Marcus Deng (@marcus_s_deng)

作为阿里云的前员工，看到Qwen这么不争气，也还是有点失落的 其实阿里云的GPU资源也不少，人才也不少 但是阿里云不管是Qwen模型系列，还是千问app这种ToC的产品，一直都差点意思 我在阿里云待的几年，组织架构，CEO，CTO这些对方向影响比较大的事情跟人，变化都很快，其实高层对于AI，只知道要All in AI，却对现在AI这个日新月异的领域，没有以前那种判断力了。 再就是各种部门之间的掣肘，互相制约，最初的资源是没有集中到一起的。 Google当年在AI上意识到问题后，也知道把Deep Mind跟 Google Brain合并，集中资源把gemini也做出来了。 阿里云做了什么呢？一系列混乱的产品，跟模糊不清的定位。Qwen在阿里云下面，不仅承担模型的研发，还要承担Qwen的产品化，没错，就是千问产品，同时还要考虑如何带动云资源消耗。其他部门都要应对云资源消耗，token消耗的考核目标。 问题是你模型都还没做出来足够好的效果，就开始考核他的产出，考核如何在云资源中去体现，还要同时考核千问产品化。这些虽然是不同的部门，不同的团队小组在负责。但是千问产品这边的一些体验，必然会反过来影响qwen的模型迭代，同时云资源消耗的压力也是一样的。 这还只是qwen的问题，还有各种其他的，语音模型更是一堆混乱的内部竞品。百炼这个产品也是个奇葩，从一个独立想要做模型调用平台的产品做出来，变成什么都想要往里塞，产品页面越来越用不懂。 我现在看到更多的，是一个大公司，在想要证明自己是一家头部互联网公司，而病急乱投医，什么都想要做，不想在技术上落后，又想要赚钱稳住股价，又要解决内部人员多，部门之间的利益冲突，积重难返