用 AI 学东西效率低?问题不在 AI,在你问问题的方式。这个五步方法论值得收藏
核心逻辑一句话:把"我不懂"变成"我不懂X"
"我不懂"是模糊的,无法解决。"我不懂为什么这个Agent每次调用工具前都要跑一次规划步骤"是具体的,可以被回答
这个方法叫 Specificity Method,五步:
1⃣ 说清楚缺口
别说"我不懂AI Agent"。说"我不懂Agent的记忆模块是怎么影响下一步决策的"。越具体,AI 给的答案越有用
2⃣ 拆成小块
大问题拆成清单,逐个打勾。懂的打✓,不懂的打✗。只针对✗的部分提问。"列表可以处理,迷雾不行"
3⃣ 交叉验证(最容易踩坑的一步)
AI 会胡说八道还一脸自信。六个检查:要来源→自己打开看→三角验证→检查日期→追问不确定性→问还有什么没说
4⃣ 用自己的话重构
把理解用自己的话说一遍。装懂在这一步会露馅。就是费曼技巧
5⃣ 上手实测
预测结果→跑测试→对比差异。结果跟你想的不一样?恭喜,你精确定位了知识缺口
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