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摩根大通目前预测，到2028年，超大规模科技企业的资本支出将超过2万亿美元：
• $AMZN 约4700亿美元
• $GOOGL 约4700亿美元
• $SPCX 约3700亿美元
• $MSFT 约3300亿美元
• $META 约2900亿美元
• $ORCL 约1000亿美元
尽管增长速度可能会有所放缓，但预计即使在2028年这一“增长放缓”之年，相关支出仍将增加3210亿美元。
因此，仍有巨额资本涌入人工智能计算、网络、存储和电力基础设施领域，而下一代人工智能系统尚未问世。
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正经预测预测依旧权威
本次世界赛最后一次预测：BLG✅
BLG是现在目前LOL最强的战队，自LOL世界赛以来从没有过如此钱的一支队伍，看好BLG虐爆GEN，Viper打爆Ruler，Knight打爆Chovy，Kiin被Bin揍到怀疑人生，通过录像可以发现现在的BLG完全克制GEN，GEN根本没有机会战胜BLG
建议下单：BLG✅ 3-0或3-1
最后我想说BLG现在已经开始选冠军皮肤了，我在@predictdotfun 上下单了BLG世界冠军！
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Polymarket上有个账户，500美元起步，滚到了91.8万美金。
183500%的回报率。我第一眼看到的时候，以为是数据出错了。
后来一看，原来背后是一位华人工程师。他的交易逻辑不带任何消息面，不追热点，全程靠数学概率做决策。
打法极简，但效果极其夸张，整套策略就一招：专门挑那些无人问津的冷门盘口，在1到15美分之间买入YES合约。热点行情他基本不碰，世界杯、大选这类全民关注的事件，一概绕开。只盯着那些绝大多数人划走都不会多看一眼的市场，纯粹靠概率套利。
胜率稳定在接近90%。开仓价格低到离谱，1到5美分一张的合约占了相当比例。这种价格看着性价比低，多数人看不上，但只要最终合约落地YES，单笔就是10倍到100倍的收益空间。
持仓标的全是小众赛道：天气预测、冷门政治议题、小众加密货币行情，清一色低热度、高赔率的机会。这套玩法他从2025年初开始执行，一年多时间，没有爆仓，没有大幅回撤，全程稳稳复利滚仓。
最关键的是，这个钱包完全公开透明，每一笔交易记录、开仓价格、结算结果全都可以查到。
最近各大交易社群都在刷这个地址，不是没道理。如果你在找靠谱的实盘钱包做参考，这个值得存一下。
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哪个小宝贝想说玩游戏预测的来着，求神得神，大家可以顺便把咱们的免费预测也玩了。
我这种照片狂魔终于可以一次发二十张图片了😼
好久没玩游戏类预测，记得以前玩的时候，大家特别喜欢波段，因为电竞比赛的局势变化真的很快。
这次直接上了 LOL S16 全球总决赛😎
Misa的分析
① BLG 已经连续击败 HLE、DK、T1 三支 LCK 强队，这几场硬仗的含金量值得重视。
② knight 本届世界赛发条 6 战全胜，状态非常出色。
③ BLG 从瑞士轮生死战一路打进决赛，越到淘汰赛，整体发挥越好。
④ 拳头官方全球战力榜，BLG 1611 分排名第一，GEN 1610 分排名第二，两队实力其实非常接近。
⚠️ 防翻车
GEN 本届世界赛只输过一个小局，中野稳定，运营能力非常强。
BLG 最大的问题是中期决策，一旦前期优势没能转化成资源，很容易被 GEN 抓住机会。
所以我虽然选 BLG，但这不是高把握度的预测。
波段玩法：
玩游戏预测，最喜欢的就是不用非等比赛结束才结算。
双方在 BP、对线、团战中的表现，都可能改变市场预期。
有时候看对了比赛走势，提前卖出也能获得积分差价收益，当然也可能判断错误、亏损 XP。
这次我看好 BLG，但更想观察比赛过程中的预期差。
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Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 刚刚解释了整个 AI 行业面临的最大问题之一。
根据 Dario 的说法，计算资源是 Anthropic 目前面临的最大商业困境，而这归结为一个简单的问题：当你几乎完全不知道公司两年后将产生多少收入时，你如何规划数十亿美元的基础设施支出？Anthropic 的收入在 2024 年增长了大约 10 倍，在 2025 年又增长了 10 倍。这是惊人的增长，但即使是 Dario 也承认，他们对下一年会是什么样子几乎没有可见度。
与此同时，公司必须在实际需要它们的一到两年之前就锁定 GPU、数据中心容量、电力和网络基础设施。而且这些并不是小承诺。我们谈论的是可能高达数百亿美元的支出，这些支出必须基于需求预测来承诺，而这些预测可能完全错误。这就是事情变得有趣的地方。如果 Anthropic 购买了太多计算资源，而收入没有如预期增长，公司就会面临财务过度扩张的风险。但如果购买得太少，后果可能更糟。
它不仅会难以服务现有客户，还可能在开发下一代 AI 模型方面落后。而这可以说是一个更大的风险，因为今天正在训练的模型将决定公司未来六到十二个月的竞争地位和收入潜力。换句话说，Anthropic 不能简单地等到需求显现后再投资基础设施。到需求变得明显时，可能已经太晚，无法获得竞争所需的计算资源。这就是 AI 基础设施建设与其他大多数传统行业如此不同的原因。公司们被迫在今天做出巨大的资本配置决策，这些决策基于技术进步和未来收入，而这些都极难预测。
@龙虾量化
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这家伙在 Polymarket 体育市场已经赚了 883 万美元
帖子发出后的 24 小时内，又净赚了 25.8 万美元。
他覆盖的赛种非常广：NBA、NFL、UFC、英雄联盟、网球、足球、欧冠和国家联赛都有涉猎。
仓位分布上，大部分资金集中在 40–80 美分区间，只有约 7% 放在 95 美分以上的“锁定”价位，累计交易了 13,656 个市场。
从交易特征来看，大概率是高频算法配合人工判断的混合打法：深厚的体育认知 + 自动化执行。
我暂时没法还原他的具体设置（说实话我自己也很好奇），但真正夸张的是这套打法的实际效果。
个人主页与当前持仓：
昨晚的主要利润来源：
- 森林狼 +24.5 万美元
- 指挥官 +20.4 万美元（另加胜平负 +8.8 万美元）
- 佩古拉 +14.6 万美元
- CS2 猎鹰 +10.8 万美元
- 英格兰对阵克罗地亚 +7.8 万美元
无论这是纯机器人、纯人工，还是两者结合，都是目前预测市场里效率表现最突出的案例之一。
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老铁，别再掏大几千块去买交易软件和行情终端了！
这一周 GitHub 上「金融 + AI」涨星最快的 10 个开源项目，我已经替你梳理完毕，全部免费！
💡 预测与研判
· Kronos（+2653★）：专注 K 线分析的开源模型，以 45+ 交易所的数据训练而成，输入历史价格便能预测后续几根 K 线
· daily_stock_analysis（+487★）：由大模型每日分析美股、A 股、港股，决策看板推送到 Telegram / Discord / 邮箱
🤖 交易 Agent
· TradingAgents（+1944★）：多 Agent 交易框架，分析师、研究员、交易员、风控团队先吵上一架再下单，总星数 11.3 万
· Vibe-Trading（+821★）：港大 HKUDS 出品，用大白话描述思路，就能起草策略、跑回测，支持 MCP
· day-trader-skill（+972★）：11 个 Claude 技能，覆盖扫盘、新闻、进场和止损，还能把一个交易时段重放 1 万次，默认模拟盘
🪙 币圈重点
· freqtrade（+360★）：老牌开源加密交易机器人，自带 FreqAI 机器学习、回测和 Telegram 控制，已支持 Hyperliquid
🔍 投研工具
· last30days-skill（+730★）：跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 做调研，按点赞和真金白银的下注热度排序
· OpenBB（+294★）：给分析师和 AI Agent 用的开放数据平台，股票、期权、加密、宏观都有，带 MCP
· FinceptTerminal（+412★）：开源版「彭博终端」，行情、研究、AI Agent 集成在一个桌面端
· tick-stock-panel（+346★）：A 股自托管量化工作台，用大模型写策略、回测、盯盘，65 个接口加 MCP
AI 正把机构级投研工具一路拉到散户的桌面上。工具在走向平权，但真正拉开差距的，依旧是你的判断和风控。
建议先收藏，下次做研究直接拿出来用。
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11.14梭哈晨报：
美股继续大波动，crypto抢先投降了，单日跌幅都上跌幅榜了🤣。
1. $BTC 都说硬，然后跌起来的时候就现原形了；
2. $ETH 完美的跌破2000了，不知道下一次的启动是因为什么了；
3. $SOL 马上在伦敦开会，能有不一样的东西出现吗？
4.美银：预计美联储将在12月、明年1月和3月连续加息；
加息的话，大家的好日子又延迟了；
5.Aave 风险管理机构提出动态借款上限方案；
兄弟们还看3500吗？
6.美众议院监督委员会主席呼吁禁止政府官员参与预测市场交易；
这届政府最简单的赚钱方式之一，你要禁止？
7.美国监管推进加密信托牌照，参议院调查升温；
8.美联储报告：87%受访者视AI为金融体系主要风险；
ai泡沫和互联网泡沫，你信哪个？
9.巴拉圭拟于 2027 年底终止矿企特殊电力合约，AI 争夺水电；
全球都开始挖矿变成ai了？
10.Polkadot 新战略获 97% 投票通过，聚焦产品平台与 dotUSD；
这个项目还没归零吗？
11.马斯克：将签署要求黄仁勋复职的请愿；
有点好笑，马斯克万一也被清算怎么办？
12.比特币在Coinbase的溢价连续51天为负，因美国需求滞后；
一般这样都是涨不起来的貌似；
13.美国前众议院金融服务委员会主席：民主党若重新掌控国会，或对企业CEO及机构展开全面调查；
14.美联储柯林斯：美联储可能不得不比预期更多地加息；
15.美参院银行委员会将于11月19日就两名SEC委员提名举行听证；
16.美联储洛根：美债市场运行良好，美联储需加强支持工具；
17.Wintermute在Hyperliquid优先数据拍卖中赢得了76%的份额，引发了公平性担忧；
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相信市场上绝大多数人都是亏钱的，赚的就是这部分的钱，再想想为什么自己不是绝大多数人呢？
所以没有慧根就要会跟，找到聪明的那一批极少数人，然后跟进去。
#bitcoin# #ethereum# #solana# #crypto# #nasdaq#
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以后给 AI 智能体配数据库，可能连服务器都不用装了。
Neo4j 前天发布了 Relate，一个专门为 AI 智能体设计的开源嵌入式图数据库。用 Rust 写的，直接运行在应用进程里，不需要单独部署数据库服务器。
它有几个挺有意思的设计：
启动快： 毫秒级启动，适合智能体临时创建数据库，用完就收。
查询快： 内存读取低于1毫秒。
懂智能体： 能自动识别智能体运行环境，返回适合 AI 处理的结构化结果。
防止上下文爆炸： 查询结果太多时自动截断，并明确告诉智能体还有内容没返回。
支持持久化： 不只是内存数据库，也可以把数据保存到文件中。
它还支持 Cypher 查询语言、向量搜索和图遍历。也就是说，智能体不仅能找到相似内容，还能顺着数据之间的关系继续推理。
为什么现在要做这种数据库？
Gartner 预测，到2029年，机器用户将占数据库管理系统工作负载的75%，远高于2025年的10%。
以前数据库主要服务人和应用，现在越来越多的查询、读写和任务执行，可能都来自 AI 智能体。
数据库也得跟着改变：不一定每个智能体都需要一套独立服务器，有时候，一个随应用启动、随应用结束的轻量数据库就够了。
AI 基础设施正在发生一个变化：数据库的主要使用者，可能正在从人变成机器。
#AI# #数据库#
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BTC什么时候才值得重新看多？
我不看一根大阳线，也不靠猜底。
我会等三个变化：
第一，现货主动卖出明显收敛，甚至转为净买入。
第二，价格再次回踩时，没有轻易跌破前低。
第三，反弹时现货成交量跟上，而不是只有合约突然放量。
这三个条件需要持续观察，单独出现一个都不够。
现在最重要的不是预测最低点，而是确认卖盘有没有减弱。
底部不是跌到某个数字就成立，而是卖压减弱后，买盘一步步把价格托起来。
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