看了那么多吹捧 AI 改变世界的通稿,来看看 Palantir 老板 Karp 是怎么形容AI的。
Karp 说如果这玩意儿真的值那么多钱,咱们就按效果说话,别整那些订阅制的假把式。
现在这种按 Token 收费的模式,其实已经暴露了前沿实验室的一个短板:
他们只懂模型,不懂业务交付。
大企业客户真正要的是解决具体的业务节点问题,而不是买一个会聊天、会写代码的聊天机器人。
Karp 直接指出,这些实验室就是在利用信息差,向大公司兜售过度包装的算力。
现在的财富 500 强就像是 AI 公司的免费教练。
支付着高昂的学费,还免费提供最高质量的训练素材。
算力、模型和业务逻辑结合产生的化学反应,原本应该是企业的商业机密,现在全都暴露在了 AI 实验室的服务器里。
这种商业模式能跑通,纯粹是因为现在大家还处于一种技术恐慌中。
生怕慢了一步就被时代抛弃。
但 Karp 说了:
这种抢劫式的增长不可持续。
企业真正需要的 AI,不应该是这种随时可能背叛自己的外包大脑。
它得是生长在企业自有架构之上的,能够闭环控制数据权重和算力分配的系统。
AI 行业的下一场革命,恐怕不是模型参数再翻几倍,而是企业如何从这些实验室手里夺回数据主权。
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