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ゴールデンウィークAI企画 『不機嫌はかわいいッ』開催します！！🥳🥳 皆でTLをかわいい不機嫌ちゃんたちで埋めつくそう🥰 "AIイラスト" "AI音楽" "AI動画"など‼ 下記のタグをつけてXに作品を投稿 ■ タグ　#AI不機嫌はかわいい# ■ 期間　4/30(木) – 5/5(火) こまかいルールなどは特にありません！ どなたでもお気軽にご参加ください～🥰🥰 We love every grumpy cute girl!! ✨✨

一个让人不舒服的事实。 ChatGPT 每周活跃用户超过 4 亿。绝大多数人用它的方式都一样：打字提问，读回答，关标签页。 他们从没设置 Custom Instructions。从没打开 Memory。从没创建 Project。从没打开 Canvas。从没建 Custom GPT。从没用 Voice Mode。从没上传文件。从没触发 Deep Research。从没安排任务。 他们只用聊天框——15 个功能里的 1 个——然后用零上下文、一次性回答的质量来评判整个平台。 OpenAI 也有责任。他们把 15 个功能塞进每月 20 美元的订阅里，但从不带你过一遍任何一个。没有设置向导在第一天问你"你做什么工作？"没有引导流程帮你建第一个 Custom GPT。没有教程在你第一次通勤时展示 Voice Mode。每个功能都可用。没有一个被解释。 OpenAI 的商业模式是订阅——不是功能采用率。你用 1 个功能还是 15 个，他们都收同样的 20 美元。你的低利用率不会减少他们的收入。它减少的是你的价值。 "ChatGPT 不会给出 C+ 的回答。它给出的回答是根据它拥有的上下文校准的。大多数用户给它零上下文——没有指令、没有记忆、没有项目、没有文件、没有语音、没有历史——然后怪 AI 太泛。AI 不泛。输入泛。配置输入。输出就变了。" 9 个功能。一个晚上。同样的每月 20 美元。 AI 一直都有能力。设置一直缺失。而且没有人——不是 OpenAI、不是 App、不是引导界面——告诉过你打开 Settings。 C+ 的回答从来不是天花板。那是地板。天花板藏在 9 个功能后面，你从订阅那天起就能用——但从没配置过。

突然想和大伙随便聊聊我对文档排版的一些设计理解。 AI 时代舒服的内容排版引擎 Kami 一直在持续迭代，最近改了非常多细节，也删掉了不少多余的东西，删东西过程让我对简洁易用的产品设计有了不少思考。 首先内容排版的作用是为了让人更好地阅读、更清楚地理解内容，而非为了炫技，也不是为了仅仅展示漂亮而丢失了内容本身，更不是那种看着大厂味很重、很唬人的 PPT 样式。先有内容，再有排版，千万不要为了套进某个版式，把原本有意思的内容裁掉，或者往里面硬凑几句话，这样很容易丢掉你原本更真实的味道。 在保持字体选择、字间距、行间距、字体大小、模块间距、圆角等等这种看着一致、舒服、有节奏感情况下，我们反而更多需要思考，这个文档对应的阅读的人是谁，首先要讲述的是什么，主体内容是什么，最后希望对方理解到什么，然后再是把内容转换成清晰的文档排版，让你的读者知道从哪里开始，哪些是重点，哪些是补充。 图表和图片也一样，可以发现规律的图表，能把事情解释清楚的图片，往往比单纯文字带来的效果要好很多，这也是为什么有时候大家说的一图胜千言，但不能为了加点儿图片好看，就塞进一张和内容没什么关系的配图，读者看完还是不知道它想说什么，反而是减分。 我理解的「如无必要，勿增实体」，一般会在加东西的时候多想一下，这根线、这个框、这块底色，加上后是帮助读者更好理解什么兄弟？如果字号、间距和对齐已经能把关系说清楚，那就没有必要再叠一层装饰，假如有真正帮助阅读的东西也不必为了追求极简去删掉，可以留住，比如说字体加粗、变个颜色这种。 最近 Kami 几个版本正是做这些事情，我把标题旁边那么没有用的装饰短线都给干掉了，提示块的那个蓝色竖条、以及多余的阴影也去掉了，表格的线变细变淡了不少，间距留的更开一点方便更好阅读，此外对上述的这些要求建议也通过测试脚本检查的方式防止AI不小心生成后没有发现的问题。 希望 Kami 更多可以帮助大家把排版这些事情细节处理好，让后你只需要花更多心思在你真正想表达的内容上就好了，这样也就达到了 Kami 一直想做的「好内容，值得好版面」。

孙哥是穷人出身，150块的羽绒服犹豫了三天，这事过去了多年，仍记得清楚，他知道钱的重要。 但在白月光前面，他不再计较钱。 要3000万彩礼，转。 要买房，让助理选半山豪宅。 要大飞机，安排。 要酒店一整层，包。 那时候孙哥以为一切都是真的，但他仍然会记得所有让他不舒服的细节，他记得： 那在激情前被打断的一个小时 那二位贴胶带的女孩有多认真 那些被倒掉的巨量燃油 那些租了一个月的奢华空房子 他甚至记得，在影院门口高高举着爆米花的孩子。 这些细节也让将来的孙哥更早地想清楚自己得到了什么，失去了什么。 但那时的他，只想要尊重女孩的生活方式，所以他让自己包容和理解——这些东西，会在将来化为反噬的利剑，刺向那个女孩。 ## 一、女孩不笨 女孩来香港了。 见了孙哥的爸妈，之后再次开口要钱，说操办婚事要钱。尽管卡有限额，但“妈妈”仍让他换着卡转，孙哥第一次犹豫了，他开始觉得不对劲，毕竟已经转了3000万，婚事筹备应该不用这么着急当天就必须转？ 但在催促下，他用了3个帐号5张卡，才完成“妈妈”的指令。 内心的怀疑就像野草，遇风就会疯狂生长。但他仍不敢相信，抛出了一个测试：过年接咱爸妈来香港过年吧？ 孙哥是真把"妈妈"的爸妈当“妈妈”的爸妈，钱才转得这么痛快，但孙哥的试探得到了他最不想要的回答，女孩说，已经定了海南过年了，明年吧——生意场上的孙哥早就习惯，说下次再见的挥手，往往意味着永远不见。 但孙哥想不通。 在春节，维港就像来了百万人，孙哥站在落地窗前，他看着人潮来了又去，想着她来了又走 。 他想不通，自己是真心的，是认真的，先去上打了一笔又一笔的钱，但这个春节孙哥没有见到想见的人。 凌晨三点的街道，空无一人的红灯路口，他停车等待，只感觉到全身无力。 他仍在害怕，既害怕等待的这个人不来了，也害怕自己是不是理解错了什么。 果然，她说先不见面了，手上还有事情要处理，同时问出一个她本不应该问的问题：你能来北京吗？ 这个问题，让孙哥感觉到了彻骨的冷。 要么是她根本不在意不关心这个一张照片保存了19年的人，完全没有了解他，毕竟全国人都知道孙哥回不来； 要么是她知道，但她有别的想法，难道有人在北京等孙哥？ 怀疑的野草越长越高。 对于孙哥来说，或许最好的答案可能是，单纯只是因为女孩笨，所以随便问了一个不应该问的问题。 但女孩不笨。 ## 二、5000万，美元 女孩来香港了，不是来见孙哥，而是要“先看到香港的房子”。半山的房子，能看到维港，但她不喜欢——确实，选房子这事需要多一些时间，需要现场去看，可惜女孩好像并不想在香港呆太久。 取卵的时间早就定下来了，但女孩还是飞去了洛杉矶。 第八天后，电话来了，凌晨的电话，孙哥在安静的夜色里听到了那边下午的海浪声。 女孩的话简洁、坚决：五千万，美元。 这一次，她不要人民币，要美元，在约定的最重要的关口——她好像不想再要婚房，也好像并不关心，就像在谈一桩大买卖，不断加价，保持着高高在上的神态，那一刻她是妈妈，也是主人。 她曾是那位运动员的主人，他不叫她妈妈，但是喊他主人。 女孩或许早就习惯掌控，掌控人心，掌控命运。 孙哥措手不及，原来的怀疑、委屈开始转化为愤怒，但愤怒会降低其他人的智商，对陷入美好幻梦中的孙哥来说，不但没有智商降低，甚至突然感觉到梦醒了。 所以，他只是地说：让我想想。 女孩并不想要这个答案，而孙哥拿着电话，也没有等到他或许想听到的更多解释。 女孩只是说：好。 电话挂了。 ## 三、只有胜负 电话这头，夜很黑，孙哥再次陷入了孤独，甚至有一些恐惧，他知道自己要失去什么了。 孙哥开始和AI剖析自己的心，其实AI不一定明白孙哥的复杂，但AI并不为难，因为它和孙哥有一个最大的区别：它绝不会害怕失去女孩。 孙哥害怕知道，她是不是不再爱自己，甚至更怕知道，她是不是从来没有爱过我？——但那样真的让人感觉到巨大的耻辱： 为什么？ 为什么我这么成功了，你好像看不到？ 为什么我对你这么好，你却不在意？ 你只是把我当成一个智障土鳖一样，只想着提款、提款，却没有一次关心过我怎么想？ 孙哥后来自己说：这太讽刺了。 孙哥彻夜难眠，无话可说，也无人可说。 他只是站在落地窗前看着天色亮了又暗，灯光明了又灭。 他想起了豪华套间的清洁工，想起了贴胶带的女孩，想起了影院门口的孩子，也记得每一笔被浪费的钱。 这些细节来自真实的痛苦，但也开始转化为精心挑选的证词——他在窗前回忆爱情，也在为自己安排陪审团。 孙哥没有眼泪，孙学的大宗师可以输，但不能败，一个计划开始酝酿成形。 在这个计划里，既要告别过去软弱愚蠢的自己，也要斩断过去那个贪婪冰冷的幻象。 有人说，孙哥将来不会再有爱情了，但爱情在公开信发出后，将不会是孙哥追求的东西了。 孙哥的念头通达里，只有胜负，没有放下。

景甜应该没看过《小岛经济学》。 她对交易的理解，还停留在最朴素的即时交换：钱给了，关系发生了，交易结束了。 但孙宇晨是币圈人，他理解的显然是另一套东西。今天付出去的钱，本质上是在给未来的关系、承诺和预期定价。 一个以为是现货交割，一个以为买的是远期合约。 所以在孙宇晨的版本里，当5000万美元这个数字出现时，他跑去问Claude该不该给，其实特别合理。 AI不懂爱情，但是AI懂风控。 人会因为感情、沉没成本和承诺继续加仓，AI不会。AI就是一个没有感情的决策机器人，只看风险收益比，然后告诉你：别给。 孙哥用实际行动告诉大家，沉没成本不参与重大决策。

一个普通的咖啡店监控，正在变成“员工操作系统” AI 不需要新摄像头，就能实时统计：谁做了多少杯、顾客坐了多久、排队等了多久、哪位员工变慢了。 这类系统最危险的地方，不是“看得见”，而是它会把人的工作拆成一串可量化指标——速度、停留、动作、等待。 但“慢”不一定等于低效：复杂订单、设备故障、培训新人，都可能让数据误判。

币安正式推出 Agent OS 我们想解决的问题很具体：AI Agent 已经可以分析信息、理解需求，但进入金融场景后，还需要可靠的数据、交易、钱包、支付和链上执行能力。 Agent OS 把这些能力连接到一个统一的平台中，并支持 Claude Code、Codex 等 Agent 开发环境以及开发者自己的 Agent。 在用户授权范围内，Agent 可以读取实时市场和账户数据、跟踪余额与仓位，并完成受支持的交易、支付和链上操作。 对币安来说，这是把我们已有的金融基础设施进一步开放给 AI Agent 和开发者。 让 AI 不只能够理解金融，也能够在用户控制下安全地使用金融能力，这是币安推出 Agent OS 的核心。 🤖💛

卧槽，UUMit 这个项目，我越研究越觉得离谱。 它让你的 AI 真的可以自己接单、赚钱，也可以让你的 agent 请“human agent”帮忙了。 你可以把做好的 Skill、工作流、知识库、行业数据挂成能力，写清楚价格和交付形式。 有人或者别人的 Agent 需要，它就能被搜索、匹配、调用，交付完成后收入自动结算进 Agent 侧的钱包。 你的 AI 在执行任务时，也不用假装什么都会，遇到问题的时候： 1、缺实时数据，它可以调用数据接口； 2、缺行业判断，它可以请真人做复核； 3、自己干不完，还能把其中一部分交给别的 Agent。 UUMit 的人类和 Agent 能力可以进入同一个匹配池。搜索、下单、资金冻结、接单、交付、验收、结算，这一整套流程平台都已经做了，还能通过 MCP 和 A2A 接进 Agent 的工作流。 而且供给方能玩的东西太多了： 1、会做内容，可以把选题方法、审核规则、脚本工作流做成 Skill； 2、会写代码，可以把 API、MCP 工具、自动化程序按次收费； 3、懂某个行业，可以上架数据库、案例库、供应商资料、SOP，甚至自己的专家时间。 当然，这不等于挂几个普通 Prompt 就能躺着赚钱。真正容易被反复购买的，还是独家数据、专业经验、成熟工作流和可靠交付。 但我确实第一次看到，AI 同时拥有了接单、采购、协作和结算这些能力。 这才是 UUMit 最牛逼的地方：你的 AI 不只会替你干活，它也开始有办法自己把活接回来，再找齐需要的人和能力，把事情做完。

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AI 经常写到一半就开始敷衍，其实最后加一句话能防住 99% 的情况。 只说'麻烦写完''仔细点'的人，后半的回答基本都是糊弄。 就加一句话，省略和漏洞能少很多。 整了 30 个让 AI 不偷懒的魔法句式，复制即用👇