Jielin Dong 董洁林 (@D931931)
@D931931
Scholar on History and Policies of Science and Technology. Former Columnist of Wall Street Journal (Chinese edition). 科技史、科技政策学者，曾任华尔街日报（中文版）专栏作家。
446 正在关注 13.7K 粉丝
中国AI大模型公司，会被自己的价格战拖垮吗？
很多人认为，中国大模型的价格远低于美国同行，因此其成本也一定远低于美国公司。
事实未必如此。
目前，中国领先的大模型公司在训练和推理环节仍然高度依赖英伟达GPU。虽然在人力成本、运营效率和商业模式上存在差异，但最核心的算力成本依然十分高昂。
更值得关注的问题是：这些低价是如何维持的？
今天，许多中国AI企业依靠投资人的持续输血以及各类政府支持来维持极具竞争性的定价策略。在这样的模式下，市场份额往往比盈利能力更重要。
还有一个较少被讨论的问题：市场规模。
虽然中国拥有庞大的人口，但人均收入水平远低于美国，企业在软件和AI方面的支出预算也远低于美国企业。因此，从商业收入的角度看，中国AI企业所面对的国内市场规模，可能远小于美国AI公司的可服务市场。
这意味着一个艰难的现实：许多中国AI企业承担着与美国同行相近的算力成本，却面对一个支付能力和支付意愿明显较弱的市场。
激烈的价格战或许能够快速获取用户，但也可能让企业更难建立可持续的商业模式。
这一打法并不陌生：先通过低价抢占市场、挤压竞争对手、生存到最后，然后再寻求提高价格和改善盈利能力，也就是“卷死你”。
这一模式在AI行业能否成功，目前仍是一个开放问题。
但至少有一点值得思考：低价格并不一定意味着低成本；庞大的用户规模，也并不一定意味着庞大而盈利的市场。
显示更多
听了开复这个访谈，几个关键点：
1，目前中国最好的大模型公司比美国落后15个月，而一年前只落后3个月；
2，中国的AI公司不知道商机在哪里，而做AI非常烧钱，尽管很多人喜欢玩AI，但愿意付钱的人太少，中国公司不给软件付钱；
3，他的01公司已经转型做帮助企业用AI模型的服务型公司了，付钱的客户都在中国之外；
4，开复仍然相信尽管美国做大模型领先，但中国做应用仍然会很好的；（我认为现在的局面并非如此，至少美国已经找到了大模型的一个万亿级应用，即编程；但这个应用在中国不值钱）；
5，开复相信下一轮“世界模型”让AI在物理世界落地的时候，中国仍然可能领先。
看开复的字里行间和面部表情，他曾经的从容自信在消失……
显示更多
