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无颜 (@WY_mask) “GitHub上好用的5个skills推荐 1、superpowers 给 AI 装一整套资深工程师的干活习惯,” — TopicDigg

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无颜
@WY_mask
加入 September 2022
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GitHub上好用的5个skills推荐 1、superpowers 给 AI 装一整套资深工程师的干活习惯,先想清楚再动手、自己写测试、自己 debug 2、anthropics 官方四件套 pdf / docx / pptx / xlsx 一句话生成带排版的 Word、能算公式的 Excel、能讲的 PPT 3、ui-ux-pro-max 专治"程序员默认审美",让 AI 做出来的界面像专业设计师,不是一眼假。 4、graphify 把一堆代码、文档、图片,变成一张能直接问答的知识图谱 5、ECC(everything-claude-code) 性能优化全家桶——技能、记忆、安全、先查资料再动手,一次配齐,多个 AI 编辑器通用
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推特必装的 10 个 Skills 推荐 1、last30days 把过去 30 天里 X、Reddit、Hacker News、YouTube 真正在讨论的东西抓回来,还会参考真实互动量排序。找热点、挖选题特别省事。 2、xint 一个 X 情报台:搜推文、查账号、拆互动、看情绪。不是凭感觉教你运营,而是直接读 X 上的数据。 3、customer-research 把评论、反馈和用户原话,整理成受众真正关心的痛点、需求和反对意见。以后找选题,不用再靠自己脑补。 4、social-content 从内容支柱、选题、钩子,到改成 X 版本、安排内容日历,基本等于给账号配了一个内容总编。 5、copy-editing 专门负责改稿,不会一上来把整条推文重写成 AI 味。砍废话、理顺表达,同时尽量保住你原来的判断和语气。 6、Firecrawl 把官网、新闻原文、GitHub 和产品文档抓干净。写热点前先让它查一遍,少拿二手消息当事实。 7、twitter-algorithm-optimizer 从受众、主题、互动信号等角度检查推文为什么可能没人看。里面部分算法资料比较旧,适合当发帖前检查表,别当最新算法内幕。 8、chart-visualization 自动判断数据适合做条形图、折线图还是对比图,再生成可视化。数据型推文终于不用自己慢慢搓图。 9、x-twitter 直接连接 X API,搜索、书签、趋势、账号分析和发帖都能管。权限比较大,第一次装建议先只开读取权限。 10、Postiz Agent 负责上传图片、创建单条推文或 Thread、保存草稿和定时发布。需要 Postiz 账号或自己部署,正式发布前最好保留人工确认。
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