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294投目 贴吧
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美国数字资产市场结构法案 CLARITY Act 已被列入参议院立法日程,位于 General Orders 项下 Calendar No. 423,意味着该法案已具备进入参议院全体审议的程序条件。该法案此前已在众议院以 294 - 134 票通过,旨在明确数字资产市场结构监管框架及 SEC、CFTC 等机构职责边界。后续仍需通过参议院全体审议和表决等程序。(CoinGape )
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The most talked-about AI projects right now: $LINK: 3.2M $TAO: 1.7M $FET: 337K $NEAR: 334.8K $VRA: 294.9K $INJ: 249.7K #VIRTUAL#: 208.3K $ROSE: 148.8K $RENDER: 131.5K $ZIG: 76.1K $LINK is operating in a completely different atmosphere at 3.2M, nearly double $TAO in second place and 10x the next closest competitor. $FET and $NEAR in a dead heat for 3rd and 4th, the battle for the next major AI narrative slot is tighter than ever. Social engagement leads capital. The crowd has already picked its top two. Are you positioned before the capital follows? 𝘋𝘢𝘵𝘢: 𝘓𝘶𝘯𝘢𝘳𝘊𝘳𝘶𝘴𝘩
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美国参议院银行委员会准备最早在5月14日(下周四)对《CLARITY Act》进行委员会投票(具体时间仍需确认)。 这是美国加密行业最重要的一部市场结构法案,可大幅减少监管不确定性,被行业视为超级利好。 《CLARITY Act》的全称是Digital Asset Market Clarity Act of 2025(2025年数字资产市场清晰法案)。 其要达到核心目的是,给美国加密货币市场提供明确监管框架,包括: • 明确哪些数字资产属于证券(SEC管)还是商品(CFTC管); • 稳定币监管规则; • 投资者保护、反洗钱、DeFi相关条款等。 《CLARITY Act》于2025年7月在众议院以294-134票通过,随后转到参议院银行委员会。 过去几个月进展缓慢,主要卡在谈判阶段(稳定币收益、DeFi条款、两党妥协等)。 最新进展是,参议员Thom Tillis和Angela Alsobrooks就稳定币收益达成妥协,草案文本已发给部分行业人士,银行委员会正在准备正式发出投票通知。 如果委员会通过,还需要经过如下流程: 委员会通过 → 参议院全院(需60票)→ 与众议院版本协调(conference)→ 两院最终通过 → 总统签字。 最终通过的时间线可能拖到6-7月,甚至更晚。
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《资治通鉴》是北宋司马光主编的一部编年体史书。全书共294卷,按朝代分十六纪:周纪、秦纪、汉纪、魏纪、晋纪、宋纪、齐纪、梁纪、陈纪、隋纪、唐纪、后梁纪、后唐纪、后晋纪、后汉纪、后周纪。宋末元初胡三省为之音注并撰《辩误》12卷。此为上海图书馆藏元刻本。介绍下载:
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前一段日子,我在广东旅行,去了著名的崖门海战遗址。 那是南宋军队最后被元军歼灭的地方,也就是南宋灭亡之地。 参观后,我浮想联翩,觉得真是不可思议,南宋军队犯了那么多低级错误,才导致灭亡。 我分享我看到的一些细节,好像没有人说过。#科技爱好者周刊(第294期)#
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周五分享 - Hello 算法(图一):开源的算法入门书籍 - StockCake(图二):无限的无版权AI生成图片下载 - KanjiVG(图三):汉字SVG文件下载,有笔划动画 #科技爱好者周刊(第294期)#
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美国最贵的股票,目前是巴菲特的公司421,000美元一股。这给交易所带来了麻烦,因为股价采用32位格式储存,最大值是 2^32 - 1(4,294,967,295),留出4位作为小数,即不能超过429,496.7295美元。 现在股票不得不停牌,等待交易所升级系统。#科技爱好者周刊(第159期)#
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强烈推荐大家关注以下13个AI 帐号。 这13个人主要是身份是工程师、科学家。 他们几乎影响了历史发展进程。 @karpathy - Andrej Karpathy(约248万粉丝) Bio:我喜欢训练大型深度神经网络。曾任Tesla AI总监、OpenAI创始团队成员、斯坦福博士。 AI社区最受欢迎的“网红导师”,讲解极度清晰,常分享模型训练实战心得和前沿趋势,适合所有水平的学习者。 @fchollet - François Chollet(约66.5万粉丝) Bio:Keras & ARC-AGI 创建者。 Keras框架之父 + ARC通用智能基准提出者,技术深度与哲学思考结合极强,能看到最前沿的AGI思考。 @ylecun - Yann LeCun(约116万粉丝) Bio:图灵奖得主,前Meta首席AI科学家。 深度学习三巨头之一,观点犀利直接,常对行业热点发表一针见血的评论,信息含金量极高。 @AndrewYNg - Andrew Ng(约153万粉丝) Bio:Coursera联合创始人,前百度/Google Brain负责人。 AI教育界第一人,课程推荐、职业建议和落地经验极其实用,非常适合想系统学习或转行的从业者。 @rasbt - Sebastian Raschka(约44.6万粉丝) Bio:《Build a Large Language Model From Scratch》作者。 从零实现LLM的顶级实践者,代码教程和论文解读质量极高,是工程师最爱的技术干货账号。 @lilianweng - Lilian Weng(约22万粉丝) Bio:前OpenAI AI安全与机器人VP,Lil'Log博主。 AI安全、强化学习和机器人领域的深度思考者,长文综述质量顶尖,适合想深入某个细分方向的人。 @jeremyphoward - Jeremy Howard(约29.4万粉丝) Bio: 联合创始人,前Kaggle总裁。 实用深度学习倡导者,教学方法和开源工具非常接地气,风格亲切且强调“能上手”的实战派。 @simonw - Simon Willison(约18万粉丝) Bio:Datasette & Django联合创建者。 AI工程实践和LLM工具链专家,产品感和实用性极强,常分享好用的开源AI工具和工程技巧。 @ID_AA_Carmack - John Carmack(约163万粉丝) Bio:游戏传奇程序员(Doom引擎之父),现专注AGI。 极客之神,直率的技术哲学思考和跨领域洞见(游戏+火箭+AI),深度极高,启发性爆棚。 @gwern - Gwern(约7.5万粉丝) Bio:互联网研究者,挑剔的深度分析者。 粉丝虽少,但硬核程度顶级,常发布高质量AI实验、长文分析和独特观点,是“硬核爱好者”必备账号。 @goodside - Riley Goodside(约20.3万粉丝) Bio:提示工程专家,前Google DeepMind/Scale员工。 LLM提示技巧和模型行为研究最强账号之一,分享大量实用技巧+有趣截图,幽默且直接能用。 @drfeifei - Fei-Fei Li(约66.9万粉丝) Bio:ImageNet之母,Stanford HAI联合主任。 计算机视觉先驱,兼顾学术深度与AI人文/伦理视角,视野开阔且充满人文关怀。 @demishassabis - Demis Hassabis(约93万粉丝) Bio:DeepMind CEO、诺贝尔奖得主。 AlphaGo/AlphaFold之父,直接来自AGI最前沿的第一手信息和愿景,含金量最高。
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进入 2026 年以来,预测市场 Taker 交易量已经连续 4 个月保持超过 100 亿美元 从市占率角度看,协议之间的竞争和更替依然是在赛道高速增长中的一个亮点 Kalshi 与 Polymarket 双双增长,但前者的增长速度要更快 Kalshi 继续保持从去年 9 月以来的持续月度交易量新高节奏,市占率从 1 月的 29.4% 增长至 47%,这再次印证了一个好的分发渠道所带来的双赢价值 开启全面收费后,Polymarket 在 4 月交易量相比 3 月略有下滑,但仍然是仅次于 3 月的历史次高水平,超过 40 亿美元,市占率从 1 月的 27.9% 增长至 38.9% Opinion 在发币后陨落,市占率从 1 月的 26% 仅次于 Kalshi 和 Polymarket,到 4 月仅为 3.3% 随着 BSC 竞争对手倒下,Predict Fun 市占率在过去 4 个月里实现了翻倍增长,从 2.6% 增长至 5.7% 其他交易量较小,但市占率仍在同期有翻倍以上明显增长的还有 Polymarket US 和 Limitless
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