0xZeno (@0x10Me) “⚡️ 友友们，撸积分现在真成了拼手速和拼脚本的战场。@axisrobotics 就是有点反内卷的” — TopicDigg
0xZeno
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加入 May 2023
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⚡️ 友友们，撸积分现在真成了拼手速和拼脚本的战场。@axisrobotics 就是有点反内卷的项目，操作起来像在玩 3D 版的黄金矿工，手残党直接劝退，但也正因如此，可能是个机会。
让真人在线遥控 3D 机械臂，教它怎么抓、推、抬、放东西。完成操作后，平台记录你的动作轨迹，你拿积分，未来可能对应奖励。
一、 上手初体验：脑子会了，手还在抖
第一次进去，我自信满满地想抓起桌上的小方块，结果机械臂像喝了假酒，疯狂抽搐。后来才发现，这玩意有窍门：
双击偷懒：双击目标物，机械臂自动瞬移到预抓取位置，省去大量微调。
拖拽圆环：拖拽蓝色圆环控制移动，比直接拽机械臂精准一万倍。
键盘微操：方向键平移，E/D 升降，Q/W、A/S、Z/X 管不同方向的旋转，空格控制夹爪开合。友情建议：灵敏度调低点，不然真上头。
先捏软柿子：任务列表里先挑简单的，别上来就挑战地狱难度。
做完任务千万别忘了一步：去右上角个人主页 → 历史记录，签名确认，需要一点点Gas费。不签等于白干。
二、 为什么这项目值得受虐？
现在测试网卷生卷死，这种有操作门槛的，反而人少。而且，他们很较真，别的 AI 公司按视频时长算数据，Axis 按轨迹条数算。
轨迹，比视频多了一层因果。视频只是看，轨迹是记录完整过程：环境啥样 → 我做了啥 → 结果如何。这对机器人学习来说，就像从看热闹到看门道的飞跃。每条轨迹都是结构化数据，上链存证，干净又卫生。
他们自己验证过，社区用户三天搞出 1 万条浇花轨迹，训练后真机器人就能自主浇水了。2 月份公测，1.8 万人 5 天贡献近 10 万条轨迹。你看，数据质量比数量更关键。
这项目确实有点东西，有融资、有叙事，还主动选择了一条更难但更正确的数据路径。关键是现在基本不花钱，就是花点时间和耐心。
如果你玩腻了那些纯点点的签到式撸毛，想体验点硬核的，不妨上去试试。别怕手残，多练练，没准你就是训练出下一代家务机器人的幕后导师呢。
哦对了，操作时双击是灵魂，键盘微调是进阶，务必记住。@KaitoAI
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👀 友友们，@KaitoAI 新一期嘴撸开了，这次轮到 @axisrobotics，又有活可以撸了。
我原本对 Physical AI 这块没太大感觉，总觉得机器人训练数据那些事离普通人太远。
大语言模型可以靠全网文本疯狂吞噬数据，但真正能动手干活的机器人，数据却少得可怜。不同硬件、不同场景、不同动作，几乎都得从零积累，而且很难泛化。
Axis 做的事很直接，打造了一个复合数据引擎。浏览器里就能遥控模拟机器人，不用装软件、不用显卡，手机还能录第一视角真实动作，再加上全球十几万人一起贡献轨迹。数据不是一次性收完就完，而是会不断反馈、优化、再生成，形成闭环。
7 月 27 日，Axis Robotics 宣布完成 1200 万美元种子轮融资，由 Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等跟投。PitchBook 数据显示，团队目前约 11 人，已产生收入。项目定位是物理 AI 的数据基础设施层，而非自研模型或硬件。
现在 Kaito 直接开了嘴撸榜，前 500 都能分到 0.25% 总量，而且 TGE 全解锁。如果机器人的大脑以后真能靠普通人贡献的数据成长起来，那 Physical AI 会不会变成下一个全民参与的基础设施？
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