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Claude Fable 5 回来了 官方重新开放后，我第一件事不是问它知识题，也不是让它写文章。 我想看看： 它和 Claude Sonnet 5，到底差在哪 于是，我给它们同一套 Prompt。 任务很简单： 做一个可以直接运行的未来感动态官网 要求只有一个： 所有代码放在一个 index.html，打开就能运行 / 为了尽量公平： 1，同一个 Prompt 2，同一个平台（ZenMux） 3，同样使用 Free 版本 4，不修改任何内容 5，直接运行结果 我主要看四个维度： 1，完成度 2，视觉设计 3，动画效果 4，代码质量 / >先说一个我原本以为会拉开差距的地方 >>吞吐量 结果并没有，两者生成速度、输出节奏都比较接近，没有出现特别明显的差异。 所以如果只看输出速度，其实很难分出胜负。 >真正让我觉得有区别的是： >>把网站跑起来之后 第一眼的观感，Claude Fable 5 更舒服 不是说功能多很多 而是一些很细的小地方 例如： -动画衔接更自然 -页面层次更舒服 -光影和渐变更协调 -Hover、过渡这些交互细节更完整 -整体更接近一个真正会上线的 Landing Page 这些东西单独看可能不起眼 但放在一起，就会有一种："这个页面更有设计感" / 当然，这只是我这一次测试的结果 并不能说明所有任务都是 Fable 5 更强 如果是日常写点代码、改 Bug、处理简单需求，我觉得 Sonnet 5 已经足够用了 但如果是这种需要兼顾： -UI -动效 -页面节奏 -整体审美 -这种偏创意、偏前端的任务。 Fable 5 确实更符合我的审美 / 这次测试我是在 ZenMux 上完成的 我比较喜欢它的一点是，不需要为了测试不同模型来回切平台 直接在一个地方就能切换模型，对比体验方便很多 现在也已经支持 Claude Fable 5 (Free)，想自己跑同样的 Prompt，可以直接去试试 （现在平台账户余额大于$0 就能免费体验）

Claude Fable 5 重新开放了 最近刚好有一个demo，就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意 然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案 支持中文全流程输出，可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下，做一个可以验证 Fable 5 长任务能力 最终做出了一个能够简单跑的框架（我没有投入任何信息源，没有喂数据 所以跑起来效果没有那么屌，不过我觉得后期再投喂一些案例，我觉得确实是可以落地的） 说说我为什么用Fable 5 来测？ 因为这个任务本质不是写代码 更像是说去测试AI的长链路规划能力测试 它需要： 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查 这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力 整体跑下来我觉得还算是可以的，毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝，确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的 哈哈 再说说我的TOKEN使用量吧：112.31K（按照官方的收费标准大概是在：$4.2） 要是加上文本案例 再接入一个AI对话的API框架 我觉得应该费用还要再多出个大几十吧（个人猜测，毕竟投喂数据可能会比较烧tokens） 总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的，因为这本身在传统行业的话 可能会是比较高的费用，AI真的弄挺好的 说完Claude Fable 5的体验， 那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了 我这次没有走官方通道，而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux @ZenMuxAI 因为他这几天又搞活动了，只要你账号的余额＞$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持（不限于）： 200+ 模型统一入口 无 RPM 限制 PK 模式 可以直接做横评 如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

分享一个免费使用Fable 5的方法！！！ 你们如果之前经常看我推文的话，肯定能够猜到我接下来会说怎么找到渠道 Fable 5重新上线，但这次真是被骂的太惨了，不只国人在骂，老外们也在骂 50刀/M output，这个定价放整个行业都是离谱级别 但骂归骂，真干活的时候该用还是用😂 说一个我自己常常会用的一个网站：zenmux（每次有新模型上线，他们就会开放免费权限，这次我看 7月15号之前，还能享受自动充值每笔加赠 20%的活动，是真的便宜大碗） 而且！！！Fable 5和Mythos 5是同一个底层模型。你花50刀买的其实是加了安全护栏的Mythos级别能力 不过贵是真的贵，我自己跑了一组真实任务算账⬇️

Claude Fable 5今天回归上线啦，ZenMux上限时免费使用真的太香了！ 怎么用Fable 5输出高质量的「不会塑料 + 顶级人像提示词方法论以及户外美女人像prompt方法论大家收好！ 说真的，我以为上次的Fable 5总结的AI生图焚决要绝版了，趁着现在能免费用，赶紧让Fable 5给我写了又写了一套： 怎么输出输出高质量的「不会塑料 + 顶级人像提示词方法论， 真的很炸，它对光影、材质、瞬间感的拆解细度，写出来的提示词出图质感，比网上卖几十上百块的所谓的人像焚决提示词强出一大截， 连所有人头疼的塑料皮肤、娃娃脸、畸形手问题，它自己就能系统性避开。 单轮直接出结果的版本我磨到终版了，复制完直接扔进去就能跑，Prompt： “你是有10年经验的顶级商业人像摄影师+提示词工程师。 1️⃣先做第一步拆解：AI人像出塑料感、AI味、廉价感的核心根源是什么？真正高级的商业人像有哪些共性？ 2️⃣第二步输出可直接复用的提示词框架，覆盖主体人设、服装材质、表情瞬间、镜头构图、光线皮肤、背景氛围、画质处理、强力负面词8个维度每个维度给具体写法，别讲空话。 3️⃣第三步严格按框架出2个可直接复制的完整示例：1个克制老钱风，1个体育赛事广播截图风，全程禁止夸张性感、塑料皮肤、畸形结构。 4️⃣最后自我检查：两个示例哪里还有AI味风险？直接修正到最终版。 输出用清晰中文编号就行，要是觉得不够细，补一句「再优化一次，每个维度写得更落地」就好。 另外大家想做商用级内容就用三轮对话法： 先拆塑料感根源，再搭完整框架，最后出示例+自我修正，质量比单轮再提20%。 三个踩坑踩出来的Fable专属技巧，记了不吃亏： 1️⃣ 必须先给它顶级专业人士的身份，不设角色它就会套网上的烂大街模板 2️⃣必须逼它先分析"为什么会塑料"，不挖根源写出来的全是正确的废话 3️⃣一定要加自我检查环节，这是Fable独有的强项，它自己挑错比你手动改十轮都管用 我自己跑这些测试全程用的ZenMux，真不是打广告，天天折腾模型的人一用就懂有多爽——现在claude-fable-5-free端点直接免费用，账户留任意余额就能跑， 不用烧官方50美元一百万token的高价额度，测十轮也花不了几块钱， 关键是真无RPM限制不限流，跑多轮长提示词从来不会半路掐断降速，迭代效率比官方高太多。 自带的同屏PK功能我用的最多，同一个需求拉上Fable5、GPT-5.5、Opus4.8并排输出，哪个写的框架质感好一眼就见分晓，做横评连切标签页都省，全平台200多个模型一个账户全覆盖，不用到处开会员； 现在开自动充值每笔还返20%余额，最多领3次共300刀赠金，余额永久不过期，跑大任务永远不用担心突然断供。 以下3张图的提示词放评论区了，大家自取，ZenMux也有gpt-image-2可以用，直接丢提示词就行。

Claude Fable 5 又回来了。 但这次我觉得重点不是“最强模型终于恢复”，而是另一个更现实的问题： 这么贵、这么强、这么容易被限额的模型，到底该怎么稳定用？ 官方订阅现在不是随便敞开跑。Pro、Max、Team、部分 Enterprise 用户有阶段性额度；后面还会切到 usage credits。对开发者来说，这意味着你不能只看模型能力，还得看入口稳不稳、额度够不够、调用链路麻不麻烦。 模型再强，如果每次用之前都要担心限额、订阅、封号、VPS、住宅 IP，那它在真实工作流里就会变得很别扭。 我现在更倾向于把这类顶级模型放进一个统一入口里用。 ZenMux 这次把 Claude Fable 5 Free 接回来了： PAYG 用户只要账户里有 credits，就可以直接调用 claude-fable-5-free 体验；订阅用户从 Free 层级开始也能开箱用。现在ZenMux充值加赠20%的活动，每人最高可享 300刀，（重度用户参考一下）。 这个对开发者比较友好的地方是：不用为了一个模型单独折腾一套账号和订阅，也不用在不同平台之间切来切去。Fable 5、Opus、Gemini、GPT、DeepSeek 这类模型都能放在同一个工作流里测。 我尤其建议拿它跑两类任务： 第一类是长链路 Agent 任务。 比如多轮 code review、跨文件重构、文档到 SDK 再到示例代码的串行任务。Fable 5 真正值钱的地方，不是短回答多聪明，而是长任务里更不容易假完成。 第二类是陷阱 prompt。 故意给一个看起来能做、其实约束冲突的任务，看模型会不会硬说 done。很多模型不是不会写代码，而是太愿意把错误状态包装成完成状态。 这类测试，用 ZenMux 的 PK 模式会比较直观：同一个 prompt，并排丢给几个模型，一眼就能看到谁在自我验证，谁在硬圆。 现在 ZenMux 也在跑 Auto Top-up 活动：自动充值每笔加赠 20%，单用户最多 3 次，单次加赠上限 $100，活动到 7 月 15 日。 活动页： 我的建议是，不管你最后会不会长期用 Fable 5，都可以先拿一个真实任务免费试一下。 别测“写一段介绍”。 测一个你工作流里最怕模型假完成的任务。 跑完你大概就知道，这个模型到底是贵，还是值。 #ClaudeFable5# #AIAgent# #AI测评# #ZenMux#

限时免费体验Claude Fable 5 ！ 在Cluade发生了大规模的封号风波之后，Claude Fable 5 正式回归了！ 说心里话，即使是回归了，我都不敢用，太贵了。但是，谁不想体验一下这个称为神级的大模型，到底什么样？ 不慌，ZenMux 开启了限时免费使用。每次最新大模型发布，我的免费体验几乎都是在ZenMux上的，真心点赞了。 “最近想做一个心情小岛的网页，就是每天登录小岛，记录一下自己的心情，AI可以给你回信。 根据登陆小岛的天数，小岛会变得越来越丰富。大致这样的一个情绪陪伴类的概念产品，直接交给了Claude Fable 5 ！” 很快就得到一个demo，我是很满意的，哈哈。 7月7日前限时免费体验，真的给了很多人体验到大模型的机会。 地址在这：

GLM 5.2、Kimi K2.7 Code、Step 3.7 Flash 在 ZenMux API 全部免费。 无需信用卡，无需等待名单。 支持 OpenCode、OpenClaw、Cursor、Zed、Hermes，以及任何 OpenAI 兼容客户端。

POLO问一问大家，Fable5 50 美元你觉得贵不贵？ Anthropic 6 月 9 号把 Claude Fable5 推上线， Mythos5 共用底层，戴了安全护栏才敢公开发布。 社区都在说贵贵贵。50 美元/M 输出，刷一刷X满屏吐槽。 我敢说吐槽贵的人里，10 个有 9 个没真跑过 Fable5。 贵不贵这个判断，应该建立在它到底能干多少事的基础上，不是建立在每 M 50 美元这个数字上。Fable5 主打的卖点是任务越长越复杂，领先越明显，不是短回答更聪明。这个定位决定了，它值不值的问题，跟跑多长的任务强相关 ⭐ 我让 Hermes Agent 跑了几轮真任务，印象最深的是 code review。一坨 2000 行的 Python 单体文件，丢给 Sonnet 4.5 跟 Fable5 同一个 prompt 看差异。Sonnet 在第 12 轮反馈开始漏上下文，提的建议开始重复前面说过的点。Fable5 跑到第 18 轮还能精准引用文件第 487 行的一个 import，告诉我这个 import 在新的拆分方案里应该挪到哪里去。这种差距不是"聪明 5%"的差距，是能不能用的差距。 第二个测的是多 agent 串行。让三个 subagent 接力：第一个写 API 文档，第二个基于文档写 SDK，第三个基于 SDK 写示例代码。Sonnet 链在第二轮就出现指令漂移，第三个 subagent 完全不知道第二个为什么这么设计。Fable5 链全程稳，三个 subagent 之间引用关系清晰，最后产物不需返工。 第三个是文档综述。给 30 篇技术博客，让 AI 提炼成一篇 5000 字的综述，对引用源做交叉验证。Fable5 的引用准确率明显高于 Sonnet，幻觉少一截。 这三个 case 都是长任务加真实场景，刚好打在 Fable5 的主场。短问答、单步工具调用这种，Fable5 没比 Sonnet 强多少，甚至偶尔还慢一点。所以50 美元贵不贵的答案不是非黑即白，跑短任务，确实贵得离谱；跑长任务，省心就是省钱 🎨 Fable5 直接走 Anthropic 官方 API 用得起的人不多，ZenMux 接了限时充值返赠通道，一个账号能调 200+ 模型，不限 RPM 不限流。我没充值之前是担心被割韭菜，看完文档逻辑是真聚合不是套壳才决定试试。 Fable5 这代模型，真正变的是 AI Agent 的稳定性边界，不是单点能力。把它当 Sonnet 用，50 美元贵得你想骂人。把它当 orchestrator 用，让它跑 4 小时不掉链子，50 美元等于给团队请了一个不用交社保的高级工程师。 链接在此 想上手跑评测可以看下 ZenMux 现在 PAYG 限时返赠，充 20 美元送 10 美元、充 50 美元送 30 美元，一周内有效。一个账号跑全平台 200+ 模型，不限 RPM 不限流，跑 Fable5 长任务刚好合适。 我个人订阅的是他们 Builder 计划，20 美元月固定预算，能调 ClaudeCode / Codex / OpenClaw 这一票 Coding Agent 也能用，AI 保险赔付是加分项，真出问题不会全损。 充值活动的链接 #ClaudeFable5# #HermesAgent# #AIAgent#

兄弟们！ 现在已经可以在 ZenMux 上免费体验 Claude Opus 4.8 了！ 我第一时间用它跑了那个Hugging Face大佬M 硬核的「Three.js 纯图元造飞机测试」，要求只用内置几何体（Box、Cylinder、Cone、Sphere…），不准用任何模型加载器，纯手搓一架高细节波音 747-400。 （见视频-Prompt 见评论区） Opus 4.8 从输入提示词到生成完整可运行的 HTML 网页（后掠机翼 ~35°、四台发动机精准吊装、驼峰上层客舱、可收放起落架动画、翼梢小翼、导航灯频闪），一次成型！ 整体效果非常惊艳：比例严谨到离谱、从正面/侧面/俯视/3/4 视角一眼就是 747、连发动机吊架的角度都对！ 熟悉的老朋友都知道，ZenMux 每次新模型都是 ZeroDelay 首发，并且限时免费额度体验！ Anthropic 旗舰刚发布，现在立刻就能通过 API 调用！ 另外平台 还“有赔付保障的生产级 AI Gateway”，统一接入 + 路由 + 可用性 + 赔付保障，快速尝鲜首选 复杂空间推理 + 一次成型的工程代码能力是真的没话说，几乎不用返工。 专为 Agent 与长程编码设计，在 SWE-bench、Terminal-Bench、Agentic Coding 等多项榜单直接拿下第一！ 代码与多模态理解全面超越上一代，复杂三维结构、物理比例、动画时序都拿捏得死死的。 完全兼容主流 API 格式，无需改动现有工具链。 支持按量计费 + Builder 套餐。 👇 Promot直接体验见评论区：

大概 17 年的时候，吴恩达说，“AI 是新的电力”，从当时看还无法理解，回到今天，这件事情已悄然发生：写代码少了 AI Coding 工具，生产力便立减大半；ChatGPT 额度一用光就会微微恐慌，迫不及待去找充钱的口子。 LLM 能力的供给越来越像电力的供给，OpenAI/ Google/Anthropic 等公司投入资本支出训练 LLM，相当于建设电网；再投入运营成本，通过 API 向所有人供给智能服务；同时，人们对 API 的要求，也与对公共事业相似：低延迟、高可用、稳定质量。 随着 AI 电力的普及，不可避免会出现一个新的问题，“全球智能断电”—— ChatGPT 抖一抖，依赖它的所有产品就会抖三抖，严重的话还会面临客户流失的风险。 这个问题有两类解法，一个是构建非中心化智能电力系统，也就是在自己的服务器或者云计算平台部署开源精简版的智能电网，另外一个就是在多电网之间做好负载均衡，毕竟同时挂的概率还是很低的。 从这个角度来看，做开源算力供给和做电力中介都会是一门好生意。前者掌握了分布式智能电力的基础产能，后者则主导了智能电力服务的负载均衡。 在电力中介方面，做的还不错的产品，国外的是 OpenRouter，国内的是 Siliconflow，最近还看到另外一个不错的，叫 ZenMux，国内外的模型都十分丰富，它的核心理念是，通过智能自动化，将多模型选择、风险管理和 API 编排等复杂流程简化为“一个 API、一个 SDK、一个平台”，把用户体验放到了首位。 可以感受到，AI 正在从一个生产力工具，走向和电力、自来水一样的社会基础设施，它不再只是提升效率的手段，而是正在成为支撑未来文明形态的社会基建。 P.S. 前面提到 ChatGPT 额度用光，最近刚折腾了一把， ChatGPT 因为几次扣款失败，直接就把我的卡给 ban 掉了；折腾半天，最简单好使的，还是直接在美区 Apple Store 上冲支付宝购买的礼品卡，在手机完成订阅。