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deepseekharness
deepseekharness 贴吧
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deepseekharness
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Cheery
@cheery9998
2026.10.03 05:43
好奇,DeepSeekHarness的肥鲸鱼的主题到底是怎么设置的?让他自己去仓库安装了,地址找到了还是没有成功,哪里的问题~想要~非常想要~
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DeepSeek
@deepseek_ai
2026.10.02 07:00
Please check out
@DeepSeekHarness
. We just released packaged desktop versions for macOS and Windows; Linux users can get it from the @deepseek-ai/dsh package on npm.
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Fini.Yang
@FiniYang
2026.08.13 12:25
DeepSeek Harness 内测结束 有幸认识一群特别有意思的技术大佬 问就是表情包收藏了好几页 很荣幸 OpenPencil 作为第一批插件入驻 DSH 插件名 dsh-openpencil 希望大家支持 🤗 咱们小黑鲸见~ 🐳 “下次还一起组乐队” #
deepseek
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deepseekharness
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dsh
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openpencil
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harness
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CocoSgt
@CocoSgt_twt
11hours ago
我是《高级战争》的死忠粉,等续作等了 20 年 现在模型的能力上来了,我就自己做了一个精神续作:《潮汐战线》,发布在 DeepSeek Harness(DSH)的 Game Store 上,代码在 GitHub 开源 你没看错:DSH 未尝不是游戏平台 网页打开就能玩,手机也行: 开源地址:
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纳米AI
@antiAIvo
2026.11.14 02:29
Deepseek Harness真是太难用了 我才用了半天 就发现好几处非常明显的Bug 这种半成品直接推出来 我都怀疑这个项目可能没有产品 是一群程序员自嗨的产物?🤨
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蓝哥AI
@0xlangeai
2026.11.12 06:43
DeepSeek Harness 现在真是太火了 🔥🔥🔥, 写了保姆级教程帮助大家上手. 顺便结合 Grok Bot 筛评论 → Deepseek Harness 插件分析读者疑问 → 生成选题卡做了案例 想上手 Deepseek Harness,也想从评论区找创作素材的,可以跟着做一遍👇
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赵纯想
@chunxiangai
2026.11.12 05:07
Deepseek Harness 最大的问题就是主导它的人。回看他的经历你就知道,在极早期做聊天机器人。自然遇到了千人千面回答时的难题,一个可插拔的、元软件的念头就在他心里埋下了种子。 加入 Deepseek ,领着商业公司的薪水,就着 DS 这盘醋,狠狠地把自己当年的饺子(元软件理想白月光)给包出来了。 理论上,你可以用 DSH 的可插拔理念,做一个剪映、做一个录屏软件、做一个编辑器。这个思想和 Agent Haress 软件无关。 有插件思想,就会有插件社区,有插件社区,就会有精选插件,有精选插件,就会有官方吸收,有官方吸收,软件就会变大,软件越大,就越不够“元软件”。越不够“元软件”,就离理想越远。属于是理想越近,理想越远。 某名人名言余音绕梁,不断回荡在我耳边:你说你没事干插拔它干什么玩意儿?
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刘老板
@leo_xiaolei
2026.11.12 02:57
做FDE交付,一定要用 DeepSeek Harness!! 智昊老师的理论我非常认可,总结下
@cnzhihao
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黄啊码
@ama_huangama
2026.11.12 01:34
我宣布: DSH(DeepSeek Harness)将是目前 FDE 在很多场景最方便的落地框架,不管从生态来说,还是从Agent 的未来,都足以吊打很多 Agent 工具。 我用 DSH 将之前给企业落地的很多场景进行复现,大都能够复现成功,现在它成为了我最重要的场景落地库,插件即插即拔的开放式,极大提高了交付效率,缩短交付和回款周期。 如果大家喜欢 DSH,也可以留言或移步主页和我一起交流。
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做 FDE 的智昊
@cnzhihao
2026.11.10 14:50
我来说一下原因。 Deepseek Harness 是国内唯一 MIT 开源的 Agent Harness 框架,且这个框架足够轻量足够有可塑造性,意味着你可以把它拿来加上你自己制作的任何插件为其挂载上,重新打包形成新的应用。 而你可以在你的应用底部注明本 Agent 底座基于 Deepseek Harness 构建。这件事本身是使用深度求索的能力为你的 Agent 稳定性背书,是加分项。 而你如果整出一个 skill 或者所谓专家团的 Agent 集群上架 workbuddy,第一它是明文存储的,随便抄走;第二你没办法定制你的应用页面,通通从一个对话框开始,这意味着——你卖不上价。而千问办公或者豆包工作也有相同的问题,更不要提他们的 Agent 与他们的办公全家桶深度绑定。 所以,今天开始,做 FDE 将会有一个巨大的分水岭出现。你要么基于workbuddy、千问办公、豆包工作去卖席位,在这些Agent 应用以及他们的数据基座上构建智能体卖给客户——注意,你卖不上价——放弃做这件事,专注卖席位,这样你还能挣点席位渠道费;要么,你使用 deepseek harness,全方位定制一个专业智能体,用户的操作和交互全部按照适合他们的方式做而非在对话框里说话,你将获得超额的利润。 为什么我今天突然意识到这一点?因为今天有老板给我看了一个特别垃圾一看就是 AI 搓出来且完全就是 workflow pipeline 级别的智能体给我,说这玩意比 Workbuddy 强一万倍,我问他为什么,他说他不知道打开那个对话框说什么,这玩意点两下就能出他要的东西。然后我和他说我在 workbuddy 里做一些智能体集群也可以啊?他问我什么是智能体集群? 然后我把今天刷到的那个 DSH 自媒体工作台的插件装好的版本展示给他看,他说这玩意厉害啊,卖多少钱? 懂了吗?你不要和客户去解释你这个基于 workbuddy 还是千问办公还是豆包工作的什么东西做出来能有多厉害,你就用 deepseek 完全封装一个特别满足他们业务交互的智能体,哪怕你你给你的 Harness 应用接上飞书 CLI 继续用飞书的数据基座,你也能卖出超出 10 倍的价格。 Workbuddy、千问办公、豆包工作现在这种免费跑去给老板培训,然后送积分送 Token 到处送的打法,这已经是官方下场又当裁判又当运动员了。基于这些 Agent 框架交付再干两个月基本上也要回到苦力价格了,没有什么好做的了。 技术不值钱。
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