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CTO 贴吧
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今天正式宣布:我将担任 LUCK CTO @PlayLUCK_BSC 合约:0x11e3ee544418a074679f9aa0dc77824207aa7777 感谢社区信任。接下来我会聚焦三件事: 1. 技术建设:完善基础设施,推进安全与审计; 2. 透明沟通:公开路线图与进展,及时同步; 3. 社区共建:听取建议,用交付说话。 不画大饼,持续 Build。欢迎监督。 #LUCK# #CTO#
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马斯克年轻时,两次被人从自己创办的公司里,撤掉了CEO的职位。 第一次是Zip2,投资人嫌他太嫩,找了个外人来当CEO,把他降成了没什么话语权的CTO。 第二次是PayPal,他砸进去大半身家,几个高管却趁他度蜜月,联手把他拉下了台。 三年内被撤两回,老马总算长心了。后来他买推特,人家请他进董事会他不去,非要整个买下来,交割当天9个董事全没了,就剩他一个😂 1995年,24岁的马斯克和弟弟开了Zip2,兄弟俩当时穷得叮当响。 所以第二年风投带着300万美元找上门,按他们的老规矩,要派个有经验的人来当CEO,马斯克也乐意,他本来就不想当CEO,正好退下来专心做产品。 可没过多久他就发现,当CTO根本说了不算,公司往哪走,全由新CEO和董事会决定。 1998年他想把CEO的位子要回来,董事会不但没答应,反倒削了他的权。 所以第二家公司X. com,他自己当CEO,还砸进去1200万美元,后来跟蒂尔他们的PayPal合并,他还是CEO,还是最大的股东。 可几位联合创始人跟他一直不对付,觉得公司早晚要被他带垮。 2000年9月,马斯克飞去澳大利亚补度蜜月,这几个人就趁他不在发动政变,拉着董事会撤掉了他的CEO职位。 马斯克郁闷到通宵玩游戏,他怎么也想不通,钱几乎都是他出的,凭什么说撤就撤。 三年里被撤了两回,他算是看明白了,光当CEO不够,钱出得最多也不够,董事会的票得攥在自己手里。 2022年初,马斯克悄悄买进推特9%的股票,成了最大股东,推特随即请他进董事会,条件是持股不得超过14.9%。 马斯克拒绝了,干脆出价440亿美元,把整个公司买了下来。 特斯拉早已上市,没法整个买下,马斯克为了买推特还卖掉不少股票,投票权被摊薄。 他公开向股东表态,没有25%左右的投票权,AI和机器人就不放在特斯拉做。 2025年,股东投票通过了他的万亿美元薪酬方案,如今他在特斯拉的投票权已回到将近20%。 SpaceX则是马斯克最大的产业,xAI和推特如今也都并在其中,在这里他拥有绝对的控制权。 2026年6月,SpaceX上市,这是史上最大的IPO,首日市值就超过2万亿美元。 上市时它采用双重股权,公众的股票一股一票,马斯克的一股十票,所以他只持有42%的股份,却握着82%的投票权。 凡是需要股东投票的事,包括董事会的每一个席位,都由马斯克决定,CEO,CTO和董事长也都是他本人。 在这里,再也没有人能撤掉马斯克了。
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英伟达曾经有三位创始人 cto是最早套现走人的 黄仁勋最开始是负责偏向销售的 但是为什么现在所有人都服 老黄 因为老黄从0几年开始就 拍板梭哈了大量资源给cuda研发 从0几年,老黄就坚信显卡不能只能用来打游戏,显卡必须具备编程能力 他坚信gpu的终局是通用计算平台 这个坚持让n卡成本一直降不下来,功耗一直下不来。游戏玩家长期要为并行计算的冗余功能付费,每年老黄坚持都要投入几十亿研发 谁都想不明白 显卡可编程有什么用 老黄就是坚持每年烧几十亿给cuda 所有人都在冷嘲热讽 除了那些臭挖矿的一直懂他 臭炒币的养着老黄 臭打游戏的 直到ai爆发了 连臭挖矿的都傻了
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英伟达曾经有三位创始人 cto是最早套现走人的 黄仁勋最开始是负责偏向销售的 但是为什么现在所有人都服 老黄 因为老黄从0几年开始就 拍板梭哈了大量资源给cuda研发 从0几年,老黄就坚信显卡不能只能用来打游戏,显卡必须具备编程能力 他坚信gpu的终局是通用计算平台 这个坚持让n卡成本一直降不下来,功耗一直下不来。游戏玩家长期要为并行计算的冗余功能付费,每年老黄坚持都要投入几十亿研发 谁都想不明白 显卡可编程有什么用 老黄就是坚持每年烧几十亿给cuda 所有人都在冷嘲热讽 除了那些臭挖矿的一直懂他 臭炒币的养着老黄 直到ai爆发了 连臭挖矿的都傻了
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Uniswap前CTO做的dex出积分系统了 没有融资 但是背景跟技术都非常强 平时可以用用 特地去刷我觉得没啥太大必要
最近AI每天一个瓜,起起伏伏的,扯个题外话。今天 AI 圈里的几个熟面孔,其实早就和 Web3 有过交集。 先说 Sam Altman。除了 OpenAI,他也是 Worldcoin 的联合创始人。这个项目想解决一个在 AI 时代越来越实际的问题:隔着屏幕,怎么证明你是真人? 英伟达这段更实在。早在 AI 公司抢 H100 之前,矿工就已经在买 GeForce 了。美国 SEC 的文件显示,挖矿是英伟达 2018 财年连续两个季度游戏 GPU 收入增长的重要因素。到了 2022 财年,英伟达光专用矿卡就卖了 5.5 亿美元。 还有个我最喜欢的冷知识。据「神鱼」回忆,Manus 创始人肖弘 2013 年还在华科读书时,就在早期比特币媒体「壹比特」实习过。十几年后,很多人才因为 AI Agent 第一次听说他。 OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 以前就是 NFT 交易平台 OpenSea 的联合创始人兼 CTO。现在他做的 OpenRouter,让开发者用一个 API 就能调用不同公司的 AI 模型。从做 NFT 市场,到做模型市场,他两次创业都在做一件类似的事:把分散的供给接到一个入口。 Hermes Agent 背后的 Nous Research 也有一段挺有意思的历史。它拿过加密风投 Paradigm 的投资,还做了一个叫 Psyche 的分布式训练项目,用 Solana 协调分散在各地的机器一起训练模型。
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关于黄仁勋的舆论风暴,很多人都低估了。 简中区还在吃出轨瓜,背后其实是 MAGA 内部的一场 AI 分裂战 黄仁勋,英伟达创始人,被爆婚外情时间卡在Trump和习会面之前。 爆料的做空基金老板叫Christian LaMarco,LinkedIn查不到任何信息。 时间线一拉就清楚了。 老黄采访里说China Hawk is badge of shame。班农,前白宫首席战略师,播客上说逮捕老黄。Palantir CTO开炮。MAGA收集黑材料汇总给Rubio,Rubio写memo给Trump。 Trump访华没带老黄。 上一轮走memo,这一轮直接走媒体爆料。时间又卡在习特会前。 Trump讲义气。记者问出轨,说多大点事。问带不带去APEC,说带。中期大败之后还保他,仁至义尽了。 但China Hawk不会收手。下一张牌已经摆在桌上了:那个Alice到底有没有涉及国安。出轨是私德。间谍是刑事。这张牌一旦打出来,Trump也护不住。 华人的旗帆标杆都能被弄到,他们允许穆斯林、印度人占领欧美,但绝不让华人进高层。 而且,Trump不能不挺,老黄倒下死一片。 英伟达是整个AI基建的锚。老黄要是被迫低调,像盖茨一样消声,你持仓里每一只跟AI沾边的票都得重新定价。 至于出轨,你也可以理解为:纯粹就是老黄想多卖点显卡,顺便睡了一个中间商。
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软件工程这个行业未来即将大变天,包括编程语言。 就像 Elon Musk 说的一样,从第一性原理来看即将变天:现在我们用的传统编程语言 efficiency 不够高,马上就有一套新的范式出来。现在很多人已经做出了雏形。 举个例子:最近那个 React Native 的 SaaS 叫 Expo,他们的老板是之前 Quora 的 CTO。他 follow 了我,然后我发现他做了一套新的 domain-specific language 来描述 UI,并且做了一套 Rust 的跨平台框架。 这套东西未来肯定会替代 Electron,但是 iOS App 的话不好说,桌面端肯定是,绝对会天翻地覆。 但我们也不需要 FOMO,因为这个东西最强的地方就在于:我们现在不去投资也没有关系,未来重写很容易
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Ripple 前 CTO 几乎清仓加密资产,4万枚 ETH 只剩6枚 据Cointelegraph,Ripple 前首席技术官 David Schwartz 表示,因为风险承受能力低,他已经卖掉了绝大部分加密资产。 XRP 从约2600万枚减到约300万枚,BTC 从1500枚减到1枚,ETH 从4万枚减到6枚。 Schwartz 是 XRP 账本的联合创造者,此前透露过,他早年曾以约0.1美元卖出 XRP,以约1.05美元卖出 ETH。他说自己"真的非常讨厌风险",和妻子约定好每次币价创新高就卖一部分。目前他的资产除了 Ripple 公司股票,基本已经不碰加密货币了。
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作为阿里云的前员工,看到Qwen这么不争气,也还是有点失落的 其实阿里云的GPU资源也不少,人才也不少 但是阿里云不管是Qwen模型系列,还是千问app这种ToC的产品,一直都差点意思 我在阿里云待的几年,组织架构,CEO,CTO这些对方向影响比较大的事情跟人,变化都很快,其实高层对于AI,只知道要All in AI,却对现在AI这个日新月异的领域,没有以前那种判断力了。 再就是各种部门之间的掣肘,互相制约,最初的资源是没有集中到一起的。 Google当年在AI上意识到问题后,也知道把Deep Mind跟 Google Brain合并,集中资源把gemini也做出来了。 阿里云做了什么呢?一系列混乱的产品,跟模糊不清的定位。Qwen在阿里云下面,不仅承担模型的研发,还要承担Qwen的产品化,没错,就是千问产品,同时还要考虑如何带动云资源消耗。其他部门都要应对云资源消耗,token消耗的考核目标。 问题是你模型都还没做出来足够好的效果,就开始考核他的产出,考核如何在云资源中去体现,还要同时考核千问产品化。这些虽然是不同的部门,不同的团队小组在负责。但是千问产品这边的一些体验,必然会反过来影响qwen的模型迭代,同时云资源消耗的压力也是一样的。 这还只是qwen的问题,还有各种其他的,语音模型更是一堆混乱的内部竞品。百炼这个产品也是个奇葩,从一个独立想要做模型调用平台的产品做出来,变成什么都想要往里塞,产品页面越来越用不懂。 我现在看到更多的,是一个大公司,在想要证明自己是一家头部互联网公司,而病急乱投医,什么都想要做,不想在技术上落后,又想要赚钱稳住股价,又要解决内部人员多,部门之间的利益冲突,积重难返
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