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Cheery 的头像

Cheery (@cheery9998)

@cheery9998
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我今天偶然刷到一个 DeepSeek Harness 上特别好看的主题,第一反应就是把它装到自己的电脑上。 在我原来的理解里,这个主题既然已经有人用上了,那肯定就是一个现成的插件。最简单的办法,无非就是去插件市场搜一下,找到以后下载安装。 但真正操作起来,我才发现事情没有这么简单。 一开始,我只给 DeepSeek Harness 发了一张截图。它可以直接识别图片里的界面,分析人物、配色和整体风格,然后去插件市场里帮我找对应的主题。找到以后,它还能自己完成安装、重启和验证,最后真的把截图里的主题装到了我的电脑上。 但这个主题还有一段开屏动画,插件市场里并没有。 于是我又给它发了一段视频。它看完视频以后,不仅识别出了里面的文字、人物、布局和动画过程,还把整个画面拆成了“线稿出现、人物上色、文字浮现、终端加载”几个阶段。 接下来发生的事情,完全超出了我原来的理解。 因为没有找到现成的,它直接照着视频开始制作。它从视频里提取人物画面,处理出线稿效果,再用代码重新做出背景、文字、扫描光、进度条和终端加载动画,最后把这些东西做成一个真正可以运行的 DeepSeek Harness 插件。 做完以后,它还自己安装、启动、测试、录屏,检查动画有没有正常播放、页面有没有报错,最后把 GIF 和视频都交给了我。 这时候我才意识到,DeepSeek Harness 的能力不只是“帮你找一个主题”。 它能看图片,也能看视频;能搜索现成插件,也能安装和调试;找不到现成的,它还可以自己写代码、处理素材、绘制画面,甚至直接做出一个新的主题或插件。 当然,后来 GitHub 恢复连接以后,它也帮我找到了另外一款现成的开屏动画,并且清楚地告诉我:哪些是商店下载的,哪些是它根据视频重新制作的。 这件事让我对 Harness 有了一个很直观的理解。 普通的 DeepSeek 更像是一个坐在聊天框里回答问题的人,而 DeepSeek Harness 像是让它真正拥有了一台电脑。它不仅可以告诉你应该怎么做,还可以读取文件、查看图片和视频、打开网页、使用终端、安装软件、修改代码,最后把结果真正做出来。 所以,这次最让我意外的,并不是它成功装上了一个主题,而是当这个主题并不存在时,它没有停在“没找到”这里。 它自己把这个主题做出来了。
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好奇,DeepSeekHarness的肥鲸鱼的主题到底是怎么设置的?让他自己去仓库安装了,地址找到了还是没有成功,哪里的问题~想要~非常想要~
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好奇,DeepSeekHarness的肥鲸鱼的主题到底是怎么设置的?让他自己去仓库安装了,地址找到了还是没有成功,哪里的问题~想要~非常想要~
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以前玩贪吃蛇,玩的都是别人做好的。 今天我试着让 AI 给我做了一款。 我只说了一句: “做一个经典贪吃蛇小游戏,用方向键控制小蛇吃苹果,撞墙或撞到自己就结束。” 然后 Gear Zero 就开始自己规划、写代码、搭画面。 我在旁边等着,它在认真给小蛇铺果园、放苹果。 最神奇的是,做完不是给你一张效果图,而是真的生成一个能玩的小游戏。打开浏览器就能玩;觉得不够好玩,还能接着跟它说:“加几个障碍物”“吃到金苹果多加分”“速度再快一点”,它会继续往下改。 不用学游戏引擎,不用写代码,也不用找美工。 你只要把脑子里的游戏说出来,它就能一步步给你做成能在浏览器里直接玩的版本。 以前我们玩别人创造的游戏, 现在,终于可以玩自己脑洞里的游戏了。 想做贪吃蛇、赛车、塔防,还是“打工人下班逃生”? 去 Gear Zero,说一句试试。 想自己做一个的话,方法很简单: 打开 比如“做一个贪吃蛇”“做一个双人赛车”“做一个奶茶店经营游戏”。 剩下的,交给 Gear Zero。 @gearzero_alaya
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workbuddy如何做自媒体选题搭配知识库,建立自己的选题库
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一个视频讲清楚workbuddy和codex每一处的对比和区别。
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全流程手搓work buddy,实操配视频配图文。
我按照教程生成的数字人,语音和视频都是生成的
Codex也可以生成自己的数字人形象了,这几天研究了在线生成数字人形象 终于跑通了,主要分为六步,都是对接API就可以完成,所以难度不大。 但是我感觉不好用,把它封装成了软件,方便复现和使用,生成语音、口播稿生成、改写、口播视频生成、文案获取都没问题。 整合到了一个软件里面,大家感兴趣可以评论区留言
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很多人问 WorkBuddy 和 Codex 到底有什么区别。 我的判断是: WorkBuddy 更适合新手先把 AI 用起来。 它更像一个国产桌面 AI 办公助理,界面更直观,内置了混元、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 这些国产模型,也更贴近国内办公场景,比如处理表格、整理文档、生成报告、做 PPT 框架、连接微信、飞书、钉钉。 Codex 更适合把 AI 用深。 它更像一个本地 AI 工作台,适合处理代码、文件、脚本、自动化流程、Obsidian 知识库、GitHub 项目和复杂 Skill。上限更高,但对新手的门槛也更高,你需要更清楚路径、权限、命令、文件结构和工作流边界。 所以不用一上来纠结谁更强。 如果你只是想先跑通办公任务,WorkBuddy 更顺手。 如果你想把自己的重复流程沉淀成长期可复用的系统,Codex 更值得深入。 一个帮你先上手,一个帮你往深处搭。
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我的读书和内容创作系统
微信agent小微全流程体验
codex不能实现让你躺着赚钱,是你决策在帮你赚钱
Dario Amodei 说:别为了“稳定饭碗”去学编程,AI 正在接管大量基础代码。 但编程仍值得学。因为 AI 做 95%,你做关键 5%,生产力反而能放大 20 倍。 未来真正稀缺的,不是会不会写,而是能不能判断:哪里错、哪里假、哪里不够好。 所以年轻人最该学的,是批判性思维。
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你们知道一线客服每天有多离谱吗?!公开出来让你们乐呵乐呵!
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