很多人问我,AI 写真能出到什么程度。
我直接贴图。
↑ 图1:夜景天台、耳机、直闪
↑ 图2:花房、柔雾光、白裙
↑ 图3:便利店、雨夜、CCD 感
↑ 图4:汉服、烟雨、苏州园林
四张图,四种完全不同的世界。
同一套方法论跑出来的。
半年前我刚开始跑 AI 写真的时候,根本不可能出这种图。
不是差一点
是差得非常远。
我以为自己差的是词。
于是我开始堆词:清透、高级、氛围感、电影感、精致感、真实感……
堆完,更难看了。
转折点是我看到一句话:
你不需要把 AI 当成玄学许愿池,你可以把它当成一个摄影团队。
摄影师要知道机位,化妆师要知道妆面,场务要知道现场有什么,后期要知道最终画面是胶片还是直闪还是柔雾。
这句话让我明白了一件事
我以前写的所有 prompt,其实都在跟 AI 说帮我拍得好看一点
而 AI 根本不知道
好看是哪一种好看。
重新学了之后,我开始换一种写法。
写夜景天台,不写夜晚街拍。
写的是:停车楼顶层、不锈钢护栏、城市灯光散景、硬闪、发丝飞散、大耳机半摘、视线斜上方。
写花房,不写温柔氛围感。
写的是:老温室玻璃顶、前景薄纱帘虚化、长桌牛皮纸花束、窗外漫射光从正前方包裹、整体低对比高调、像隔着柔雾滤镜。
写便利店,不写CCD 感。
写的是:雨夜便利店冷藏柜前、地面反光、蓝绿色冷光打脸、手推柜门回头、湿发、手提雨伞、像手机随手抓拍。
你看,同一张图,写法完全不一样。
差的不是词的数量。
差的是:你有没有真的在脑子里「看见」那张照片。
这套方法有一个核心,我把它总结成一句话:
不要从美女开始写 prompt,要从这张照片为什么成立开始写。
一旦起点换了,后面所有的词都会自动找到位置
结合南鸢这篇方法论,我整理了一套可以直接用的提示词框架。
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