岚叔 (@LufzzLiz)

未来游戏里的高玩，可能轮到语文课代表了。 我们玩了这么多年游戏，能对游戏世界说的话其实一直很有限。NPC 只听得懂设计师写好的选项，技能也只能通过固定按键触发。 “火球术”听着像咒语，背后仍是一段提前写好的程序。玩家只能使用设计师准备好的动词。 AlayaWorld 的案例有点不同。 场景还在继续生成，你临时说一句“让天黑下来”，下一段真的进入夜晚；说“召唤一只白熊”，熊便出现在街上。还可以让建筑倒塌、神社燃烧，让洪水淹没沙漠。 语言开始直接干预环境，Prompt 也有点像这个世界里的物理规则。 未来的游戏攻略，可能会研究另一种东西： “召唤”和“创造”有什么区别？ “摧毁一栋房子”和“让它忘记自己存在过”，世界会怎么理解？ 哪些词稳定有效，哪些隐喻会触发奇怪结果？ 到那时，厉害的玩家也许更像一群研究未知文明的语言学家。他们会慢慢试出这个世界听得懂哪些动词，遵循什么语法，又会在哪些表达上产生意料之外的反应。 当然，一句话想成为有效的行动，世界还得记住它造成的后果。 房子倒了，走开再回来时仍然应该倒着；召唤出的东西，也不能一离开镜头就消失。否则所谓“咒语”，最后只是一段临时生成的视觉特效。 AlayaWorld 用 3D Cache 记住道路、建筑和地标的位置，再用压缩历史保留刚刚发生的事情。 简单理解，它在努力让这个生成世界拥有“过去时”。 目前这些能力主要停留在视觉层面，离完整的游戏机制还有距离。官方案例还没有证明稳定的碰撞、伤害、角色状态和长期物理规则。 不过，AlayaWorld 已经公开推理代码和 15B 模型权重。训练代码与部分数据仍在后续计划中，社区已经可以换掉官方输入，测试这个世界究竟听得懂什么，又会在什么情况下产生误解和穿帮。 小时候我们背秘籍，后来研究连招和配装。 以后，也许会有人共同写出一本“世界语法”：哪些话是技能，哪些话是漏洞，哪些话一旦说出口，连模型自己都不知道会发生什么。 如果语言真的可以改变游戏世界，你最想先测试哪个词？ “倒流”“复制”“遗忘”，还是“违抗”？ 项目案例： 代码与权重：

哈哈，grok-4.5 我愿称之为： 小fable 5😂 也可能是巧合，我发现我的两个测评任务grok-4.5与fable 5 神似 grok-4.5 效率很高，速度很快，这对我们大众来说这是好事👍 其他测评结果及地址见评论👇

哈哈，早上看到 @YuLin807 发帖老外们做出类似漂亮的动图，我尝试了下用动图总结下我这个文章的项目，没想到很快就出来了 QingYue快来看看，效果可以不，可以我就整个skill 开源出来🐶

doubao-seedance-2.0-mini 已经上线，价格是官方的原价，并且"不卡人脸" doubao-seedance-2.5 预计 7 月份上线，到时候还是官方原价，如果豆包官方放开了，可以有折扣，平台也会给大家弄折扣的，在没有折扣的时候给大家原价使用，并且不卡人脸 该字段(tools)官方尚未明确支持 doubao-seedance-2.0-mini，暂勿使用，否则可能报错，待官方确认后再更新说明。 官方域名： 中国大陆可使用域名：

This is a new paradigm for interacting with Claude that is significantly more "inline" with all the other human activity org-wide. Once you do all of the under the hood engineering work to make this "just work" (e.g. across tools, integrations, compute environments, memory, security, etc.), Claude basically joins the team in a seamless way - you can talk to it as you would talk to a person and it can help with a very large variety of workloads. Imo this is the 3rd major redesign of LLM UIUX. The first paradigm was that the LLM is a website you go to, the second was that it is an app you download to your computer. This third one is that it is a self-contained, persistent, asynchronous entity with org-wide tools and context, working alongside teams of humans. It really takes a while to wrap your head around it, but it works and it is awesome.