看一个去中心化算力项目,别只看设备数量,愿意真实付费的用户数量才是关键。
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@Acurast 的思路是把闲置手机变成计算节点,让开发者直接调用这些算力。
但设备多不等于真的有人用,这里面涉及到一个关键问题:
开发者使用算力时,$ACU 到底发挥了什么作用🧐?
1/ $ACU 不只是治理代币
开发者部署计算任务需要付费,与网络交互也会用到$ACU。
简单来说,就是使用网络产生计算任务,再支付相应费用,$ACU 参与其中。
这意味着,代币和网络使用量之间存在一条直接的连接。
2/手机越多不代表$ACU 就越值钱
Acurast 可以接入越来越多的手机,算力供给确实会增加,但供给增加不等于需求也会增加。
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所以,真正值得关注的是任务量💡:
➣ 有多少开发者在持续部署?
➣ 这些任务是不是会反复发生?
➣ 计算费用有没有随着使用量一起增长?
这些数据,比单纯的节点数量更有参考价值。
ACU 有意思的地方,就是把「使用算力」和「使用 Token」连接到了一起。
后面它要证明的也很简单:
不是网络能提供多少算力,而是到底有多少人愿意花钱买这些算力。
传送门👇:
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Acurast#