Fred-New (@Fred834567) “我自己在原帖里把MCP、Skill、Vercel全塞进去了，真做时才发现，这套对新手还是太大，” — TopicDigg

斯坦福居然把一门 Vibe Coding 课程免费公开了！ 课程名叫 CS146S: The Modern Software Developer。 课件、作业和学习资料全部对外开放，不用是斯坦福学生，也能跟着学。 📚 斯坦福课程官网： 🎬 YouTube 学习视频（第三方讲解）： 我看了一下课程内容，发现它教的远不止怎么用 AI 写代码，而是怎么让一个人借助 AI，独立完成一个软件项目。 主要有 5 个部分：👇 1️⃣ 学会真正使用 AI 从 Prompt、AI IDE 到 Terminal，系统学习怎么跟 AI 协作开发。 很多人现在用 AI 写代码，还是复制需求、等它输出、报错了再把错误贴回去。 这门课就是帮你摆脱这种纯靠碰运气的开发方式。 2️⃣ MCP：让 AI 真正连接外部世界 AI 的未来肯定离不开 Agent。 但 Agent 不能只会在聊天框里回答问题，还得能读取文件、调用工具、访问数据库、执行任务。 MCP 就是其中很重要的一环。 学会之后，你可以让 AI 直接参与自己的项目，而不是做出第 10086 个聊天机器人。 3️⃣ 部署、监控和 UI 这是我觉得特别值得学的一部分。 以前一个人做产品，前端、后端、设计、部署、运维，哪个环节都能把你卡住。 现在借助 AI，一个人也有机会把这些事情串起来。 重点不再是写出几百行代码，而是能不能把产品真正交付给别人使用。 4️⃣ Best Practices AI 能生成代码，不代表生成的代码就能直接上线。 怎么测试？怎么排查 Bug？怎么管理上下文？怎么避免 AI 越改越乱？ 这些才是从 Vibe Coding 走向真正软件开发必须补上的东西。 5️⃣ Skills：给 AI 装上专业能力 我觉得 Skills 是 Agent 发展中特别值得关注的方向。 以前你需要反复告诉 AI 怎么做事，现在可以把工作流程、工具和规则封装成 Skill，让它重复执行。 写报告、处理 Excel、制作 PPT、设计网页，都可以逐步变成可复用的能力。 当然，装了 Skill 不代表 AI 就成了专家，最终结果还是得验证。 最后，说个可以直接照着做的实操，别光收藏课件，自己用 Cursor 做个 AI 资讯看板。 先搭 UI，再通过 MCP 接入 3 个 RSS 新闻源，最后做个 Skill，自动去重、分类和生成摘要。 部署到 Vercel 后，拿 20 条真实新闻测试，故意混入重复链接和失效地址。 这一套做下来，Prompt、MCP、Agent、Skills、UI、部署和测试就全串起来了，比看十遍教程有用多了。 想真正学会用 AI 做产品的，可以直接开干了！！！