EHSAN | Solstice (@Iblamehsan)

Il y a deux articles de blog récents publiés directement par @PrismaXai , les 13 et 17 juin 2026, qui n’ont encore reçu aucune couverture médiatique Cette semaine là, PrismaX a discrètement lancé quelque chose que la plupart des personnes qui étudient le projet n’ont pas encore remarqué. Ça s’appelle Verify Quality, et c’est la première couche publique de ce qu’ils appellent la VLA Foundry. C’est le système qui décide concrètement quelles données d’entraînement pour robots sont suffisamment bonnes pour être utilisées. À partir de là, n’importe qui peut devenir validateur et évaluer les données à partir desquelles les robots apprennent. On regarde des séquences, on juge des éléments comme la qualité des mouvements, si la tâche a réellement été accomplie, ou si la caméra est restée synchronisée. Ce sont des choses que les logiciels ne peuvent tout simplement pas évaluer seuls. Ça me semble vraiment intéressant