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BIT一下全想通了 贴吧
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提问小骏老师:中方已同意向美国购买原油。你认为市场会怎么看? @XiaoJunSays #你问我答# #BIT专家对话系列# #BIT一下全想通了#
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华为τ scaling定律营销策略,无非是more than moore的广义摩尔定律的另一种说法而已 作为芯片架构师,我更感兴趣的,还是芯片密度提升,ppt上41%能耗提升和12.7%性能提升,到底是怎么实现的 看完了论文,感觉华为这次创新,本质上是用设计复杂度高 + 高制造成本 + 超前散热,一定程度弥补了工艺差距 ----------------- 1. 华为芯片堆叠带来的等效密度提升,是虚假宣传还是真的,是不是工艺突破?有没有实打实的好处? 等效密度提升的来源,是两片芯片用hybrid bonding技术绑在一起,投影面积理论上能减小一半,但第一代不是全芯片双层折叠,而是选择性折叠关键logic,所以只有大概53%的芯片面积实现了折叠(密度155->238),等到后面几代折叠面积会逐渐增大,到2030年接近全折叠(密度155->292) 这2026第一代等效密度从 2025 年 155 MTr/mm² 跳到 2026 年 238 MTr/mm²,时钟频率也提升了12.7%,功耗比提升41%,表面上看似乎和工艺突破没有什么区别,但有一点重要区别就是leakage power华为从头到尾没有提,只要工艺节点不变,gate leakage、junction leakage 不会因为 3D stacking 自动改善 2030年到2031年的等效密度突变,大概率是来自于2层堆叠到3层堆叠,正如2025到2026年的等效密度突变,时钟频率突变,来自单层到2层折叠 所以从leakage没提这个事来看,这个2031年等效1.4nm,和工艺节点上的突破没有联系。 本质上是用设计复杂度高 + 高成本 + 超前散热 + 超前部署advanced packaging,一定程度弥补了工艺差距 ----------- 那么这样看起来虚假的等效密度提升,有用处吗?好处在哪里? 有的,设计上topology折叠,原来要跑几毫米的水平走线,折叠后变成了几十微米。降低了super buffer/bus的长度,降低了clock tree的深度(clock depth -42%、clock wire -28%),clock skew也带来了改良(-25%),这对动态功耗的改善是实实在在的。部分critical path的缩短,也让时钟频率的上升更容易 所以ppt roadmap上performance的提升,从2025年到2026年上升了12.7%,大部分都是来自于时钟频率的上升(12.7%) 所以好处基本上是topology拆分电路逻辑设计上带来的提升 既然没有实质上的工艺提升,华为芯片堆叠带来等效密度提升的trade off代价在哪里? 三个代价:散热超前发展,设计复杂度高,制造成本变高 最大的代价就是热密度的同步上升,理论上logic on logic都是CPU execution发热最严重的区域,这部分折叠起来相当于功耗密度直接翻倍,但算上41% power efficiency改善,功耗密度仍只比非堆叠方案高40%左右。所以第一代只能对最关键的部分做折叠,大概只占全芯片面积的53%。 所以散热技术也被逼的超前发展,直接上毫米级的MEMS风扇,做micro-cooling fan。 另外的代价就是设计复杂度的变高,critical path的折叠,哪个部分的logic能折叠,折叠之后又会带来从前端到后端的巨大变化要推翻重来 现有的所有EDA工具也不可能支持3D topology,论文自己也承认,full-scale LogicFolding需要全新的3D-native EDA toolchain,把多层stacked dies当作单一连续设计实体处理。哪些logic能折叠、折叠后的inter-die timing closure怎么做,Physical Design(PD)也是难点 制造成本也会更高,被迫超前部署advanced packaging封装,1.5~2um的hybrid bonding + logic on logic都是很有挑战需要显著更高的成本 以前一层wafer做一次光刻;现在两层wafer分别做光刻再bonding,加上hybrid bonding的overlay控制(论文要求<0.5μm)、TSV、KOZ keep-out zone、冗余修复、良率乘法损失,每颗芯片的制造成本和测试成本都要显著上升 -------------------------- 2. Tau scaling这个说法,scaling的到底是什么,这个scaling技术路线是不是一次性的design topology红利?潜力如何?持续进步的空间在哪里? τ Scaling的核心主张是:用时间常数τ替代几何线宽作为全栈优化目标,在器件、电路、芯片、系统四个层级分别压缩特征延迟 公式本身没有任何新物理。"关注瓶颈延迟"是所有架构师都在做的事情。整个行业都知道互联RC是延迟瓶颈,TSMC每一代工艺都在用low-k dielectrics/semi-damascene等手段降RC。把一个众所周知的优化方向包装成"定律"是显然的营销宣传手段,本质是More than Moore的广义摩尔定律的另一种说法 抛开marketing,华为目前所谓RC delay的改善,本质上是芯片堆叠之后,topology距离缩短,让匹配的effective RC都变小,不是RC工艺常数 至于scaling的意思,是能持续发展的一条roadmap。这里的持续改善路径指的是,全芯片堆叠的层数越来越多,从25~30年的2层堆叠,到31年开始的3层堆叠,以后甚至会考虑4层堆叠 第一代折叠技术甚至不是全芯片双层折叠,而是选择性折叠关键logic,所以只有大概53%的芯片面积实现了折叠(密度155->238),等到后面几代折叠面积会逐渐增大,到2030年接近全折叠(密度155->292)。2031年的roadmap之所以会出现一个阶跃,就是因为那是从2层折叠到3层折叠的时间点。 但需要注意的是,这个scaling方法的边际效应是逐渐缩小的,折叠成双层的收益是100%,2->3层的收益就只有50%,如果2035年再从3->4层堆叠,收益就只有33%了 另外随着堆叠层数变高,上面说到的三个挑战,散热,设计复杂度,成本,都是越来越大 --------------------- 3. 华为的芯片堆叠,是不是TSMC/AMD已经有的hybrid bonding技术?华为做到的是cache on logic,cache on cache,还是logic on logic,logic on logic最大的散热问题是怎么解决的? 是已经有的技术没错,但同时也是把现有技术指标做到了领先也是真的,3D堆叠本身不是新技术,TSMC的hybrid bonding量产还是6um,华为论文给出Kirin 2026的hybrid bonding pitch是1.5μm 我在刚刚看到华为的堆叠消息之后,第一反应也是怀疑和AMD的3D V cache类似,它主要把 SRAM cache 叠在 已经有的L3 cache 区域上,通常会避免直接堆在最热的 CPU execution logic 上,就是避免散热问题,毕竟SRAM 的功耗密度和热点特性与high-activity logic 不一样,如果最热的logic on logic堆叠,散热恐怕会碰到困难 但看了更多数据之后,clock buffer -56%、clock depth -42%、clock wire -28%,这些只有在core内部的clock distribution被重构时才可能发生。纯SRAM stacking不会碰core内部的clock tree。另外如果只是cache on cache,大概率是不需要单独MEMS微型风扇额外散热的,证据普遍都指向logic on logic方式 华为这个技术的精妙之处在于,logic on logic 折叠之后热密度并没有翻倍,而是因为topology的好处,能耗下降了30%,这样热密度只上升了40~50% 而第一代没有完全把整个最热的execution logic 100%堆叠起来,论文也明确说selectively applied along key critical paths,只是大概53%有选择性关键路径会堆叠起来,可能颗粒度都没有那么好,只是IP堆叠在IP上,那么热密度上升也许能维持在20%以内 但这条道路继续前行,超前发展的散热就成了必然,现在是MEMS微型毫米级的主动散热风扇,紧贴处理器传导效率高,和华为手机一样,散热堆料特别足,而且技术领先同行。 以后怕是要把HBM7/8的微流道散热技术提前用起来了,毕竟HBM7/8要上24+层堆叠,华为很可能要在提前用上下个世代的散热技术了 ------------------------- 4. 从架构角度来说,最重要的问题,华为41%的power efficiency(能耗比)提升,到底是怎么实现的?为什么AMD的3D V cache没有这么大的提升? 首先确定41%的定义。论文只说"SoC performance-core power efficiency improved by 41%",没有给出benchmark名称、Voltage/Freq点、温度条件、功耗边界。但PPT roadmap上有一个关键线索:ISO-Power Performance的数字,2025年是2.75,2026年是3.1,提升12.7% 这个时钟频率提升12.7%完全一致,可以理解为,同功耗的性能提升是12.7%,绝大部分是时钟频率提升带来的 至于能耗比上优化的猜测是,LogicFolding缩短critical path → 在固定Vdd下Fmax从2.75GHz提升到3.1GHz → 这意味着在原来的2.75GHz频率下,有了约12.7%的timing headroom → 这个空间在iso-performance模式下可以换成更低的Vdd 另外的能耗比的提升,可能也来自于电路折叠之后,cache hit latency的下降。从业界经验来看,一般L2/L3 cache hit latency下降10%,CPU整体性能会有至少5%的提升 ppt里显示SRAM latency下降30%,估计会有一部分转化为cache hit latency的下降 AMD的3D V cache没有这么大的提升,主要是因为AMD的底层logic die并没有重新设计,3D cache的延迟latency不仅没有减小反而加大,只是增加了cache大小,收益不如latency下降那么明显。 另一方面,clock skew的下降,critical路径变短,造成电路timing变好,意味着华为可以使用更低的vdd(猜测甚至能低7~8%),以及路径缩短所带来的RC的下降(考虑到clock buffer -56%、wire -28%、SRAM pJ/bit -24%这些数字,比如C_eff下降10~15%合理),再加上clock tree的整体缩短和下降,确实是有可能在部分Voltage/Freq点做到同性能下,做到30%的功耗下降的,而30%的功耗下降换算过来就是41%的power efficiency 对比苹果和高通,每一代手机芯片在iso-power下单核性能一般提升10-20%,iso-performance下功耗一般降30-40%,这是V/F曲线的特性决定的,所以从经验上来说,数字是对的上的。 所以这个power efficiency(能耗比)的提升,从现有的数字上来说可以从topology推导出来是合理的,可能真的和工艺节点没有太大关系 ---------------------------- 5. 这个技术路线有没有可复制性,其他家会不会效仿? 短期内不会大规模效仿,因为性价比和风险收益比来说不好。长期来看,这个方向所有人都在走,只是名字不一样 华为做LogicFolding的根本驱动力是制裁,工艺节点被卡在7nm,只能在封装,散热,和设计层面想办法弥补。华为也为此付出了不小的代价:散热成本,设计复杂度,以及制造成本更高(包括良率)。这是一个被逼出来的路线,不是一个自然选择 其他玩家在用TSMC就能做到正常的经济迭代,是没有必要冒着这个风险,去超前迭代散热技术和设计复杂度的 长期来看,Intel的Foveros、TSMC的SoIC、AMD的MI300的3D stacking都在朝同一个方向走。如果继续追最先进节点的经济性持续恶化,那么"固定一个成熟节点+3D topology optimization"的路线会越来越有吸引力 散热方面,MEMS微型风扇和微流道也会成为未来HBM散热的主流 ------------------- 总结一下,华为这次的创新,绝对是值得尊重的,在制裁环境下,用极高的设计复杂度和成本,在一个被锁定的工艺节点上大胆重新设计,榨出了一次大的topology红利,虽然它有天花板。每多加一层的边际收益递减(堆叠1->2层, 2->3层, 3->4层,提升百分比变小),leakage无法解决,散热越来越难,3D EDA工具链更是全新的挑战。 但这个Tau scaling不是一条可以走十年的指数增长路径,每次爬完一个台阶,下一个台阶更难爬,而且台阶更矮收益更小,华为以后想缩小差距,还得再想想靠什么其他的路线
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试了一下 @BITstocks_CN ,应该算是大陆用户短时间内想参与美股交易最好的选择之一了,CN护照就可以开,体验如下: 1/ 美股功能全覆盖,无任何阉割。交易标的覆盖美股全市场,真实持仓,甚至其他券商可以直接转仓进来,支持拆股/分红,纳入sec监管,受sipc保障,无crs。 2/ 流动性券商水平,比链上好很多。交易费用很低,交易0佣金,只收很少的平台费+sec代收费用。 稳定币入金0.06%-0.2%,但是同时支持银行卡入金,走银行中转一下入金费也省了,出金0.05%,限时0费用,另外开户还会送几张抵扣券能用一阵子 3/ 老板是Jihan,老韭菜都懂,人品和格局都在线,我是敢放钱的。 总体而言,如果你是现货, 中长期持仓,Bit可以说是现阶段综合看最好的选择(股票合约很烦的一点是周末的费率模式很厉害) 现在只要护照+大陆地址证明就能开,实测1天审核,秒级入金,但不排除以后收紧,强烈建议开一个防身 注册链接:
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SpaceX 有可能收购特斯拉,这里面的大钱怎么赚?🤔 先普及一个知识点:上市公司收上市公司,99% 是溢价收购 你值 100 亿,对方一般出 110~120 亿,不会按市价硬收 所以一旦 SpaceX 发正式邀约,特斯拉大概率先涨一截 但直接梭哈特斯拉有问题 - 可能涨:收购成真📈 - 可能跌:谈崩了📉 - 可能横着:拖一年半⌚️ 单边暴露太大,赌对了方向,时间成本和回撤也能把你磨死 另一边,收购方通常会跌📉 SpaceX 要真金白银去收,全股票、全现金、混合都行,老股东权益先被稀释一刀 大部分情况下收购方股价先跪 翻译一下:可能出现 特斯拉涨、SpaceX 跌 的组合 所以大资金玩的是配对——做多特斯拉 + 等额做空 SpaceX 大盘涨,俩一起涨;大盘跌,俩一起跌 你赚的是它们之间的价差,不是赌大盘方向 胜率大概七成到八成,还能上杠杆,因为相关性高(玩合约的懂啥意思) SpaceX 这边还有个加速器:天量解锁 下一批就要放 约 20%,现在流通才 四成左右,供给一砸,做空端多一层顺风 市场普遍猜正式邀约在 26 年底到 27 上半年 短期吃价差,长期赌收购落地,逻辑是通的 ⚠️ 方法分享了,仓位杠杆自己控制吧 --- #BIT美股# 7 年资管平台70 亿美金资管规模、美股平台费最便宜、身份证开户直接送$100
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话说今天WTI原油触及布林带下轨及EMA50日线的88+位置后有所反弹 介于习总已经出发,我们有必要参考下5.12-15号川普访华时的市场走势,当时是出发前到顶,抵达后开始回调 市场总是提前交易预期,现在预期兑现之后油价反弹,风险资产也有摸高回调需求,还是需要注意一下风险的 如果中美,美伊没有谈出超预期利好,市场可能会选择休息一下 @BITstocks_CN 买美股上BIT,10000+ 只美股与 ETF,真实持仓,享股息分红。
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现在到底应不应该空长鑫 cxmt,我们数据说话:研究一下长鑫的交易量、资金费率、解锁周期🧐 ⚠️可以直接最后看结论 一、交易量: 交易量越大相对更稳定,也更加不容易被爆仓 找了一下交易量最大的还是 TradeXYZ,24h 1770w,排名第二的就是 Gate 920w,其他的几乎忽略不计 二、资金费率: 资金费率一天看不出来啥,拿 30 天净亏 20% 😂 看数据 Gate 最好,做空还是赚的,TradeXYZ 30 天亏 17.3%,bybit 好一点 30 天只亏 2.85% 三、解锁周期:【重要‼️】 最大 的问题就是什么时候解锁,如果不解锁就不会有抛压,那么就是纯亏了 目前最快解锁是 6 个月后,2027 年 1 月 27 日,2.27%,目前算大概 800 亿抛压 问题是 A 股在 2024 年被证监会暂停了转融券业务,也就是说 A 股目前是没有办法做空长鑫的😂 目前流通市值大概 2360 亿,不是太高 第一波真正的大规模老股解禁:2027 年 7 月 27 日(只能等解锁了) 四、结论 1️⃣ 所以现在感觉在 Hyper 上做多吃他的资金飞更好,30天可以吃到 15% 左右😂 2️⃣ 等到年底 12 月左右可以空了 ⚠️ 里面最关键的就是资金费率是不是转正,转正就需要考虑空了 --- #BIT美股# 7 年资管平台70 亿美金资管规模、美股平台费最便宜、新上线融资融券功能
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1000 亿美金已经被市场吃完了,所以现在是后续的震荡和基本面的恶化,即便是我一直唱空的人现在都不敢唱空了 因为机构和大额投资人早就已经套保了,所以之前才会一直阴跌(会有人傻傻的不套保么?) 现在到了解锁那天有几个事: 1️⃣ 大家觉得他会跌,所以会砸盘,可能会跌一下,但是可能提前跌 2️⃣ 套保的 1000 亿美元需要平仓,所以需要买入,😂 这么大额的买入 所以,一般逻辑先跌后反弹,然后再慢慢跌下去 但是我不赚这个不确定的钱了 --- #BIT美股# 7 年资管平台70 亿美金资管规模、美股平台费最便宜、新上线融资融券功能
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最近关注 BIT 美股融券数据后的一个变化:市场不再只有看多的声音,尤其是AI这种高估值方向,多空分歧正在慢慢放大 今天复盘最大的感受:市场开始奖励“确定性”,而不是单纯奖励“AI概念” 美股第54天 发现一个变化:以前看到一家公司的名字和AI挂钩,市场愿意给很高预期 但现在资金开始问一个更现实的问题: 你的AI收入,到底什么时候能变成利润? 这也是为什么最近我没有急着追涨 机会很多,但我更想等市场把答案交出来 今天重新看了一下 $AVGO 以前很多人关注AI,第一反应都是GPU 但我觉得接下来一个值得关注的方向,是: AI从训练走向规模化部署后,定制芯片和网络的重要性会越来越高。 Broadcom的逻辑就在这里 它不是最热门的AI故事,但它处在一个很关键的位置: 大规模AI集群,需要的不只是计算能力,还需要高速连接和定制化解决方案。 我关注它,不是因为短期股价涨跌 而是看几个东西: AI相关收入增长能不能持续 大客户订单是否扩大 毛利率能否保持 如果未来AI基础设施继续扩张,ASIC可能会成为GPU之外的重要补充 但风险也很明显: 市场已经知道这个故事,如果增长低于预期,高估值公司调整会很快 另外我最近降低了对短期追涨的兴趣 比如 $NVDA 我依然认可它的长期地位 但现在买入,需要考虑一个问题: 如果未来半年AI资本开支继续增长,市场是否已经提前定价? 所以我的策略: 上涨的时候观察 回调的时候寻找机会 更希望买在市场犹豫的时候,而不是所有人都兴奋的时候 BIT融券数据最近也会看一下 我觉得它比较有价值的地方,是观察市场分歧 一家公司上涨过程中,如果空头增加但股价依然强势,说明资金承接可能不错 但如果高估值叠加空头增加,同时跌破关键位置,就需要重新检查逻辑 此内容由@BITstocksCN赞助,买美股上BIT一1万+支美股与ETF,真实持仓,享股息分红 今天没有交易 不是没有看好的股票,而是现在更愿意等待 美股第54天,继续记录 下一阶段我更想研究的是: AI产业链里面,那些没有被市场反复讨论,但真正控制瓶颈的公司 (学习记录,不构成投资建议)
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我已经在原油上杀了个四进四出了!杀红眼了都,特朗普现在又送一次😁(底层逻辑分析) 简单分析一下事情经过: 1️⃣ 特朗普喊话伊朗公开保证霍尔木兹海峡的通行安全 2️⃣ 伊朗反而直接袭击了一艘试图通过海峡的商业船只,并再次宣布关闭海峡 3️⃣ 美国随即展开报复,对伊朗的军事设施实施打击 先不要害怕,Punk 告诉你底层逻辑是什么: 表面上看是在不断升级,但往深一层看,双方的每一次施压、袭击和反击,本质上都是在为后面的谈判桌增加筹码 🇮🇷 伊朗要证明自己仍然握着霍尔木兹海峡这张牌; 🇺🇸 美国则要证明,伊朗每使用一次这张牌,都必须付出更大的代价。 所以我现在的核心判断仍然是: 枪杆子里出政权,只有打才能更快的和平 我已经在原油里四进四出,赚了不少猪脚饭。现在又进去一次,等待后续核谈判和海峡问题的结果 仓位上不会单边梭哈,而是考虑用等额的 $CL 和 $BTC 做组合,尽量降低单一方向判断错误带来的风险 --- #BIT美股# 7 年资管平台70 亿美金资管规模、美股平台费最便宜、身份证开户直接送$100
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