：个体不信任 → 群体不互信 → 制度不被信任。 公共领域在这一过程中逐渐失真。讨论的注意力被严重扭曲，不再聚焦事实与结构性议题，而是被大V的兴衰故事反复绑架；叙事极端化成为常态，双方为了争夺流量都在制造极端大V，导致公共空间被“偶像 vs 反偶像”的戏码淹没；真正的结构性矛盾——无论是经济、制度还是环境问题——反而被转移和掩盖，公共领域沦落为一个“影子剧场”，越来越像“虚拟斗兽场”，而不是解决问题的对话场所。 长远来看，这样的循环会把社会推入 信任赤字文明。个体逐渐冷漠，学会“谁都别信”，转向犬儒和沉默；敢于发声的人多半是极端者，于是公共舆论只会进一步两极化；社会整体失去稳定的信任黏合力，无法构建长期共识，制度建设与战略规划都被削弱。最终，文明会陷入一种 “低信任陷阱”：共识不再能持久存在，公共领域失去了真实的黏合力，只剩下持续的分裂与耗散。 网络猎巫运动（witch-hunt） 不再只是“舆论风暴”，它越来越多地直接 渗透、绑架甚至改变现实执法。 我们在亲眼目睹舆论执法的荒诞闹剧。 温和的声音，理性信息源，被消失在洪流之中 上一轮文明无法解决的重大问题，都是下一轮文明的突破口。 从目前来看，我选择做一个理性的旁观者。我不追随任何人，对某些人偶尔的欣赏也只是因为文字上的共鸣而已。事实上，对于绝大多数大V来说，他们的有效内容——包括事实、逻辑和见解——所占比例极其有限；而情绪化的表达、立场攻击以及互相围猎的内容却占了压倒性的多数。如今的互联网充斥着成倍流转的谩骂与重复言论，噪音早已远远淹没了真正的信息源。这种局面使得 社会成本高企：每一次讨论都像是在情绪废墟中艰难“淘金”，认知效率被极大削弱。现状可以简单归纳为：无效循环 > 有效生成。 噪音被播放无数次。真相播出来一次但是没人听。 真正的信息只需要生成一次！ 我真正关注的，是 下一轮文明的突破逻辑。在那个新的框架里，信息的价值将不再以“热度”衡量，而是取决于它是否贡献了 新事实、新论证或新结构。有效信息应当是一种一次性贡献，能够被验证、被复用，而不是无限重复的噪音。其次，信息应当 只生成一次：无论是谩骂还是重复性表态，都不应再获得传播权重，平台要自动识别并降噪；真正的有效内容则被抽取为“唯一信息源”，供无数次引用，而不是被反复复制和歪曲，这就像“区块链上只写一次”那样，可无限调用，却无法篡改。最后，信息分配机制也必须 结构化：算法应当将原创事实、有效观点、可验证的数据设为高权重源头，而将情绪化的重复、立场性的攻击、无新信息的噪声降为低权重。 这种新逻辑可以归纳为一句话：有效一次 > 无效循环。这不仅是信息分配的优化，更是下一轮文明在认知秩序上的根本突破。

Peter Thiel提出的「纵轴（技术）与横轴（全球化）」理论，正变得比以往任何时候都更具现实意义。 你是不是从来没有以象限的方式看待过全球化？ 什么是0到1？简单来说，就是创造前所未有的东西，是从无到有的技术创新；而什么是1到n？它则是将已有的成功模式规模化复制扩张。如今，全球化正面临前所未有的挑战，1到n模式的增长空间似乎已接近极限。但如果缺乏0到1这种纵轴的突破性创新作为基础，那么1到n的横轴扩张终究只是海市蜃楼。这并非理论空谈，而是历史曾经真实上演的场景。 1997年的亚洲金融风暴便是生动的案例。当时泰国、印尼、韩国等国家盲目开放资本市场，却缺乏成熟的经济结构和深厚的技术创新基础。资本蜂拥而入带来了短暂的繁荣，却因为缺乏技术创新的支撑迅速崩塌，最终引发了毁灭性的危机。这场危机完美地印证了Thiel所说的：“缺乏深层技术创新的全球化是脆弱而危险的”（globalization without deep innovation is dangerous）。 随后，美国硅谷尝试以0到1的突破来修复这种脆弱的模式。1999年左右的dot-com泡沫便体现了人们对技术的过度乐观，例如典型的 然而到了2016年，局势再度转变。全球化的引擎开始熄火，巨额贸易逆差、中产阶级的衰落以及极端民族主义（如MAGA运动）的崛起，表面上看是政治经济现象，但本质原因却是缺乏持续的技术创新（0到1）作为动力来源。全球化模式如果没有纵轴技术创新的源头活水，必然停滞。 进入2023年，人工智能（AI）的突然兴起再次将人们的视线拉回纵轴上。这一次的AI革命，毫无疑问是纯粹的0到1的技术创新。然而，这种纵轴创新究竟能否像过去IT基础设施革命一样重新点燃全球化的引擎，它将以怎样的方式改变世界的经济和社会格局，这些问题目前依然充满未知。 历史已经证明，我们正站在新的一轮0到1与1到n的交汇点上，而这正是Thiel框架下一个极具现实意义和启发性的议题。 论文在此：

《双参肉苁蓉是壮阳药吗？一文深扒到底》 双参肉苁蓉锌镁硒元素片，内测收获众多好评，也收到很多质疑。解析双参肉苁蓉是不是壮阳药之前，先看一组有趣的数据。 1973-2011年间一组全球4.2万人参与的调查数据显示，40年来全球男性精子浓度整体下降59.3%；预计25年后，这些男性几乎将全部达到少精症标准，即每毫升精液在1500万以下。《人类生殖学快讯》 世卫组织数据显示:中国男科疾病整体发病率为51%;40岁以上男性，50%患有功能性障碍。中国男科疾病发病情况已经呈现出年轻化的趋势，20~30岁成为中国男科疾病的主要发病年龄段，占比超过六成，很多男性不到30岁就出现性功能障碍。 现代社会压力下很多男性过早出现身体严重透支。刚步入30岁的男性就有跑几步气喘吁吁，晚上失眠睡不好，冒虚汗总怕冷，上班犯困没精神，腰膝酸软精神不振，夜尿频多畏寒怕冷…的诸多亚健康状态。这些情况并非疾病，却非常影响生活质量与自信心。 从市场环境和需求来说，充斥着大量黑五类男性功能产品，且存在成分，用途都用料差+效果差的情况。 双参肉苁蓉是由上市企业百合康专业研发人员配合营养师为特殊人群满足多样化营养摄入调养身体为主要目的而研发的。通过对不常见食物的营养摄入，快速补充人体人体所需。 同类产品如Redhalo黑玛卡牡蛎片，Meinde德国精氨酸玛卡片，Health home男士备孕补剂等…都使用牡蛎+玛卡+维生素B类+锌镁硒微量元素和多种天然动植物成分。作为国内首款男性特殊膳食，双参肉苁蓉也是在这样的基础里进行研发的。 我国对于保健品，特殊膳食，药品有严格的审核制度和管制要求。特殊膳食具有营养指向性：针对特殊人群提供容易流失和难以获得的全面营养价值，且能调节机体功能，代谢负担极低。也叫[特殊适应性食品]，用途是仅次于特殊医学用途配方食品的。 排序为医学特殊配方＞特殊膳食＞保健品 这回答了第一个大家质疑得问题 第一，长期吃是否有副作用？ 100%无副作用。吃Swiss乐活片，不按剂量吃会有毒性（官方可查）。但吃双参肉苁蓉（不按规范）超剂量吃，副作用只有上火，流鼻血，睡不着…前者是保健品，后者是营养补剂。 第二，特殊膳食谁吃都管用吗？ NO，健康男人吃就没作用。原因有两点： 健康男人或年轻男性吸收代谢各方面正常，日常饮食+规律作息足以完成身体所需能量摄入和转化。人的吸收率是有上限的，达到上限就不会再额外吸收。 这类人吃双参肉苁蓉没作用！特殊膳食只能帮你重回巅峰，不能让你超越自己。别说吃双参，不生病的人吃药也没用。 跟吃西地那非，他达拉非这类药物相比。此类药物在医学上只会提供给勃起障碍和备孕需求的患者。同时药物对心血管疾病存在诱发风险，且事后伴随严重呕吐，头晕，头痛等副作用，尽量不要尝试。 第三，什么人吃了100%有效？ 一，健身教练/专业运动员/运动爱好者 这类人能量消耗和机能状态比一般人需求高。日常需要大量蛋白质，多种维生素和碳水多样补充。抗氧化、护心肌，提升耐力。双参肉苁蓉一瓶完全满足以上多种需求。 二，亚健康人群。普遍存在较差的生活作息，长期透支过度身体和极大的精神压力。 亚健康人群身体情况具体表现为： ①压力过大/易疲劳乏力/睡眠质量差； ②喝酒应酬多/肥胖体积大/体弱多病； ③长期熬夜加班，用脑过度，久坐不动； ④专注力下降，走神，注意力无法集中； ⑤出现早泄、勃起功能障碍、性欲低下； ⑥夫妻性生活不和谐，时间短次数少； ⑦前列腺有问题，长期炎症，睾酮素低； ⑧体质差易生病，腰膝酸软，精神萎靡； 第四，吃多久才能见效？ 目前从我收集到的120份，无署名且不区分年龄层次的客户体验反馈中来看。 66%吃3-5天有明显效果。通常为改善睡眠，提高抗疲劳能力。下午不犯困，晚上熬夜不累，皮肤变好。日常工作决策中感觉到明显精神，注意力也更集中。 13%吃7天后进行第一次性生活。其中6人反馈硬度有明显提升。这类年龄普遍在22-35岁之间。他们通常较为年轻，虽然身体透支过度，但代谢和吸收状态暂时都较为正常。 22%吃完1瓶（4粒为例11天）后有效。这类人群普遍存在基础代谢异常/肠胃功能差/体重基数大等情况。正常99%吸收率，到他们身上仅吸收50%-30%，只能循序渐进…持续补充逐步改善吸收情况。 16%吃完第2瓶（4粒为例22天）有效。这类人群普遍为55-75岁。存在三高/糖尿病/心血管等基础病。精神比较差的老人吃双参后，也反馈身体好了很多。一瓶双参＝维生素B族+强健心肺+抗氧化剂+营养补剂+蛋白粉+微量元素 3%无效。原因如下 ①日常在健身，有吃西地那非，伟哥的爱好 ②肾功能本身就好，性生活时间超过20分钟 ③健康男性，就想试试双参的效果。 综上所述，双参肉苁蓉特殊膳食营养补剂，就是吸收率达99%的肽类营养食品，非保健品。其次产品的100%有效仅针对：缺乏营养，压力大透支过度，生活作息差，熬夜加班应酬多…以及专业运动员和健身教练。 健康男性保持正常生活作息，配合匀衡营养就够了！在吃双参的也建议配合作息+摄入均衡。维持好身体状态，那双参也就不需要一直吃了！

#アルトリア・ペンドラゴン# #阿尔托莉雅·潘德拉贡MaidAlter# #AltriaPendragonMaidAlter# #cosplay# #FateGrandOrder# -从者,Rider,阿尔托莉雅·潘德拉贡.只要我来了,你就做好觉悟等着过理想生活吧,睡懒觉不运动都是禁止的.扫除,洗衣也要彻底进行,做饭,做饭就……在我能做到的范围内.尽量做!