CodeAlpha (@RealCodedAlpha) “看完这张疑似 Anthropic 内部优化的 Fable 5 Prompt 结构，我才意识到：大多数人写 Pr” — TopicDigg
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看完这张疑似 Anthropic 内部优化的 Fable 5 Prompt 结构，我才意识到：大多数人写 Prompt，其实一开始方向就错了！
很多人以为好 Prompt = 更长、更复杂、更多技巧、更多角色设定。
但这张图给出的结构非常简单：
Context：背景是什么
Request：你到底要模型做什么
Output Format：结果要怎么交付
Constraints：哪些不能假设、不能越界
Checkpoint：什么时候停下来问你
但对 Fable 5、Claude、Codex 这类更强的模型来说，真正关键的不要“教模型怎么思考”，要把任务边界讲清楚！
尤其是最后这个 Checkpoint 很重要：
只有在三种情况下才暂停：
1. 涉及不可逆操作
2. 任务范围发生变化
3. 需要用户提供信息
其他情况，模型应该继续完成任务，最后再汇报。
这才是 Agent 时代的 Prompt 写法。
模型越强，越不需要你写一堆废话。
它需要的是目标、边界和验收标准。
以后写复杂任务前，先检查这 5 个部分：Context 、Request、Output Format 、Constraints 、Checkpoint
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