与「AINative」相关的搜索结果

🚀 2026，真正的 AI 原生时代已经开始。 不只是 AI 写代码，而是整个应用生命周期都由 AI 驱动： ✅ AI 生成 ✅ AI 部署 ✅ AI 运行在专属 AI 基础设施之上 这才是真正的 **AI Native**。 大多数传统 L1 并不具备这样的能力，而 **Canopy** 正是围绕这三大核心能力打造的 AI 原生基础设施。🌿 AI + Web3 的下一阶段，或许不是升级，而是一次底层重构。 @CNPYNetwork #Canopy# #AI# #AINative# #Web3# #Layer1#

🚀 What is X-AGENT? Built natively on the UXLINK Social Growth Layer, X-AGENT is the future of the AI-Native Social Network. 🤖🌐 We’re democratizing advanced social scaling for creators, startups, and brands. Grow faster with automation while maintaining your authentic voice via UXLINK-approved connection flows. 🔥 The AI-Token Synergy: X-AGENT is powered by AI. AI Native tokens are required for high-level tasks and generated through ecosystem participation. Real utility. Real growth. 📅 Launching NEXT WEEK. Be the first to scale—Join the Waitlist NOW: 👉 #UXLINK# #XAGENT# #AINative# #SocialFi# #Waitlist# #Web3Growth#

Gemini 4 Carbon 写作确实牛逼 让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知： 1. Token 就是新货币；买一台本地机器跑模型，本质上是在家里铸币。—— 橘子 2. AI 没有泡沫，只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏 3. 在 AI 时代，别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token，还能卖什么？—— 橘子 4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token；用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品，边际成本才会降下来。—— 向阳乔木 5. 对大多数人来说，Vibe Coding 不是生产力，而是自由度最高的创造类游戏；充进去的 Token，就是新时代的游戏充值。—— 歸藏 6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分，六十分就是零分。—— 橘子 7. 当一件事靠一句话就能搞定时，凭什么它是你的壁垒，又凭什么它是我的？—— 歸藏 8. 软件和游戏正在网文化：平台不再卡发布，只卡推荐；谁都能上架，但没流量就无人看见。—— 歸藏 9. 按昨天的标准做出来的东西，今天 99% 都只算自用工具；市场扩大了一百倍，但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀 10. 产品未必是一个 App；只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环，一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏 11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时，真正的瓶颈就不再是智能，而是旧世界的交付规则。—— 橘子 12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面；未来是软件放弃自己做 Agent，主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀 13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死；AI 原生思维只留一个循环，把剩下的交给模型。—— 杨攀 14. 软件上的按钮越少，离 AGI 越近。—— 橘子 15. 面对超级助理，人只该负责说话，不该负责管理会话；需要人手动翻找线程，只说明模型还不够强。—— 橘子 16. 工具随时会换，上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆，把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏 17. 人类团队正在向一人闭环演进，别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native，别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子 18. 上一代生成模型在卷“理解”，死磕最后百分之一的物理还原；新一代模型赢在“创造”，一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏 19. 输出格式不报错，只代表不用重试，不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀 20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill，本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏 21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设，恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀 22. 注意力是今天最稀缺的资源；开源的提示词、Skill 乃至软件，唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子 23. 跟模型拼技术注定会输；唯有人与人之间建立的信任与个人品牌，不会被技术进步吃掉。—— 橘子 24. 品牌的本质，是用真名、露脸和沉没成本作抵押，降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木 25. 所有生意都在建立信任：To B 让企业信你，To C 让大众信你，To A 让 Agent 信你的信源；三者皆无，就只剩悦己的 To Me。—— 橘子 26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息；你不定义自己，AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏 27. 今天最不缺的就是没有性格的内容；持续输出有变化但一致的“人味”，才是稀缺品。—— 歸藏 28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织；真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司，而且它是磨合生长出来的，不是 HR 设计出来的。—— 歸藏 29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉，也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的，不是分工分出来的。—— 歸藏 30. 帮企业做 AI 转型，最该做的不是改造基层流程，而是去培训一号位。—— 向阳乔木 以上内容来自：@oran_ge @op7418 @vista8 @ericyangpan @nexttokentv

🚨X 上传了两天的「腾讯裁员 50%」，真相其实比裁员更残酷😱😱😱 腾讯刚辟谣了大规模裁员，字节也暂无全员动刀的实锤。 但两家大厂正在做同一件更狠的事：按 AI 时代的效率，给组织强行「换血」😨 腾讯：把人劈成两半——50% 做「陆军」用 AI 提效死守基本盘，50% 做「海军」All in 探索 AI Native 新业务，同时拍扁中层。 字节：撤点、重组、砍掉边缘业务，把算力和人手死死锁在基础模型与核心产品上。 醒醒吧，AI 还没进化到直接把你踢出局，但老板已经开始用 AI 的标准重新丈量你的工位了😠😠😠 接下来真正决定你去留的，不是公司裁不裁员，而是你的岗位里，有多少工作能被 AI 一键接管⚠️

全民进入大跑路时代？腾讯要暴力裁员近一半人？ 昨晚的腾讯 28 周年司庆开完。脉脉上的腾讯员工就炸锅了。后面传来传去传成腾讯要裁员8000 人，连职级 13 的元老都要被裁。 实际情况是管理层说要加快组织变革，当场打比方：50% 的人像陆军，守土有责，把现有核心业务的效率做上去；另 50% 的人像海军，去拥抱浪潮，探索 AI Native。 打工人激动的原因是有人说老板这次措辞太严厉，五年第一次见。还有人盯着小马哥，说他全程都没啥笑脸，并把会上那句「组织变革，人员调整」拎出来，说是 pony 亲自讲的，让大家准备迎接翻天覆地的变化。 虽然没有扯的那么可怕，但是AI时代打工人比谁都敏感。就怕随时随地扣你电池。😂

We’re on track to hit $2B in annualized run rate in the next 3 months. We crossed $1B and got faster. In October we hit $1.35B. Higgsfield is the third-largest independent, private AI-native company by annualized revenue, behind only Anthropic and OpenAI. When they go public, Higgsfield becomes the largest AI-native company still private. AI video is going to be a trillion-dollar market. This is only the beginning.

SpaceX is making moves to become the first AI carrier $SPCX • Current cell towers are still mostly “dumb” radios. The Qualcomm deal is about making them AI-native. • Edge inference at the tower, like an updated Akamai for AI • Starlink Direct-to-Cell and V3 satellites alongside the terrestrial build Qualcomm’s CEO said the SpaceX agreement is finalized — not an engagement. SpaceX will build the base stations. Qualcomm supplies the silicon and the RAN accelerator for a terrestrial network he called one of the largest 5G deployments in the United States, with an AI-native architecture.

my raw thoughts on fable 5.2 after testing it (vibe manufacturing, marketing engineering, AI native services) it might be the most thoughtful model i've ever used here are the 12 prompts i'd use to make money and become more productive with claude fable 5.2

🧠Forum, Meta’s new standalone Groups app, was built by a small team that brought an AI agent into the development cycle as a participant — planning, building, testing, and verifying. Building Forum we moved from human-in-the-loop — engineer drives, AI assists inside each step — to human-on-the-loop, where the agent runs the iteration (plan, implement, build, test, correct, repeat) and the engineer sets the goal, watches the run, and owns the outcome. The key decision: success wasn’t measured in code volume. It was measured in changes that build, pass tests, and survive review. ✅ Reached core feature parity with Facebook Groups in eight weeks 📈 An autonomous stress-testing loop caught a memory issue during development, roughly halving memory use and page faults 🔗 Read how our engineers went AI-native to build Forum: #AI# #SoftwareEngineering# #DeveloperTools# #MobileEngineering# #Engineering#

0G is building the largest Layer-1 for AI. George Varghese is bringing that perspective to BitAngels Singapore. George (@vargs_g), Strategic Advisor at @0G_Foundation, joins us during @TOKEN2049 week. 0G runs an accelerator for AI-native startups and backs its ecosystem with an $88.88M fund, so he sees a steady stream of what founders at the AI and crypto intersection are building. Anyone raising in decentralized AI, he's the one to find on the day. 📅 Friday, October 9, 2026 | 10:45 AM – 2:30 PM SGT 🎟️ Get your ticket: