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越来越感觉到有人的历史就是一次又一次的重复。 以前学历史的时候就知道淘金热的时候真正稳定发了大财的是卖镐头卖水等附加服务的人。 这两天可能因为我小红书刷了点AI真人漫剧的帖子，铺天盖地给我推的都是卖做AI漫剧的工具，什么分镜不求人，一次性生成一致性人物形象，一人做剧神器啥的。点赞收藏还贼多，下面评论一堆求工具，博主私下滴滴报价的。 其实他们也不想想，如果漫剧真的那么赚钱，为啥他们不闷着头去搞剧呢？如果真的海外爆火5亿播放的《霍去病》片段成本只有3000rmb，他们为啥不自己去量产？ 进了行懂的人才会知道，霍去病那个品质别说3000了，翻个10倍20倍都是少的，何况圈内人说那个团队其实有20个人。 但大众对AI的预期和焦虑就会让群众趋向于听他们想要听的，信他们想要信的。自媒体都是吃流量饭的，谁tm希望听你理中客，吹的越神越赚钱越暴富越焦虑越好。 他们期待的最好是一个每天早八的社畜无意间用打手枪的时间因为利用了AI一周搓出了一个爆款，吊打传统电影公司上亿资金半年拍的电影。🤣🤣🤣 既然人人都觉得AI漫剧好赚钱，都能自己一个人在家里手搓金矿，那么梦想中的金山就有了，淘金热就来了。 这时候没有一定资源和专业优势的人去卷大概率是交学费然后滚蛋，但这笔学费就是稳定收益啊，吃的就是认知差么不是？ 小红书上做这个生意的人挺多，不少还是最早做漫剧的人。与其辛辛苦苦卷剧，期待不到百分之一的爆率，承担大量前期人工和资源风险，还不如包装一个工作流拿来卖给外边想入行想暴富的韭菜吧，这多稳定。 是不是跟几百年前淘金热一模一样？韭菜们排着队买镐头，以为金子就在前方等他了。 龙虾热其实也差不多，富的是卖课和卖Token的。 看似社会科技发展了，其实都是人性的新瓶装旧酒而已。

之前投了个AI真人短剧团队，交给搭档去负责了也没太上心，今天看了几个他们做的小样，突然觉得好像还挺好看啊，尤其是这个女主。 Seedance 是真的牛逼，YYDS 感觉再搞搞我可以让他们拍币圈短剧了

2026年了，你有没有发现身边的AI越来越能干了？ 它可以帮你写文章、谈合作、甚至自己去买东西、签合同。 现在问题来了：这些AI也需要社交啊！它们要发帖、要聊天、要找人合作，总得有个地方待着吧？ 可现在的社交App，微信、Twitter、Telegram那些，都是给人用的。 AI想进去聊天，身份不对、钱包连不上、聊天记录还可能被平台随便看。 更别说让AI和真人一起协作了，根本不顺畅。 ClawChat 从一开始就想清楚了这个问题： 未来不光是人在用社交，AI也会大量进来一起用。 所以它直接把社交协议做得能同时服务人和AI： 🔸你和AI可以用同一个身份（不用反复注册）； 🔸AI能看到你允许它看到的聊天记录和朋友圈 ； 🔸你们可以一起在群里讨论事情、甚至共同管理一个内容，比如一起发帖、一起分钱； 🔸所有东西都用比特币的方式保护，隐私安全，不用担心被平台偷看。 简单说，就是人和AI可以像朋友一样，在同一个地方自然地一起玩、一起做事。 不是你一个人在用App，而是你带着你的AI助手，一起生活在ClawChat这个社交层里。 ✨现在 ClawChat 已经上线了，而且专门为这种“人+AI一起用”的场景做了准备。 以后你可能会有自己的AI小助手，它帮你处理工作、找资源、回复消息，而你只需要偶尔看看就行。 这些AI小助手就需要一个真正能和它们“一起生活”的社交平台。 @clawchatglobal 就是为这个未来提前建好的地方。 @op_catlayer @OPCATLayerCN @bruceonbitcoin @opdafu @D7_LuckySeven #ClawChat# #BTC# #OPCAT# #BTCFi# #Web3# #SocialFi# #AI#

🔥 有人靠手机+AI工具，一周赚了1500美元。每天只花1小时。 不是天赋，不是学历，不需要一分钱投资。 成千上万的人已经在用AI工具在线赚钱，大多数人还不知道这些方法。 这三条赛道不需要露脸、不需要囤货、不需要粉丝基础👇 ① AI文案代写 接小红书/抖音带货文案，用Claude/GPT一天写50条。 猪八戒、闲鱼、淘宝上接单，单价50-200元/条。 副业小白入门最快的赛道，没有之一。 ② AI数字人口播 用HeyGen/D-ID生成数字人，接TK/抖音短视频代运营。 10秒钟口播视频收200-500元。客户要的是"看起来像真人"，AI现在完全能做到。 ③ AI绘画接单 头像设计、商品主图、海报封面。 小红书发"AI帮你设计专属头像"引流，客单价99-299元。 Midjourney + 简单后期，一个人干完一个设计工作室的活。 ⚠️ 避坑：别一上来就买课。先用各平台的免费额度跑一遍流程，确定能出单了再升级付费版。 有兴趣的先关注，后续每条赛道出详细的接单全流程。 #AI副业# #搞钱# #副业月入过万#

今天写文章配图就已经开始使用@dappOS_com @xBubble_ai 的ai了，感觉蛮不错 说实话，其实哪家ai都有相关的做图模型，但用起来会真的发现，为什么别人的ai做图那么厉害，那么好看，但是我自己的却还是很一般 同样一个任务，有人一句话就能拿到接近成品的结果，但有人要反复改 prompt、换模型、调格式、补背景，花费了大量的时间 这也是我一直以来的困扰，所以迫切地需要一个听我大概描述就能出符合我需求图的ai。 Low-prompt AI 的思路：不是让用户写越来越复杂的 prompt，而是让 AI 自己去理解任务、匹配流程、补齐执行细节。 所以今天也去试了一下xBubble 先看看实例吧，比如我今天写的关于“美股代币化的文章的配图”（图1） 我的指令是：根据我给你的内容，结合我的ip形象，创作出治愈系手绘插画风，并且给了一张示例图 图1上方作品是xbubble的成果：将我个人的ip形象整体是保留，并且美化的，让认识我的人知道这是我。并且提取我内容里提到的公司，把他们的图标也加入到图片里 图1下方作品是image 2 的成果：将我个人的ip形象进行修改，偏向手绘插画的风格，将内容里的关键句子添加于图片中 两张图风格应该是都有人喜欢的，但是对于我个人来说，是更偏向于xBubble的做图，因为更具有艺术性和个人色彩，对于做账号来说是需要的 🌟这其实就是 xBubble 功能里比较关键的一点： 不是只执行单一模型生成，而是尽量把用户的模糊需求转成更完整的任务流程。 模型选择、风格理解、内容提取、结果优化，这些原本需要用户反复调的东西，它会帮你往前推一步。 对于ai的真人感，我也去测试了一下 指令是： 16:9真人摄影封面图，一位年轻亚洲女性坐在夜晚高层窗边，气质聪明冷静，不网红、不油腻。她穿白衬衫和深色西装外套，手拿手机，桌上有笔记本电脑、冰美式、投资笔记和钢笔。窗外城市夜景，室内暖光，窗外冷蓝光，光影高级真实。 图2的上方作品是xBubble： 整体看起来更高级，也更像真实广告片截图。人物没有直视镜头，而是看向窗外，情绪更自然，夜景和台灯的冷暖光也比较舒服。桌面元素少，画面不乱，AI感相对低。 图2的下方作品是gemini： 人物正面对镜头、姿势太标准，桌面道具也有点堆满，像刻意生成出来的“商务女性办公图”。整体没有图一自然，质感也稍弱。但信息更加直白。 两张图其实都符合要求，但是XBubble 这张赢在真实感和审美，Gemini 那张赢在信息更满，但也更假，而我刚好测的也是ai的真人感 所以两个层面去进行测试，其实xBubble的审美和创作都是更胜一筹的，但是这种审美和风格每个人都是不一样的，所以大家可以根据自己的需求去选择适合自己做图风格的ai 在这里，只测试了 @dappOS_com 的Bubble Pilot： 负责理解用户的简短需求，并匹配合适的 SOP 去执行；如果没有现成路径，也会先用通用 Agent 完成任务。 还有 Bubble Engine也同样关键： B负责在后台学习和优化，不断测试不同模型、工具和流程，把更稳定的方案沉淀成新的 SOP。 所以我这次用它做图，感受到的不是“它会画图”这么简单，而是它在理解我的内容、识别我的 IP 形象、判断画面风格、提取文章重点、组织视觉元素这几个环节上，已经不太像单个模型直接出图，更像是有一套任务流程在帮我完成成图。 这也是 xBubble 的核心价值：把模型选择、提示词结构、工具调用、技能编写、结果测试这些原本需要用户自己折腾的部分，尽量交给系统处理。用户只需要把目标说清楚，剩下的由 Pilot 去分发，由 Engine 去学习和优化。 @dappOS_com