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机器人的手能有多灵巧？它捏着线头轻松穿过针眼，你能做到这么稳吗？#2026世界智能产业博览会# #天津# How dexterous can a robot's hand actually be? It can thread a needle without a single tremor. Can you stay that steady? #WIE2026# #Tianjin#

邂逅津门美景，拥抱智能时代。在天津的晚风里，看见未来的模样。 #2026世界智能产业博览会# #天津# Discover the charm of Tianjin. Embrace smart technology. See the future unfold in the city’s gentle evening breeze. #WIE2026# #Tianjin#

【#机器人拳击手温柔过招##】近日，在天津举行的# ＃2026世界智能产业博览会 上，机器人“拳击手”花式对打，全程温柔过招，打累直接就地躺下，画风萌翻全场。

为什么说26年是太空经济爆发的一年？哪些标的值得关注。昨天聊到SpaceX上市和猎户座飞船之后成功登月应该会带动一波太空经济的热潮。3月中旬英伟达GTC大会上，老黄继老马之后也提出了太空数据中心的概念：轨道数据中心、在轨制造、激光通信等这些子板块兴起。 Starlink V3卫星升级支持海量AI计算，预计提供数百吉瓦太阳能驱动算力。手机直连卫星、地球观测、灾害监测等应用渗透日常生活，商业模式从“硬件销售”转向“服务订阅”。 25年太空经济已完成技术破局与基础设施铺垫（发射频次、星座部署），26年则是“强弱分野、格局初定”的验证年。太空经济不再仅依赖政府合同，而是形成自循环：低成本发射 → 海量卫星 → 丰富数据/服务 → 新商业模式（如太空数据中心、零重力制造）→ 更多投资与应用。全球太空经济CAGR预计达12%，2034年或超1万亿美元。 这些都促使了太空经济进一步普及、已经跨越鸿沟走向大众。聊聊个人角度对太空经济看好的几个标的： 1、RKLB是垂直整合的太空基础设施提供商，主营Electron小型火箭发射服务（美国非SpaceX轨道发射主力）和空间系统（卫星总装、组件、Photon平台），2026年积压订单达18.5亿美元，空间系统占比超70%，业务从发射向端到端“one-stop-shop”转型，竞争优势在于垂直整合壁垒高、交付快、毛利优，国防/政府合同占比高，在中小型发射和卫星制造产业链中占据关键“mini-prime”地位，挑战SpaceX中型市场垄断。 2、ASTS（AST SpaceMobile）专注构建全球首个太空蜂窝宽带网络，通过大型低轨BlueBird卫星直接连接未改装普通智能手机，提供D2D移动宽带服务，采用B2B2C模式与AT&T、Verizon、Vodafone等50+运营商50/50分成，利用其现有频谱，2026年计划部署45-60颗卫星实现初期商用；竞争优势在于无需专用设备、零获客成本、技术专利超3800项及大规模相控阵容量，产业链地位是卫星通信应用层颠覆者，填补地面网络盲区，潜在用户覆盖数十亿。 3、RDW（Redwire）是太空与国防基础设施“镐锹”供应商，提供太阳能阵列、传感器、对接系统、微重力制造等关键部件，2025年营收约3.35亿美元，backlog 4.11亿美元，国防收入近半；业务战略聚焦生产规模化与多域扩张（空间+自主系统），竞争优势在于飞行遗产护城河、垂直制造+数字工程降低成本、多元化收入抗周期，在产业链中处于底层供应链核心，受益全行业星座、空间站、深空任务增长。 4、LUNR（Intuitive Machines）是月球与多轨道太空基础设施公司，核心为CLPS月球着陆器（多次成功）、航天器制造及在轨服务，通过收购Lanteris（原Maxar）扩展卫星平台、GEO/边缘计算能力，2026年营收指引9-10亿美元（2/3有合同保障）；竞争优势在于月球着陆领先遗产、全链路“Build-Connect-Operate”能力及NASA/Artemis深度绑定，在产业链中从月球着陆prime向cislunar/深空基础设施整合者跃升。 5、PL（Planet Labs）运营全球最大地球观测卫星星座（数百颗Dove/Pelican卫星），每日成像整个地球陆地，提供高频多光谱影像与AI驱动地理空间数据分析，营收90%以上来自订阅式Data-as-a-Service，服务国防、农业、灾害、保险等领域；竞争优势在于每日全球覆盖的时间分辨率与历史档案护城河（15+年数据），无法被快速复制，产业链地位是地球观测数据层“Bloomberg式”平台，推动AI决策应用。 这五家公司共同受益2026太空经济爆发：RKLB/LUNR侧重发射/着陆基础设施，RDW提供底层部件，ASTS/PL专注通信与观测应用，互补形成完整产业链闭环。可以值得关注下 正好看到@BitgetWalletCN 刚刚更新了最新版本，深度集成 Hyperliquid的HIP-3交易协议，用稳定币就能无缝交易更多全球核心资产，覆盖约 300 种美股和 ETF（涵盖 AI、航天、中概等赛道）等。其实可以在链上通过Bitget Wallet用稳定币直接交易美股，刚才聊到几支太空经济的标的在Bitget wallet钱包都能看到。 好处在于非常方便快捷，没有开户限制，也不用担心各种繁琐的KYC流程，低磨损、无杂七杂八的交易税费，每一笔现货交易背后都有真实世界交易同步发生。

最离谱的要求 在收拾完马杜罗后，特朗普又提出了新的目标——美国绝对需要格陵兰岛。2019年他在第一个任期就提出过想购买格陵兰岛，当时大家都觉得他在开玩笑，现如今第二个任期旧事重提，甚至不惜以武力威胁，这让大家开始意识到他是真想要。 格陵兰岛是地球上最大的岛屿，你们如果看二维地图其实不能完全理解它的地理价值，我特地去截了一个三维的图，格陵兰岛大致处于俄罗斯-欧洲-北美这个三角形的中间。 如果俄罗斯要发射导弹打美国，最近的路线是从北极飞过去，途经格陵兰岛西北方向。所以美军从1951年开始就在那里修建了Pituffik军事基地，用来导弹监测和防御，就是我图中标红色小框的位置。 除了地理战略，格陵兰岛还拥有丰富的矿藏，其中就有美国现在最想要的稀土矿，这也是特朗普认为“绝对需要”的理由。 目前格陵兰岛约有56000本地居民，88%是因纽特人，12%丹麦移民，是世界上最地广人稀的地区。首府努克也就2万人，在中国是一个行政村的水平。 岛上没什么产业，90%靠渔业出口，人均gdp6万美元，看数字不低，但岛上几乎所有的物资都靠进口，生活成本极高，钱不经花。岛上有基础的教育和医疗服务，公共支出的一半需要靠丹麦补贴，每年8亿美元左右。 不过岛民们并不领情，56%居民主张从丹麦那里独立出来，我不明白他们的脑回路，据说是觉得独立出来后可以找外国公司合作挖矿，他们认为这样会发展的更好。另外44%担心少了丹麦的补贴公共服务会崩溃，还在犹豫不决。 那他们想要加入美国吗？NO。之前岛民做过民调，85%不愿意加入美国，他们两边都不靠，只想独立建国，自己这五六万人单过。 特朗普的企图已经引起丹麦政府的强烈反感，他们觉得大家都是北约盟国，已经允许你们在上面建军事基地了，还非要强买强卖就是不尊重盟友。可能是担心丹麦一家人微言轻，今天法、德、意等7个国家也联合声明支持丹麦。 说实话我现在真的很期待接下来特朗普会怎么做，我的大脑已经想不出什么操作可以完成这么离谱的目标，不会直接派美军登岛占领吧，好想再让特朗普当20年的美国总统，感觉每一天都很有节目哈哈哈我干。 …… 开年后连涨3天，但今天的a股已经有点强弩之末的感觉。虽然指数勉勉强强红了，但市场中位数-0.38%，整体上下跌的个股多于上涨的个股。成交量还是很大，日成交接近2.9万亿，很多年前观望的散户被fomo情绪驱赶入场。 今天的中证500指数依然很顶，开年三连涨+2.5%、+2.13%、+0.78%，三个跳空缺口，这几天后台留言问ic的人突然变多了。我必须泼冷水了，你们这些人前几年5000多点的时候不为所动，现在快8000点了开始跑步进场，玩的还是带杠杆的，一手150多万的期指，你们知道自己在干嘛吗。 交易赚钱之所以难就是因为它完全是反人性的，该买的时候你往往不想买，而你越想买的时候往往越不该买。反正到了2026年这个位置我不会推荐新人上车滚ic，你们非要弄记住和我不要扯上因果。 脑机概念今天略有退烧，高开低走跌了1.6%，商业航天还在爬坡，小阳线又涨了0.8%。这两个虽然同属马斯克概念，但细节上有一定区别。脑机概念爆发力强但持续性差，商业航天已经连着涨了3个月了，后者的发酵因素更充分。这两个概念没有针对性的etf，比较接近的一个是医疗，另一个是军工航天。 这一波从去年6月份启动的行情，是结构化很尖锐的科技板块牛市，几大科技前沿板块轮番发力，你持仓的含科量直接决定盈亏。如果你买的还是以前传统行业的公司，那除了有色等少数行业外，大部分是真没咋涨。甚至这半年逆势下跌10-30%的蓝筹股都不少。 一些喜欢在交易上搞去强补弱，均值回归的散户，被这种结构化行情折磨的痛不欲生。如果不改变固有的交易习惯，后面可能还有更多的苦要吃。 …… 1、今天有传闻说要指导减少5000万吨动力煤产能，还说内蒙古环境治理减产1亿吨。对应的煤炭开采板块今天比较罕见的上涨4%。 2、柬埔寨太子集团的陈志被捕了，被遣送回中国。就是前些天被美国以电信诈骗为由，没收了1000亿比特币的陈志，终于柬埔寨政府不打算再庇护他，把他交给了中国处置。他留在柬埔寨的那些产业，估计就被没收充公了，里面有不少都是中国人的血泪。柬埔寨这种野蛮国家，都2026年了还在玩权力世袭，希望泰国给揍狠一点。 3、金融时报说中国监管层正在审查meta20亿美元收购manus，是否涉嫌敏感技术违规出境。公司去年6月搬到新加坡，并进行架构“出海”，以此来淡化中国背景，但中国监管机构正在回溯调查其核心技术是否是在中国境内开发形成的。 4、白天网传说字节在和车企合作开发智能汽车，有人怀疑是华为，但字节后来辟谣了造车的事情。我觉得直接造车可能性不大，但在汽车上专门适配豆包，就像前段时间中兴手机那样还是水到渠成的。 5、内存条最近价格涨疯了，原因有多方面，首先是AI Agent 普及引发的“存力饥渴”，其次是更赚钱的HBM（高带宽内存）挤占了产能，另外内存几大厂商也在有意控产来保障自己的利润。 6、中国央行继续增持黄金，上个月环比增持了3万盎司，3万盎司换算成人民币大概就是10亿人民币左右。目前中国央行大概持有7500万盎司的黄金，占全球央行黄金储备的1/5左右。这个比例不低了，但还有增持空间，因为通常黄金在各国外汇储备的占比是15%，而中国只有9.5%，理论上还可以再买。 今晚就这些内容，发射了。

这份年终众包调研来自我在 X 上的随手一问，问了三个问题：2025 年 AI 最关键的技术突破是什么？哪些产品让你眼前一亮？2026 年什么趋势不可忽视？ 没想到收到了这么多认真的回复。我花了一两个小时时间，把这些留言和答案汇总整理了一下。 127 条留言，95 个人回答了同样的三个问题。 看完所有答案，我发现大家虽然各有侧重，但在某些判断上出奇一致。答案五花八门，但有些词频繁出现：推理 (Reasoning)、Agent (智能体)、Claude Code、Manus、Nano Banana Pro、NotebookLM、具身智能 (Embodied AI)。 这组词频里有个共同点：“聊天”这个词几乎没人提起了，“干活”这个词开始更多被提起了。 【1】推理革命：AI 学会了慢下来 如果要选 2025 年最重要的技术突破，答案几乎没有悬念——推理能力的工程化落地。 三疯 (@ 3fenglife) 的表述最精准：从“预测下一个词”到“预测下一步行动”。以前的 AI 像个反应快但不过脑子的人，张口就来，经常胡说八道。2025 年的突破在于，AI 学会了在回答之前先想一想——做内部推演、自我检查、发现错误就纠正。 技术上这叫 System 2 Thinking，或者叫 test-time scaling。AI 从“快思考”进化到了“慢思考”。o1、o3、DeepSeek R1 这些模型，都是这条路线的产物。 Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 还补充了一个视角——当 AI 开始像人类一样拥有“慢思考”的逻辑链，并能理解真实世界的因果律时，AI 才算真正拿到了进入物理世界的入场券。 岚叔 (@ LufzzLiz) 和 Xin(@ Xin_Jin1018) 点名了一个关键技术：RLVR，基于可验证奖励的强化学习。 以前训练模型需要大量人工标注的数据，告诉模型“这个回答好，那个回答不好”。这很贵，也很慢。而 RLVR 换了个思路：对于数学题和代码这类问题，答案对不对是可以自动验证的。答案对了就给奖励，错了就扣分。不需要人来一条条看。 另一个高频共识是成本拐点。Rainman(@ 0xdeusyu) 和 Robinson(@ python_xxt) 都提到了 MoE 稀疏化架构，DeepSeek R1 证明了一件事：前沿 AI 不再需要前沿预算。意味着推理成本在下降，成为可以普及的基础设施。 还有一类突破被反复提及：Agent 系统化成熟。SLiangD(@ SLiangD) 说得很到位，关键突破不是参数变大，而是三件套终于配合默契了——工具调用、上下文工程、多步推理。AI 能理解“帮我扫描亚马逊眼罩类目，找出评分低但销量高的产品，总结用户抱怨最多的三个痛点”这种复杂任务链了。 【2】年度产品：对话框退场，进度条登台 问到 2025 年哪些产品让人眼前一亮，有一个名字被提到了二十多次：Claude Code。 G_Z(@ GZhan57) 的评价很有画面感：“第一个 work 的 general agent，除了不能生孩子啥都可以。”阿绎 YiOS(@ WangYiNotes) 说得更细腻：“不是因为它写代码有多快，而是它第一次让人感觉是在跟队友协作，而不是在调教工具。” Claude Code 代表的是一类新物种：能把复杂工作流跑通的 AI。它不只是补全代码，还可以自己检索文档、改 Bug、跑测试、完成部署。你扔给它一个需求，它真的能把事办完。 第二名是 NotebookLM。Rocky(@ Rockybnbtrade) 说它让知识输入效率提升了很多，王是子路 (@ atm13999) 说它把枯燥的文档变成极其自然的播客对话。这个产品的价值不在于生成内容，而在于帮你消化和内化已有的知识。 第三名是个意外：Nano Banana Pro，谷歌 Gemini 的生图功能。defyong(@ defyong) 的评价很有意思：“结合 Gemini 的感知与知识库，图片生成不再是凭感觉。第一次让我觉得，这个生图工具，她活起来了。”Steven Qi(@ Jason_qeb) 补充说中文支持是个大突破，文生图、图生视频、图生 PPT 都变得可行了。 视频生成虽然没有 Claude Code 和 Nano Banana Pro 那么高频，但也收获了一批提名。Roland(@ Roland_WayneOZ) 和小镇记录家 (@ liangde_li40657) 都提到了 Sora、可灵、即梦等产品的突破，cicada(@ thebestsetup) 直接把 Veo/Sora 列为年度最惊艳。JCat(@ JackyisThinking) 的判断更进一步：视频生成会在 2026 年更加成熟，影视行业尤其是低成本特效和动画行业将全面 AI 化。这条赛道的特点是"看得见摸得着"，普通人也能直观感受到 AI 的进步，所以虽然技术门槛高、商业化慢，但对大众认知的影响可能比编程工具更大。 空间智能是另一个被多人点名的方向。JCat(@ JackyisThinking) 说得最清楚：机器人产业要落地，AI 就必须具备更高阶的 3D 空间识别、理解和推理能力，这是绕不过去的坎。Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 和 suwakopro(@ suwakopro) 都提到了"世界模型"这个概念——AI 不能只在文字和图片的世界里打转，它得理解真实世界的因果律和物理规则。小洲洲的 AI 日常 (@ LZhou15365) 观察到具身智能已经在快速进化："从走姿、行动都越来越像人类。"当 AI 学会了"慢思考"，下一步就是让它学会"动手做事"，空间智能是连接数字世界和物理世界的那座桥。 还有一批产品被多人提及：Cursor 和 Windsurf 这类 AI IDE，Deep Research 深度研究，Manus 和 Youmind 这类通用 Agent，可灵和 Sora 的视频生成。 但最让我印象深刻的是三疯 (@ 3fenglife) 的一句总结：让人惊艳的不再是对话框，而是进度条——它在后台默默把事办完了。Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 把这种体验叫做“感知消失，效率倍增”，这才是技术真正闭环的瞬间。 这才是 2025 年产品形态的本质变化。 【3】2026 路线图：从“教 AI 怎么做”到“告诉 AI 我要什么” 关于 2026 年的趋势，答案的集中度比我想象的高。 第一个共识是 Agent 大规模落地。 超过三分之一的人提到了这个方向。什么是 Agent？简单说，就是 AI 不再只是回答问题，还能自己拆解任务、调用工具、一步步执行，最后交付结果。 Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 的描述很有画面感：未来不再是你一个人对着一个 AI，而是你拥有一个 AI 舰队。它们会自动分工、自我纠错、自发存储数据。我们将从“教 AI 怎么做”转向“告诉 AI 我要什么”。 SLiangD(@ SLiangD) 用黄金圈法则做了一个漂亮的框架切分：Why（为什么做）和 What（做什么）仍然是人的领地，AI 无法替代；但 How（怎么做）将彻底交给机器，趋近于零成本瞬间完成。 这意味着什么？未来的竞争力不是“会用 AI”，而是“会定义问题”。 第二个共识是具身智能。 码上盈 (@ InnaLyceyum) 预测 Agent 将不再只存在于浏览器中，而会深度集成到智能硬件——从智能眼镜到桌面机器人，AI 将获得空间感知与物理交互能力。阿绎 YiOS(@ WangYiNotes) 说得更极端：2026 年我们可能不再讨论哪个 AI 产品好用，因为 AI 已经内嵌在 OS 和硬件的每一寸肌理里了。 第三个共识是 AI 的“私人化”和“记忆化”。 Cunningham Card(@ Card198454) 强调 Memory 方向的突破会让 Agent 更像人，拥有社会属性。AI 将从千篇一律的工具，演变成极度个性化、具备连续记忆的数字助手。 三疯 (@ 3fenglife) 还提出了一个颠覆性预测：SaaS 的消亡，Service 的崛起。你不再订阅“写作软件”，你订阅的是“文案产出服务”；你不再订阅“CRM 系统”，你订阅的是“销售线索清洗服务”。软件会员变成结果订阅，这是商业模式的根本重构。 当然也有清醒的声音。 Michael Guo(@ Michaelzsguo) 认为 2025 年 AI 基本没有关键技术突破，都是沿用 2024 年的路线做性能提升。Tony Lee(@ lee810860) 预测 AI 厂商加速倒闭。熊布朗 (@ Stephen4171127) 直接说“没有什么是不可忽视的必然路径”。 也不能说这些声音是悲观，更像是提醒我们：共识不等于正确，热情不能代替验证。 【4】最后 AI 的演进已经进入新阶段。2024 年大家还在争论哪个模型更聪明，2025 年这个问题变得不那么重要了，重要的是谁能把活干完。从“会说”到“会做”，从“输出文本”到“交付结果”，这是范式级的转变。 来自 Roland(@ Roland_WayneOZ) 和 SLiangD(@ SLiangD) 的一句话适合用来作为结尾： 2025 年是 AI 学会干活的元年。2026 年的赢家，不是最会用 AI 的人，而是最会定义问题的人。 我把整理后的结果放到 Google Sheet 上了：

我越来越觉得，BNB Chain 现在在 AI 这条线上的战略，已经和很多公链完全不一样了 很多链现在还停留在支持 AI 这个阶段，但 @BNBCHAINZH 已经开始往AI Agent 真正怎么运行上做基础设施了 最近两个动作特别关键：BNBAgent SDK + AI Survival Pack（AI 生存工具包） 很多人可能没意识到，现在大部分 AI Agent 看起来很智能，但背后依然高度依赖人工 人工充值、人工续费、人工买 API、人工管理 OpenAI Key、人工绑定信用卡 很多 Agent 本质上还只是“半自动” 但这次 AI Survival Pack，其实是在解决一个更底层的问题 AI Agent 能不能真正自主工作 这次联合的几个项目，已经开始把模型访问、链上支付、身份、金融基础设施、现实消费这些东西慢慢接起来了 比如 Alt AI、Bankr、WorldClaw 在解决模型调用和链上结算，Pieverse 已经能做到 Agent 调 API 的同时直接稳定币支付，每笔支付还能链上验证， 在做 Agent 金融层，AEON 更进一步，已经开始让 Agent 接现实世界支付 这个方向我觉得特别重要，因为 AI Agent 后面真正爆发，拼的不会是谁更会聊天，而是谁能够自己调用服务、自己完成任务、自己支付、自己运转 而 BNBAgent SDK，其实是在解决开发者侧的问题，让开发者能更低门槛地给 Agent 配上钱包、身份、支付能力和链上 Memory 包括： ▪️bnbagent-sdk：专门给 AI Agent 配钱包、身份和赚钱能力的一套 Python 开发工具，让 Agent 真正具备链上行动能力 ▪️bnbchain-mcp：让 Cursor、Claude 这类 AI 工具，直接通过自然语言读取和操作链上数据，降低 AI 开发者接入 Web3 的门槛 ▪️bnbchain-skills：类似 AI Agent 的“链上使用说明书”，把 BNB Chain 的各种能力提前封装好，让 Agent 知道该怎么调用和使用 这一整套东西，其实已经很像 AI Agent 时代的默认操作系统了 而且有个数据很夸张，2026 年 1 月 1 日，BNB Chain 上 AI Agent 数量才 337 个，现在已经突破 10 万，增长了 266 倍 这已经说明越来越多 AI 开发者，开始真正往 BNB Chain 上迁移 我觉得 BNB Chain 现在最聪明的一点，就是没有强迫 AI 开发者去学习复杂 Web3 反而是在努力把“链”这一层隐藏掉，开发者只需要专注让 Agent 工作 剩下的钱包、支付、身份、链上能力，BNB Chain 尽量帮你封装好，这个方向我觉得很对 因为未来 AI Agent 真正大规模起来的时候，谁能成为 AI Agent 默认运行层，谁就会开始持续吃到复利 #AIonBNB# #BNBAgentSDK# #BNBAISurvivalPack#

关于AGI，我其实没那么害怕机器变聪明，更怕我们自己变懒 说实话，我见过不少讨论通用人工智能（AGI）的帖子，大家最担心的往往是“机器会不会失控”“会不会取代人类”。但在我来看，最吓人的未来根本不是机器变得太聪明。 而是我们人类自己变得越来越被动，最后让那么少数几家机构来决定，智能应该怎么定价、归谁所有、被谁控制。 我不是反技术的人。如果你问我，我会说自己是一个“有条件乐观派”。 有条件在哪里？ 我相信AGI确实有机会带来真正的富足：把教育和医疗的瓶颈打通，把那些重复无聊的工作丢给自动化，让一个普通个体也能拥有以前只有大公司才有的杠杆。这一点上，我是真的乐观。 但我也越来越警惕一种风气：就是那种只要你说一句“这里有风险”，就立刻被扣上“阻碍进步”“贩卖焦虑”帽子的无脑乐观。这种乐观说白了就是懒，懒得思考权力结构，懒得设计制衡机制。 2026年的AGI，离所谓的“最终定义”其实还很远。它更像一个正在演化中的方向：能跨领域推理，能自主行动，能开始替换完整的工作流程，而不仅仅是帮你写个邮件摘要、做个会议记录。 也正因为AGI正在从“辅助工具”变成“自主执行体”，去中心化这件事才不是币圈的自嗨，而是一个基础设施级别的命题。 一个真正AGI原生的世界，需要的不是被几个大模型接口垄断的封闭花园，而是： 开放且可编程的价值交换（说白了就是钱不能被卡脖子） 可携带且自主控制的身份（你的数据、你的行为记录，你自己说了算） 可验证但不依赖中心化评分的声誉（干活好坏有证明，而不是靠一个平台给你打分） 这些东西，都需要提前搭好。 我自己的框架一直很简单，就三条： 第一，对智能本身保持乐观。 技术进步是拦不住的，它会扩散，会变便宜，这很好。 第二，对权力集中保持极度警惕。 谁控制着推理的入口，谁就捏住了未来。这不是阴谋论，这是最简单的经济逻辑。 第三，对自己的适应速度保持侵略性。 别躺，别等，别骗自己说“转型还很远”。学起来，用起来，做出你自己的工作量证明，拥有你自己的分发渠道。 未来不会奖励那些等到AGI把牌桌规则改完了才慌慌张张找座位的人。它奖励的是现在就已经在动手调整自己工具箱的人。 当然，我并不是说我已经有了所有答案。像一些正在探索智能合约与AI推理结合的项目（比如 @RallyOnChain 或 @GenLayer，如果你关注这个方向的话），至少他们在认真问“怎么让执行和决策更分散”，这本身就是一种值得鼓励的尝试。 总之，我选择做一个有条件的乐观主义者：对智力乐观，对权力悲观，对自己下手狠一点。你呢？

币安最近发布了一个《无国界金融 Finance Without Frontiers》的报告，读下来最大的感受是：Crypto 真正的主战场，可能不是「炒币」，而是金融入口重构。 核心逻辑是，全球仍有大量人被传统金融系统排除在外。在这些地区，链上金融并不是传统金融的的补充，而是正在成为新的金融基础设施。 世界银行的数据，全球有 13 亿成年人没有银行账户，占全球成年人口的 21%；其中 73% 位于中低收入国家。 而「没有银行账户」只是表层问题，更大的问题是 underbanked：有账户但缺乏信贷、数字支付、有息储蓄、跨境服务等能力。报告中说，有 47 亿成年人缺乏信贷或贷款渠道，36 亿中低收入国家成年人不用数字支付或银行卡，约 14 亿储户没有从存款中获得利息。 这就是报告的第一个洞察：金融普惠的问题，已经不是「有没有银行账户」这么简单，而是有没有真正可用的支付、储蓄、信贷、投资和跨境金融服务。 而链上金融的切入点，正是在这里。 全球无银行账户人群中，约 9 亿人拥有手机，约 5.3 亿人拥有智能手机。也就是说，大量没有被银行覆盖的人，其实已经具备进入自托管钱包和全球加密交易平台的硬件条件。金融服务的瓶颈，正在从「线下网点覆盖」转向「移动端产品体验 + 监管清晰度」 第二个场景是，跨境支付和汇款 传统 SWIFT 跨境转账最低成本约 20 美元，且结算需要数天，这对大量中低收入、小额汇款而言，成本实在太高了。而在高性能区块链上，稳定币转账成本可以低至 0.0001 美元，并且近乎即时结算。这也是为什么，稳定币发行量纷纷发行公链: Artemis 的数据显示，稳定币交易量已经在 2024 年超过 Visa，接近每月 8 万亿美元的规模。 第三个场景是，资本市场准入及机会 全球约有 6.3 亿成年人拥有线上券商账户，但真正能方便接触美国市场的人更少；而美国股票市场约占全球股票市值的一半。优质公司股权上链，可以一定程度缓解这种错配：让更多非美国本土投资者通过 24/7 交易、碎片化持有等方式拥有美股资产。 Altrata 的数据说，美国年收入超过 1 亿美元的公司中，87% 是私营公司；Apollo 数据显示，2024 和 2025 年 IPO 公司的中位年龄已经从 8 年上升到 14 年。这意味着，越来越多价值创造发生在公司 IPO 之前，而普通散户往往等到 IPO 后才有机会接盘。 去年我做了个视频说，我期待链上化 × 合规化两大趋势进行融合，也就是 ICO 的合规化，这也是 Project Crypto 的主旨思路之一 第四个方向，是 AI Agent 与可编程金融 未来每个人都会有多个 AI Agent，这又需要三种链上能力：可编程货币、无许可身份、可组合结算。因为传统卡组织存在成本底线，例如 Visa 小额支付成本约 30 美分，而 USDC 纳米支付可以处理约 0.0001 美元级别交易。 自 2025 年以来已有超过 1.7 万个 Agent 被启动，约 19% 的链上活动已是自动化或 Agentic 活动，76% 的稳定币转账量由 bot 驱动。 币安自身的一些业务数据，也跟这些趋势是一致的： 2020 年，Binance 用户中来自新兴市场的比例是 49%；到 2026 年，这一比例升至 77%。活跃使用两个以上产品的用户占总活跃用户 24%，使用三个以上产品的用户占 14%；而这些多产品用户中，83% 来自新兴市场。 更有意思的是，稳定币正在被当作一种「储蓄工具」使用。在币安，账户余额至少 10 美元的用户中，约 28% 的人至少一半资产配置在稳定币中；这个比例从 2020 年的 4% 上升到 2026 年的 28%。在新兴市场，这一比例达到 36%；全球稳定币储蓄型用户中，73% 来自新兴市场。 上面这些趋势和数据中，就是新的创业机会、投资方向： 第一，稳定币支付、跨境汇款的基础设施，这个不懂多说，稳定币的优势太大了。 第二，面向新兴市场的移动端金融入口。那几十亿无银行账户的人，关注的并不是哪个币能涨 10 倍，而是能有基础的金融工具 (储蓄 + 支付)。 第三，Pre-IPO 公司的股权上链。核心逻辑是：全球最大可投资资产集中在少数市场，但潜在需求分布在全球；而且公司上市越来越晚，普通投资者越来希望参与早期价值创造。我之前介绍过的 Jarsy ( 和 Tessera ( 等公司都是在这个领域创业。 第四，AI Agent 支付与身份基础设施。 报告已经把 AI Agent 视为一种新的经济参与者，而链上系统提供了纳米支付、身份验证和可组合结算能力。 这个过程中，也会有超级 app 的涌现，比如新兴市场用户更倾向于把 Binance 这类平台作为「储蓄 + 支付 + 投资」的综合金融栈，而不是单纯的交易所。 也许未来山寨币暴富的机会变少了，但区块链这个技术会更多维度地改变新兴市场用户的生活，尤其是在支付、储蓄、投资、私募市场和 AI Agent 经济方面，重新被打包成一种全球可访问的金融基础设施。