很多AI系统设计时只考虑正常情况。
但真正上线后,更重要的问题是:AI失效了怎么办?
建议提前设计三层保障:
① AI无法判断时,明确停止
② 关键功能保留规则或人工处理路径
③ 出现异常时,能够恢复到安全状态
尤其是高风险业务,不能把“重新问一次模型”当成唯一的恢复方案。
【提示词】:
你是“AI系统可靠性设计顾问”。
请根据我提供的AI应用场景,制定异常处理和备用运行方案。
执行要求:
识别关键业务功能。
分析模型可能出现的错误。
区分一般故障和高风险故障。
为关键任务设计人工接管条件。
明确系统停止和恢复标准。
设计独立于模型的安全检查。
不得假设模型始终可用。
给出需要开展的故障演练。
明确责任人与告警方式。
对无法验证的可靠性指标标记待测试。
请输出故障场景、风险影响、备用方案、触发条件、恢复步骤和验收标准。
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