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科技混子Chris 的个人资料封面
科技混子Chris 的头像

科技混子Chris (@ChrisSlacker)

@ChrisSlacker
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如果你有以下条件, 每天可以赚600美元: 1. 一台笔记本电脑 2. Wi-Fi网络 3. 时间 这里有12个每日付款的网站
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一个男人用了5年iPhone。 电池下午3点就没电。口袋里手机发烫。储存空间总是'几乎满了'。通知不停。照片应用卡顿。 他的朋友——前苹果软件工程师——某晚坐下来,15分钟内改了10个设置。 电池撑到午夜。手机不再过热。释放了40GB空间。通知安静了,只有重要的。 他说:'感觉像新手机。' 她说:'就是新的。你用了5年出厂设置。苹果发布的版本是收集最多数据、显示最多通知的——不是尊重你电池和时间的版本。' 以下是她改的所有设置 🧵
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一家中国实验室刚刚让整个付费视频产业感到尴尬。 上传一张照片和音频,就能生成同步说话的视频,还能持续数分钟。而且开源。 曾经需要摄像机和剪辑的工作,现在看起来就像个代码库。 它叫 'LongCat-Avatar'。
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你能让Claude、ChatGPT和Gemini智能提升20倍 只需添加一句话 这是10句'决定性'的强力句子,没人在用: [存下来,需要时用]
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整理了一组常用磁力/BT搜索站,自己备用也方便收藏👇 黑马磁力: 磁力多: 磁力搜索: 搜番: 磁力星球: 国外常用: BT4G: MagnetDL: EZTV: 1337X: The Pirate Bay:
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10个GitHub仓库帮你爬取整个互联网 全部收藏。每个都能从任何网站提取干净数据,这种访问权限通常需要销售电话和合同才能获得。 1. 指向任何网站,它就能爬取每个页面、渲染JavaScript,返回AI能立即读取的干净结构化数据。13万星,进入GitHub百大仓库。半数AI创业公司悄悄运行的爬虫骨架,完全开源。 2. GitHub排名第一的爬虫。把任何网站转换成干净的LLM就绪的markdown,比付费服务更快,无需API密钥、无需账户、无需按页面付费。某开发者被16美元的付费爬虫激怒后几天就搞出来了。5.1万星。Apache 2.0。 3. 像真人一样操控浏览器的AI代理,点击、滚动、登录、填表,从未见过的网站中提取数据。两位苏黎世ETH研究员开发,一年内达到9.5万星。能爬取简单爬虫无法触及的页面。MIT协议。 4. 完整专业爬虫框架,包含轮换代理、自动重试、浏览器指纹欺骗和队列管理。防止被封禁的全套机制,爬虫公司收费数千的技术栈,现在免费给你。 5. 十多年来悄悄为数据团队赋能的工业级爬虫。爬百万页面、提取任何内容、干净导出。在大多数付费工具无法触及的规模上经过实战检验,始终免费。 6. 微软自家工具,将任何文件或网页、PDF、Office文档、HTML、图像转换成AI能用的干净markdown。整个数据管道公司都在围绕此构建,由微软开源。 7. 隐形爬虫,能自动适应网站布局变化,绕过反爬虫检测。防爬供应商当高级功能出售的猫鼠游戏,现在免费开源。 8. 从电脑远程控制任何安卓手机,提取数据和自动化没有网站的应用。通往大多数爬虫无法触及的纯移动平台的桥梁。13万+星。Apache 2.0。 9. 给一个例子它就自动找出规律爬取网站其余内容。无需选择器、无需代码维护。'直接给我数据'按钮,几行Python。 10. curl的增强版,完美模拟真实浏览器指纹,请求看起来就像有Chrome的真人。昂贵爬虫API底层暗用的最低级技巧,现在免费。 公司为此收费2000美元/月。源代码就在这儿。
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🔥为什么 GPT 都能画画、写代码了,机器人连端盘子都端不稳? 看了 @huang_biwei 博士讲的“相关性”和“因果”,我终于理解了。 ✔️ 现在的大语言模型,本质上是在海量文本里学习“什么经常一起出现”,是一种概念推测。 看到 define,后面大概率是 function; 看到一张图,后面大概率是某种风格的生成。 ✔️ 可机器人不一样。 机器人真需要能理解物理规律、因果关系和行动后果的 AI 世界模型。 · LLM 解决的是相关性智能。 · 机器人需要的是因果智能。 Aether AI,便是致力于困果智能的研究。 成功拿到巨额融资。
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I've spent over a decade working on causal discovery and causal AI. A lot of late nights, a lot of papers, and a lot of open questions. Today we're putting something into the world. Aether AI has raised $20M to build causal world models that understand mechanisms. We believe the next leap in AI will come not from scaling existing architectures, but from a paradigm shift in how machines learn, reason, and interact with the world. If you care about causality and want to build, we're hiring! 🔗
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🔥 3 个 AI Agent 帮我盯盘。 上月靠这套系统赚了 2 万 U。 一共只操作了 3 次。 Scanner 扫机会 / Analyst 出分析 / Monitor 24h 报警 它们在群里自动协作,有信号直接弹我手机。 【附搭建流程 + 3 个 Agent 提示词】
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