做 agent 的迟早撞上一个问题:
模型再强,一旦要它去做真实、实时的活,就抓瞎
大家用 agent 解决实际问题时,经常发现它抓瞎
根子常常在搜索这一层:你没给它配搜索,它就只能靠旧知识脑补
没有搜索能力的 agent,等于给大脑没装眼睛
拿最近很热的Intel股票,我实测了一把
🌟 问题都一样:
英特尔最近半年涨幅、最新财报营收、华尔街怎么看下一季
先用普通谷歌搜:
它给的涨幅 88%,营收 Q1 136 亿,华尔街看法就泛泛几句
可我三四月就买了英特尔,88% 这个数,明显偏低了
再看一个没装搜索能力的 agent:
它把涨幅报成了 168%,又飘到另一个极端
评级也只采了 31 位分析师,给个总体印象就完事
一个没眼睛的大脑,数字基本靠脑补,两次给你两个都不太对的答案
最后给 agent 挂上 AnySearch 的 skill,再问同一句:
涨幅约 100%,这回对上了我自己的持仓体感
它还顺手拉了 K 线、50 周的高低点、50 / 200 均线
评级采了 84 位分析师,主流是持有加买入,卖出只有 7 位
每个数都能点回出处,可溯源
差别就在这一层:没搜索,agent 靠旧知识脑补,强烈推荐我最近一直在使用的AnySearch🌟
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