MuscleMan | AI × Investing (@RealCodedAlpha) “Cursor / Codex / Claude Code 用户，这个仓库能帮你快速配好免费模型！ open-free-ll” — TopicDigg

Cursor / Codex / Claude Code 用户，这个仓库能帮你快速配好免费模型！ open-free-llm-api/awesome-freellm-apis 它把各种免费 LLM API 的信息整理成一张清晰的表，省去了自己到处翻找的麻烦。 平时想找免费模型用，得一个 provider 一个 provider 去搜，注册账号，查有没有免费额度，要不要绑信用卡，找 base URL、model ID，还得看 rate limit，最后手动配到 Cursor、Codex、Claude Code 这些工具上。挺折腾的。 这个仓库直接把这些全整理好了： 哪些 provider 有免费 tier，像 Groq、Gemini、NVIDIA NIM、Mistral、Cohere、Hugging Face、OpenRouter 这些，都列得明明白白。 哪些不用绑信用卡，个人开发者用着更省心。 每个模型的 context window 和 rate limit 也写清楚了，能快速判断适合短任务、长文档、代码生成还是批量测试。 每个 provider 的 base URL 和 API Key 获取方式，都写得清清楚楚，直接告诉你怎么接。 还针对 Cursor、Codex、Claude Code、Aider 这些 AI Coding 工具，准备了对应的配置方法。 用这个仓库，就是把免费模型当成一个模型池来用。简单的事情，比如代码解释、README 总结、写测试用例、打 prompt 草稿、生成小工具，交给免费模型处理。真正重要的活儿，像架构设计、复杂重构、安全审查、生产级代码决策，还是留给主力模型。 这样一来，AI Coding 的整体成本就能明显降下来。 当然，免费 API 到底还是有局限的。rate limit 会变，模型可能突然下架，tool calling 也未必稳定。别把私有代码、API Key、数据库结构、客户数据这些敏感信息往免费 provider 扔。 我把它定位成 AI Coding 的低成本实验层，适合平时试东西、跑简单任务。如果你正在用 Cursor、Codex、Claude Code 这些工具，这个仓库值得收藏。 它帮你省下的，主要是你在几十个 provider 文档里反复搜索、注册、试错的时间！