露西的百宝箱 (@Lucy_love_AI)
@Lucy_love_AI
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中文内容创作者，必装的 10 个 skill
1｜Humanizer-zh
中文"去 AI 味"神器，专抓空话、套话、三段式、过度排比那股机器腔，改得像人写的（归藏做的汉化版）。
2｜dbskill
内容"选题诊断器"，帮你诊断商业表达、抠 hook、拆爆款、想小红书标题。
3｜content-research-writer
从选题、找资料、列提纲到初稿，一条写作流跑通，公众号、长文、Newsletter 都能写。
4｜notebooklm-skill
让 NotebookLM 先查资料、Claude 再动笔，基于你的资料库写，少胡编，适合深度文和行研。
5｜khazix-skills
卡兹克开源的写作合集，写作流偏重，适合啃 AI 热点分析、万字长文、深度观点。
6｜ian-xiaohei-illustrations
正文配图神器，把观点、流程、情绪画成"小黑"手绘插图，不是随便甩你一张图。
7｜guizang-social-card-skill
写完文章直接切成小红书图文和公众号封面，一篇长文拆成多张能发的卡片。
8｜baoyu-skills
宝玉做的视觉工具箱，封面、信息图、结构图、图解都能出，专管文章包装。
9｜guizang-ppt-skill
把文章观点做成 PPT、演讲图、公众号头图、小红书封面，二次分发省事。
10｜html-anything
把 Markdown、文案变成好看的 HTML 页面、海报、卡片、PNG，杂志风、知识卡都能做。
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网页爬虫迎来重大升级。
PixelRAG 不读 HTML，它像你一样读网页。
100% 开源。
与其将网站解析为纯文本，不如直接截图，让视觉模型从像素中检索答案。
为什么这很重要：
• HTML 解析器会无声地丢失信息
• 表格、图表、公式和布局经常消失
• 仅更改解析器就能让 RAG 准确度波动约 10%
PixelRAG 绕过整个瓶颈。
它索引的是用户真正看到的内容。
团队构建了 3000 万+ 维基百科截图的视觉索引，在纯文本问答上的表现比最强的基于文本的 RAG 基准高 18.1%。
更酷的是：
它包含 Claude 代码插件，赋予 Claude 视觉浏览能力。
Claude 可以截图任何网页、PDF、arXiv 论文或本地应用，并基于渲染页面回答问题。
流程出人意料地简洁：
→ 将页面渲染为图像块
→ 用 Qwen3-VL-Embedding 嵌入（在截图上微调 LoRA）
→ 存储在 FAISS 索引中
→ 视觉搜索
最棒的是？
升级到更好的视觉模型后，无需重建索引。
因为索引存储的是像素，不是解析文本。
GitHub:
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🚨谷歌刚刚推出Google Skills
一个任何人都可以学习AI、编程和技术的平台
从零开始，还有官方证书
你需要了解的一切 👇🏼
整理了一组常用磁力/BT搜索站，自己备用也方便收藏👇
黑马磁力：
磁力多：
磁力搜索：
搜番：
磁力星球：
国外常用：
BT4G：
MagnetDL：
EZTV：
1337X：
The Pirate Bay：
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怀疑有人动了你的电脑？
一招教你 查清他在电脑上都干了什么
只查自己电脑哈，别偷偷看别人电脑^_^
🔥 普通人最快的地理套利：
人在国内，拿海外远程工资
海外远程月薪 ¥3–6 万
二线城市月开支 ¥5000–8000
每月套利空间 ¥2–5 万
✖️不需要创业
✖️ 不需要炒币
✖️ 不需要出国
AI 可以自动完成海外求程全过程：
-> 每天扫描全市场，
-> 推送精准匹配岗位，
-> 包装简历，
-> 职位精准投递
很多高质量职位，
不会被你在 LinkedIn 上轻易刷到
需要用 AI 持续跟进
【具体工具+指南】
从找岗位到收钱，全链路拆开👇
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