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各位新进圈的小伙子，各位P小将或者志在成为链上达人的小伙伴！ 我想问你们一个问题，你会因为钱包交易失败错亿吗？我经常这样….特别是内盘，很多时候第一时间充不进去！我就是 $Mubarak 第一时间内盘2W没充进去！错失10倍！200Ｋ接的盘！！！ 🐸所以今天，Cindy来为你解密我玩链上土狗的必备工具 @PepeBoost888 ， 我是从 $Bome 时期就开始使用 #pepeboost，刚好有一年时间了。原因无它，够快，够安全，够丝滑的Bot就是刚需。我也会围绕这些点介绍这个bot。# 1️⃣ @PepeBoost888 自建300+全球RPC节点，支持毫秒级切换，独创的「链状态预判算法」在Gas波动前自动切换最优链（Solana实测降低30%失败率）。 低延迟数据（RPC 优化）+ 高权重链路（质押节点协同），实现全链路加速，丝滑体验背后是理工蛙的夜以继日的浪漫。🌹 2️⃣安全、安全还是安全！技术层面有理工团队为我们保驾护航，但检验链上安全最好的标准是时间。 从去年3月至今我见证了被吹嘘为“链上币安”的dexx被盗，但pepeboost的资金一直就安全在那里，不论你用，或是不用。 3️⃣链上全家桶， @PepeBoost888 不鸣则已，一鸣惊人，要做就做最全面的男人，5条活跃链全支持。上一秒可以在Sol冲Trump，下一秒就能到BSC干我最爱的穆巴拉克，回头一看又在Tron干上孙宇晨的椰子鸡了。 使用 @PepeBoost888 一定要走官方链接，Cindy会附上我的邀请链接 千万千万不要点电报里面的更新广告之类。如果你使用我的链接，充值5Sol/3BNB到钱包可以DM我进链上金狗群。 ⚙️大家可以参考我的机器人设置： 🟣Sol链滑点6%，买入卖出gas优先费0.01 🪙 @BNBCHAIN 滑点6%，买入卖出gwei=15 🪂空投空投空投！pepeboost旗下全聚合产品 @useXXYYio 都有自己的积分追溯系统，pepeboost又怎会没有呢？我们会迎来比 UniversalX 更大的现象级空投。

前段时间，大学生在工地门口卖5块钱卤肉饭，网上刷屏叫好：“这届年轻人真能吃苦！给工人兄弟送福利！”我第一反应不是感动，而是揪心。 那些工地旁卖盒饭的叔叔阿姨，一份才赚一块钱。那一块钱，是水电费、孩子补课费、父母药钱。他们起早贪黑、风吹日晒，用命在换一口饭吃。（也许说的太过了但是大多数是这样的） 而头顶摄像机的博主们呢？卖5块甚至更低，根本不是来“创业”的。饭只是耗材，亏的钱靠流量赚回来：一个爆款视频，几万点赞、几十万播放，反手就是广告、带货几千上万。 这就是流量套利型降价——用互联网外挂，冲进底层新手村，把人家最后的生存地盘当成了拍真人秀的片场。 更扎心的是，这种“便宜”根本不可持续。热度一过，他们拍拍屁股去直播带货、接商单了。留下被搅乱的市场，和那些被挤走、再也回不来的老摊主。 工友们以后想吃口热饭时，发现那个虽然贵一块钱、却十年如一日守在那里的阿姨，再也不会出现了。 我们不是反对年轻人努力，更不是反对创新。 我们反对的是，把底层那点微薄的生存空间，当成流量收割的猎场。 “不与贫民争利”——古人几千年前就懂的道理，如今却被很多人当成了“市场竞争”来合理化。 真正的进步，应该是让会玩互联网的年轻人有更大的舞台，也让只会握锅铲、修鞋、摆摊的普通人，有口饭吃、有尊严地活下去。 而不是用“善意”的名义，把别人的饭碗砸了，再拿去换自己的点赞。 你们怎么看？ 遇到这种“廉价流量秀”视频，你会继续点赞转发，还是会多想一层？ 欢迎评论区说说你的经历或看法👇 流水不争先，争的是滔滔不绝。我很支持一直做下去我反对的只是为了自己去作秀的那种人！！

富士山凌晨五点的一支舞，炒翻了网络。 先来聊聊故事的全貌。 很短小精美的一个视频，怎么就戳中了这么多人的G点。 一对中国情侣，抖音网红达人“藤短短”，来到山梨县河口湖镇那家以“富士山背景”闻名的罗森便利店前，跳了一支舞，发布了极短的12秒的抖音视频，引发争议了。 当前日本社会整体向右的情况下，会中文的日本人在小红书和抖音等平台搬运涉及日本的视频，也成了一门生意。 甚至有人鼓励拍摄在日外国人的各类不当行为，每个片子还可以获得4000日币左右的酬劳。 这类不当行为，日本人称其为：迷惑行为。 什么意思呢？ 简而言之，就是给别人添麻烦，造成困扰的行为。 比如常见的旅游途中的迷惑行为：电车里打电话，神社里大吼大叫，边走边吃东西，随处抽烟，富士山违规登山、奈良踢鹿等等，这几年曝光出来的挺多的。 这对中国情侣的短视频被日本网友扒出来以后，日本的网友先炸锅了。 “迷惑行为！”“堵住入口了！”“日本不是你们的主题公园！”铺天盖地的批评，账号被扒，人肉开始。 最多的一条批评他们跳舞的内容，浏览量都超过了600万次了。 紧接着，故事迎来了反转。 这对情侣拿出了带时间戳的原始素材：拍摄时间是凌晨五点。店门口空无一人，连一个路人都没有。 所谓的“堵住门口让人进不去”，是彻头彻尾的谎言。 当前的中日关系，加上高市内阁的外国人政策，一些本来微不足道的小事儿，经过不断地发酵，反而变得挺敏感的。 日本的一些右翼党派，也需要这样的矛盾和冲突，来获得更多的选票。 于是，一个精心剪辑过的视频，配上煽动性的文字，就足以让一个人在网络上社会性死亡。然后等反转出来，骂人的那批人早就散了，没有人道歉，没有人负责。 这，才是真正的迷惑行为。 要说迷惑行为，你往深了挖，日本人绝对是这个赛道天花板。 当然了，支持这个视频的，日本网友也不是少数。 遗憾的是，这个事件在中文互联网上同样引发了激烈的撕裂。 有人说：就算是早上五点，在公共场所这么跳也不妥。日本有日本的规矩，入乡随俗，懂吗？ 也有人说：同样的事白人做、日本人做，有人拍吗？凭什么中国人小心翼翼选了个没人的时间段，还是不行？这不是规则问题，这是仇中问题，承认仇中有那么难吗？ 还有一种声音，冷静得有点扎心：在以色列人眼里，这点事根本不值一提，能为这种鸡毛蒜皮吵翻天的国家，其实挺幸福的。 你瞧，同一个世界，同一个事件，不同的声音，这不挺好的。 我个人对这件事的看法。凌晨五点，没有妨碍任何人，我支持跳。 旅行是什么？旅行就是到一个地方，用自己的方式感受它、表达它。你可以拍照，可以大喊“好美啊”，可以在富士山脚下喝一罐啤酒，也可以跳一支舞。 这是人的天性，是自由最朴素的形态。 舞跳得很专业，富士山的背景恰如其分，既表达了旅行快乐，也表达了环境的美好，还表达了日本的魅力。这段舞蹈展现出来人的生命力与周围环境浑然天成。 这难道不是一条官方花钱都买不来的宣传片吗？ 当然也会有人说了，如果每天早上5:00都有一大堆人在那里跳舞，不就成了集体的迷惑行为，你还支持吗？ 东亚文化从来不缺乏杠精。你杠你有理、你杠你就是对的。你去跳舞，没准浏览量更高。 开心了就要跳舞嘛，跳舞有什么错？高市开心的时候跳起来更是眉飞色舞。 唯一能够批评的，应该是罗森便利店，便利店的门口，是人家的私有领域。但是便利店，在日本的环境里面，又是一个类似公共的空间。 不能忽略，故事还有另一面，同样值得正视。 中国的网红文化，有一条隐形铁律：不要脸，才有流量。于是，你看到了有在泥地里打滚的，有人在色情边缘不断的擦边，有人吃播吃到送急诊、、、 没背景、没资源的普通人，唯一的出路就是豁得出去。所以越来越多的人选择在一切公共场合展示自己，管它是便利店门口还是新宿车站，涉谷十字路口。 这种文化，在日本的环境里确实是异物。日本的公共空间逻辑是：你的存在感，不能超过你的社会许可。 在店门口制造任何形式的“被注目”，哪怕没堵着任何人，本身就已经越界了，很多日本人骨子里面是这么认为的。 两种逻辑，都有其内在的合理性。问题是，当这两种逻辑撞在一起，又叠加上民族情绪，事情就没法好好谈了。 这支凌晨五点的舞，你是支持还是反对呢？在评论区聊一聊。

在圈子里面待久了，好像钱都不当钱了 可是在现今社会，只要你手头有哪怕一丁点存款，无论两万、三万、十万还是二十万，都意味着你拥有了真正的人间清醒 真的，钱少也要存住，哪怕只是几百块钱，都要坚持存起来，养成存钱的习惯，手中有了积蓄，遇到事情才不会慌乱，随着时间的推移，你会发现生活会越来越充实，越来越踏实 因为资本根本不会让普通人完成原始积累，首先是会利用各种各样的消费陷阱，让你攒不下钱 当你存了一万，脑子里循环播放的是最新款的苹果手机，当你存了十万，按揭两成，四轮轿车带回家，还是挤地铁，挤公交，骑小电驴，当你存了三十万，买个房吧，这才是自己的家，谁结婚没有房子呢，再或者，加盟餐饮店，奶茶店，钱生钱当老板啊 于是你一把回到解放前，消费主义本质就是不断把你套住，你每个阶段的存款总会有对应的商品匹配，让你手里永远没钱，这样你才会不停工作，你才会老实 也别被网上的快节奏生活麻痹，毕竟网上人均法拉利啊，月入过万只是普普通通，开个30万的奔驰宝马只是入门代步，年过30，存款总得三五十万，有车有房吧，毕竟三十而立呢 所以网上东西少看，动不动霸道总裁，千亿资产，私人飞机豪华游艇豪华别墅，我们绝大多数都是普通人，社会也没有那么多的富人，也不可能让大多数成为富人 手机年年出新款，车子几年一更新，房子都出新的了，大平层，第四代住宅，你能跟得上吗，不然谁去送外卖，跑滴滴，进厂，谁去做服务员，工人，谁还上班呢 现在的社会真相就是，钱难赚，消费降级，通货紧缩，房价下跌，车价下跌，各种国补优惠政策，还看不明白吗 所以总之就是，你的收入永远赶不上消费欲望的膨胀，也永远都有消费陷阱在等你 我们赚钱是为了什么，买东西，消费，过更好的生活就是要消费，大多数人都这样想，只有极少数人是为了完成阶级的跃迁，他们赚钱的目的只有一个，就是为了自由，不是说为了买而不买，而是说可以想不干就不干，想休息就休息 当你兜里有一万块的时候，你可以救急，你不用求爷爷告奶奶，看人家脸色，说人情好话，甚至撸网贷，当你兜里有十万，你暂时失业也没什么，正好趁这个时间，放松下自己，去趟川西，去趟新疆西藏，去趟三亚看看海，真好 当你兜里有三十万，你更加有底气有自信，你的选择也更多，当你兜里有五十万，一百万，三百万了，这个时候其实你已经初步迈入财富自由的门槛了，你可以选择更加自由舒服的状态去工作，挣钱也没那么急了 钱的力量，不是说非得花出去才行，本身钱在那里，就已经是一种力量了，所以好好攒钱吧

我对赛车了解很浅，但对人的兴趣很高，去年在程前那里看「从县城修车工到年入7亿的车企老板」，印象很深，这几天张雪在WSBK的夺冠消息刷屏，有种合订本的感觉。 这是一个纯血的中国剧本，不值一文的年轻人靠着勤奋聪明，打破所有的质疑和预期证明自己名利双收，很像短剧，然而胜在真实，这次的版本是，艺术固然源于生活，生活却会高于艺术。 不过我要说的也不是跟风赢吹输婊，而是中国制造业的「好处」可能还在被低估。 这么说可能有点奇怪，中国制造业的强大已经有太多材料佐证了，为什么还会认为它被低估了？ 最开始，制造业是承接就业人口的手段，是养活上亿劳动力的饭碗，以2012年的峰值来算，占到了22%以上的全国岗位，这也是张雪赤手空拳开始去重庆创业的年份。 然后你会发现，制造业是有产业带效应的，张雪一个地地道道的湖南人，为什么要去重庆造车，连我这个根本不懂摩托车的人都能理解，重庆出了很多摩托车品牌，比如力帆——感谢那些年看的甲A联赛——配套最齐全，当然适合造车啊。 产业带是集聚效应的成果，当一条产业的上下游工厂都开在「小时达」的接触半径后，所有的成本，包括显性的物流成本和隐性的沟通成本，都会大幅下降，这个时候再用秦晖老师的「低人权优势」去下判断，就解释不通了。 这也是生态的一种，就像黄仁勋放话说竞争对手的芯片哪怕免费出售也撼动不了英伟达的市场优势，姑且不去较真这句大话，他的意思其实是背靠CUDA用了20年经营出来的开发生态，重复造轮子的离开成本其实远远高过芯片本身的溢价成本。 于是就有再然后的，中国在贸易战里越打越顺的既成事实。 贸易战这个事情，颠覆了很多所谓的常识，这很正常，智慧的增长就是需要不断修正自己的认知，比如最经典的「买方市场论」，得罪甲方死路一条。 理论上当然没有任何问题，美国有世界上最强的消费市场，以及同等分量的议价权，供应商不听话，换一个就是，就是这么任性，对吧。 但实际上呢，脱钩喊了这么久，越来越雷声大雨点小，去年还把中国的贸易顺差干到了史无前例的万亿美金级别，不会真以为是穷得响叮当的南方国家填上了美国的市场吧，还不是转口贸易立大功。 如果说转口贸易是中国企业在钻空子，那么问题来了，如果美国本土没有消费需求，这转口也不可能成立啊，反过来也是一样，新加坡前几年最高时消化了英伟达超过28%的芯片出口，怎么，是新加坡人特别爱拿芯片泡酒喝吗？ 好用的东西，就是不愁卖，都是千年的狐狸，谁也别玩聊斋。 贸易没有输赢，它的本质是各取所需，印度、越南、印尼都尝试过要当中国的备份，但是仔细去看，除了承接中国产业链本就向外转移的那部分之外，能够自食其力的，很少。 到头来就是现在这么一个纳什均衡的状态，「任何单个参与者都无法通过仅改变自己的策略来获得更高的收益」，美国做不到，中国也做不到，大家继续按照比较优势的规律行动。 再往下讲，就是制造业对于工程师的培养能力，中国——或者说整个东亚——历史上是没有工程师文化的，这边更讲究以师徒相授的关系为底座的工匠文化，如果你们还记得的话，「工匠精神」还在中文互联网火过一阵子，幸好后来没被带偏。 工程师文化是舶来的，它也没有通过进入教育体系来从头塑造，完全基于繁荣的制造业和商业自下而上的开枝散叶，在这个语境里的工程师，也和老旧宣讲材料里的那些「张工」「李工」完全不一样了，是个人禀赋、致富回报、市场机会的叠加塑造。 张雪就是凭借他的手艺去重庆的，手艺怎么来的，早年自己修车，修熟了去车队当机械师，最后真当成了车手，用一线实践来指导产品研发，就这么一件事干了十年，到了26岁创业的时候，就会发现资源开始自动的围过来。 讲道理，如果把张雪这个名字抹掉，这个故事特别像我们从小看的日本或者美国传记文学，道奇兄弟不就是这么成功的吗，自小用废铁造自行车，逆向工程汽车轴承，从给福特供应零部件起家，翅膀硬了就做了自己的品牌。 以及帕卡德、戴尔、博斯⋯⋯事实证明，拥有强大的制造业传统，就是能够孕育出工程师的梯队，因为再离谱的设想都能在可控的成本里验证试错，而不是变成一摞摞的达芬奇手稿。 现在，我们要熟悉张雪这样的中国人名越来越多的出现在史册上了。 张雪说他到重庆后，第一个去的就是一个类似华强北的地方，按照自己的需求，2万块钱就攒出了一台车，用这台车换到了启动资金，公司做大之后，他要自己来做发动机，把精度从5丝压到3丝，也是能找到供应商实现这个要求。 苹果的CEO库克在电视采访里说过这么一段意思，苹果选择中国代工早就不是人力成本低这个原因了，在美国如果要开一个模具会议，能找来的工程师连一间办公室都坐不满，但在中国可以坐满好几个足球场。 你可以说他来中国出差是在舔市场，但不能质疑他作为一个供应链大佬的身份被选为CEO的资质和判断。 众所周知，制造业能为就业兜底，同时这种兜底，又能构建一套丰富的工程师梯队，从熟练技术工人，到中级技术专家，再到高级研发人才，更重要的是，这套体系有着充分的流动性，它和其他很多传统行业不一样，对生产资料的依赖很低。 张雪的身份就经历了多次的无缝切换，当他在湖南修车的时候，是底层小工，当他在车企打工时，是技术专家，当他自己创业，就是在用高级研发的本事去组队，他自己都说了，「大家开始习惯了，跟张雪一起去把事情干出来。」 最后，可能在很多人看来是微不足道的，但我觉得非常有意义的是，制造业的昌盛可以真的为所欲为，包括培养出一大批追随本心实现所谓「资产阶级趣味」的活人。 赛车运动就是其中之一，还有国产跑鞋这些年在马拉松赛事里的渗透，以及Hi-Fi是怎么从发烧友市场变成挑战大牌的，甚至连俞浩都属于这个范畴，他是中国最早的四旋翼无人机开发者，因为对马达技术感兴趣，「转行」干了扫地机器人⋯⋯ 「资产阶级趣味」的本质，是从心，也是自由，自由这个事吧，需要松弛和风险，在紧张的社会里是一种奢侈，但在一个乐观向上的环境里，它又是一个必需品。 某种意义上，张雪峰和张雪都代表了中国的多个棱面： 张雪峰为普通家庭降低选择的容错，用肉身撑起那条拿文凭换未来的轨道，如实告知你们承担不起自由这玩意儿。 而连高中都没上过的张雪又证明了，自由纵使不是免费的，但它却会为那些真正相信自己有才能的人打开大门，「我比别人努力十倍，成功凭什么不是我的？」 可以结果参差不齐，唯要机会公正平等，健康的制度就是要实现这个原则。 「有没有一种可能，张雪如果不是家庭条件那么差，父母没能力管他，现在也揣着某个二流大学的文凭在送外卖？」 是有这个可能。 但我觉得看过他的那些视频的人，都不会这么认为，眼里有光是装不出来的，也很难因为外力而自动熄灭。

沃伦·巴菲特谈他收到过的最好的管理建议 有人问沃伦·巴菲特：他从自己的朋友兼导师、传奇的广播业高管汤姆·墨菲（Tom Murphy）身上学到了什么。 沃伦开玩笑说：“我学会了怎么做人、怎么表现得体。” “他大概是我遇到过最优秀的商业管理者，但他并不是靠把人抽鞭子一样逼着干八小时，或者把工作变成每天 12 个小时来做到的。他能把每个人最好的一面都激发出来……如果你什么都不学，只研究他一个人，就不需要再研究其他人了。” 当被问到从汤姆那里带走的一个具体教训时，沃伦回答： “他告诉我：你永远可以把叫别人滚蛋留到明天再说。” 沃伦接着说： “想想看，这能让你少惹多少麻烦……有几封信、一些话，我之所以没写、没说，就是因为我记得这条建议。想对别人说滚蛋太符合人性了，但你又从中得到过什么呢？唯一的收获，可能只是当下心里舒服了一点。那确实挺爽的……但如果你只是把它憋在心里，第二天你同样能获得很多满足感。”

黑产首富的第一桶金 开年这第一周堪称梦幻开局，每天都在涨，中证500这星期涨了7.9%，ic2606更是接近10%，说实话有点懵，看着账户浮盈，有一股陌生感。 这么多年投资a股，跟它软磨硬泡，已经习惯了半死不活、土嗨不赚的节奏，结果2026年以上来就搞这一出，这是打算春节之前分行李，后面不过了吗 很多领域都有所谓的2/8规律，a股也有的，比如80%的涨幅集中在20%的交易日。这其实也是一个很冷酷的现象，a股不像美股，什么时候上车都大差不差，a股大部分行情都在浪费时间，真正的主升浪只集中在一小段时间，如果那段时间你不在，赚钱就很难了。 所以要恭喜现在还在场内，手里持有筹码的诸位股民，你们接受了最艰难的考验，挺过了最难熬的熊市，这波牛市红利是应得的奖励。 熊转牛早期最难转变的是思路，尤其长时间习惯了熊市节奏的老股民，稍微涨一涨就有畏高心理，总担心跌回去，账户里有一些浮盈就迫不及待的想要锁定它。这都是人之常情，无论是谁多少都会有些路径依赖。 我之前减仓了11手ic，均价7400点左右，按今天的收盘价算大概少赚了150万，这样说出来能不能让那些踏空的读者们减轻一些焦虑。 这个时候一定要克服锚定心理、沉没成本、处置效应这些精神障碍，不然很容易沉浸在不够完美的选择里自怨自艾，徒增内耗。已经发生的事情无论结果好坏都不要再想，用失忆的心态全新入局，专注到那些能够影响未来的决策上。 关于股市的分析周日晚上再细说，这两天大家先缓一缓亢奋的情绪，股市盈利了也多出去消费消费。我有一言相赠，钱只有在花出去的时候才真正属于你。 …… 关于特朗普觊觎格陵兰岛的事今天有进展了，多家境外媒体报道了白宫有3套方案： 上策，直接拿钱收买格陵兰岛本地人，每人发10万美元，促使当地人公投脱离丹麦加入美国。因为格陵兰岛大概有5.6万人，所以美国的预算不到60亿美元。 中策，COFA模式，先拱火岛民公投独立，脱离丹麦，美国再和他们签COFA协议。名义上格陵兰岛还是独立国家，美国为其提供各项援助和政策优惠，格陵兰岛把军事和国防整体外包给美国。太平洋上的帕劳和马绍尔群岛就和美国签了COFA协议。 下策，直接派军队登岛。 话说我这几天搜了丹麦和美国的历史，发现这两个国家历史上有过领土交易。1917年美国花2500万美元从丹麦那里买下了西印度群岛，就是现在多米尼加边上那几个岛。丹麦当时属于让利割肉，所以在交易上附加了一个条款，要求美国承认格陵兰岛属于丹麦，美国当时同意了。 哈哈哈，真是念念不忘，必有回响，兜兜转转又惦记上了。 哦对了，这个丹属西印度群岛，后来改名为美属维京群岛。经常看NBA的人多半对这个地名有印象，蒂姆邓肯就是当地人。 …… 伊朗那边的局势也更新一下。 1月9日最新情况伊朗全国断网了，目的是防止抗议者利用互联网组织串联，另外也是防止街头对抗视频传播到国外。目前抗议活动已经蔓延到31个省，数十人死亡，数千人被逮捕。多个国家取消了飞往伊朗的航线。 美国和以色列已经进入战备状态，并多次发出警告，只要伊朗政府对示威人群进行武力镇压，他们立刻就会军事介入。 目前链上赌场开出赔率，以色列在1月31日前发动攻击的概率是33%，哈梅内伊在1月31日前下台的概率是19%，在6月30日前下台的概率是43%。 …… 前几天财新写了一篇关于柬埔寨那个被押回来的陈志的报道，1.8万字呢，我分享一下我印象比较深刻的部分。 陈志教育程度很低，9年义务教育都没读满，初二就辍学了，在网吧当管理员。在此期间他接触了《传奇》私服产业，我得给没玩过游戏的人介绍一下什么是私服。当时《传奇》很火，游戏代码泄漏了，这就导致民间很多人自己假设盗版服务器，吸引用户来玩。 用户在私服里充的钱都被私人运营方赚走了，这其实是侵权违法的，但当年互联网草莽年代，监管能力弱，版权方根本投诉不过来。 陈志一开始运营私服，后来加入了一个网络黑客组织，这个组织专门用ddos攻击的形式威胁和敲诈其他私服，不交保护费就搞你，让你的私服无法运营。因为私服本身是灰色产业，被敲诈的往往选择交钱妥协，宁愿被黑吃黑也不会报警。 陈志跟着这帮人混挣到了人生第一桶金，将近100万。后来这个黑客组织被公安抓捕捣毁，陈志提前退出跑路到了柬埔寨，开始了在那里的黑产创业，短短十年功夫就搞到了上千亿身家。 能看出陈志很有搞钱的天赋，一个初中生在柬埔寨这种穷山恶水圈地为王，富甲一方，要说能力是很强的，但他走错了路。下辈子做个好人吧。 今晚就随便闲聊，周末愉快～

今天看了篇文章，叫：《AI 与自动化的讽刺》，内容跟当前 AI 的发展很应景。 1983年，一位认知心理学家 Lisanne Bainbridge 写了篇论文，题目叫《自动化的讽刺》。四十多年后的今天，这篇论文上预言的问题，正一字一句地在 AI Agent 身上应验。 当年她研究的是工厂自动化：机器干活，人类监督。 今天我们面对的是AI Agent自动化：AI干活，人类监督。场景变了，但底层逻辑一模一样。而她当时在论文中指出的那些问题，又重新来了一遍。 论文中都提到了哪些问题呢？ 1. 技能退化困境：不用就会忘，专家变监工后技能会萎缩 用进废退，这四个字我们都懂。但放到AI时代，它有个更残酷的版本。 以前你是某个领域的专家，天天做这件事，手到擒来。现在公司说，让AI Agent来做吧，你负责盯着它，出了问题再介入。 听起来很美好对不对？从打工升级成监工，岂不是更轻松？ 问题来了：你不做这件事了，但你的技能不止不会进步，甚至还会退化。 像我这样天天用 AI 写代码的，我能感觉得到这两年是没啥进步，而且对 AI 有依赖，很多以前信手拈来随手就可以写出来的代码，现在没有 AI 就啥都不想干了。 真的是有点用进废退了。 无论是 OpenAI 还是 Anthropic 都在吹他们的 Coding Agent 多厉害，他们的员工只要验证 AI 写的结果就好了，但是他们故意没提的是，这些人都是万里挑一的高手，他们有足够的经验判断AI对不对。但如果他们接下来几年都只是验证 AI 做的对不对，那么他们的技能会慢慢倒退。 像我们这一代老程序员还好，更要命的是下一代。 今天的老程序员们好歹是从实战中成长起来的。明天的程序员呢？他们从入行第一天就在盯AI，没怎么亲手做过。他们既没有技能，也没有机会学。那他们怎么判断AI对不对？ 论文原话是： > 当前这代自动化系统，正在吃老一代操作员的技能老本。下一代操作员不可能有这些技能。 这个问题今天看不出来，三五年后可能就会凸显出来了。 2. 记忆提取困境：不常用的知识，调取速度也会变慢 还有个问题就是相关技能的记忆也会退化。 想想我们高中时哪些滚瓜烂熟的公式，现在还能想起来几个了。放到 AI 监督的场景，随着 AI 能力越来越强，大部分时候都是对的，这意味着大多数时候不需要用到你的知识，随着你的知识越用越少，相关的记忆就会退化。 3. 实践悖论：理论培训没用，必须实战才能学会，但AI在干活人没机会练 这时候你可能会想：那培训是不是有用？ 但是《自动化的讽刺》论文中的结论是：培训并没有太大用。 因为专业技能不是听课听出来的，是在真实场景里靠实战锻炼出来的。课堂上学的理论，如果没有配套的实战练习，你很可能听不懂，因为没有相应的经验框架。就算当时懂了，很快也会忘，因为没有和真实任务绑定的记忆提取路径。 要保持监督AI的能力，你得定期亲自干活。但如果公司追求的是让 AI 自动化运转以提升效率，那人就没多少机会练手。 这是个死循环。 就像论文里面说的： > 我们训练操作员按指令行事，然后把他们放进系统，指望他们提供智慧。 你不能指望平时不需要怎么思考和练习的人类，在关键时刻能想出什么好办法。 4. 监控疲劳：人类无法长时间对"很少出错"的系统保持警觉 心理学研究早就发现，人类无法对一个很少出问题的目标保持长时间警觉，半小时是极限。这不是意志力的问题，这是生理结构决定的。 从进化角度看，这其实是个生存优势：如果你盯着一个地方什么都没发生，大脑会自动降低警觉，把注意力资源省下来应对真正的威胁。但放到监控场景里，这就成了问题。 AI Agent大部分时候是对的，偶尔会犯错。这恰好是最难监控的模式。如果它经常出错，你会保持警惕。如果它从不出错，你不用监控。但它很少出错这种情况，正好落在人类注意力的盲区里。 更糟的是，AI Agent犯错的方式特别隐蔽。它不会说"我不确定"，它会用一种极其自信的语气告诉你它的计划，洋洋洒洒几十上百行。错误可能藏在第87行的一个小前提里，比如"因为2大于3，所以我们应该……"。被那么多看起来正确的内容包裹着，被那种自信满满的语气麻痹着，你很难注意到。 那加个自动报警系统呢？ 论文说：谁来监控报警系统？如果报警系统本身出了问题，操作员不会注意到，因为报警系统已经正常运转了很久。 那让人做记录呢？ 论文说：人可以机械地抄数字而完全没注意数字是什么。 所有试图对抗监控疲劳的手段，都会撞上同一堵墙：人类的注意力就是无法长时间锁定在一个很少出事的目标上。这是硬件限制，不是软件问题。 5. 地位问题：从专家降级为监工，心理冲击和社会地位下降 你曾经是专家，公司里有什么难题找你，同事尊重你，你自己也有职业认同感。现在你是AI的看门人。 技能层面的损失是一回事，心理层面的冲击是另一回事。从专家降级为监工，从创造者变成审核员，从被需要变成备胎。这种转变对很多人来说是很难接受的。 论文里说，被这样降级的人会出现各种复杂的应对反应，有些看起来甚至是自相矛盾的。这部分内容展开讲太长，有兴趣的可以去读原论文。 6. 糟糕的UI：当前AI Agent界面是最差的监控设计 工业自动化领域花了几十年时间优化控制室设计：显示屏怎么布局能让操作员最快发现异常，急停按钮为什么是红色的、为什么那么大、为什么放在那个位置。每一个细节都是用事故和教训换来的。 现在看看AI Agent的界面？ 一堆自信满满的长文本，一个接一个的多步骤计划，几十上百行洋洋洒洒的解释。你要在这些文字里找出那个藏着的错误。 这大概是人类设计过的最糟糕的异常检测界面。 7. 训练悖论：越成功的自动化系统，越需要投资培训人类 论文中谈到自动化带来的训练问题： > 如果不能让操作员定期接管工作亲自干，就得用模拟器训练。但模拟器有个根本问题：你只能模拟你能预见的故障。未知的故障模拟不出来，已知但没经历过的故障也很难准确模拟。 那怎么办？ > 只能培训通用策略而不是具体应对方法。但这又带来新问题：你不能指望操作员光靠查操作手册来应对异常，因为手册不可能涵盖所有情况。 > 越是成功的自动化系统，越少需要人工干预，反而越需要在人员培训上投入巨资。 因为干预越少，人的技能退化越快，应对罕见异常的能力越弱，每次培训的成本就越高。 决策者想用AI省钱，但省下的人力成本可能得加倍投入到培训成本里。 8. 领导力困境：监督AI不只是被动看，还要主动"领导"它们 监督AI Agent不只是被动地盯着看，还得主动地指挥它们。告诉它们做什么、不做什么、分几步做、怎么调整方向。 这其实是一种领导技能。 为什么LinkedIn上夸AI Agent最起劲的往往是管理者？因为他们本来就习惯间接工作：设定目标、分配任务、给反馈、调方向，但不亲自动手。对他们来说，指挥AI Agent和指挥下属没有本质区别。 但对于一直亲自干活的执行者来说，这是一个巨大的角色转换。你得从一个做事的人，变成一个让别人做事的人。这不是改几条 prompt就能解决的，这是一整套技能体系的重建。 公司会给新晋经理做领导力培训。但有谁见过公司给AI监督者做领导力培训？ 四十年前那篇论文的结尾是这样的： > 没有时间压力时，人类可以是令人印象深刻的问题解决者。困难在于，一旦有时间压力，效率就会大打折扣。我希望这篇论文说清楚了两件事：第一，自动化不一定会消除困难，这是讽刺所在；第二，解决这些问题需要的技术创造力，可能比自动化本身还要大。 四十年后，我们换了个场景，但面对的是同一组问题。 AI Agent的能力在进步，但人类的认知结构没变。监控疲劳还是半小时，技能退化还是用进废退，注意力盲区还在那里。这些是硬件限制，不是软件更新能解决的。 推荐阅读原文： 《Ironies of Automation》： 《AI and the ironies of automation - Part 1》 《AI and the ironies of automation - Part 2》