0xkejie (@XinXiao26808)
@XinXiao26808
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这个人用 Grok Bot 搭了一套 Quant Z-Score 系统，在 Polymarket 上日均赚约 4,654 美元。
113 天累计盈亏 +528,001 美元，平均每笔约 1,142 美元。在 BTC 涨跌市场上，每小时重复同一套设置约 11 次。
多个 AI 代理协同成一套算法：
策略核心，是用 Z-Score 判断当前走势有多异常。
机器人跟踪短期 BTC 回报，把最新走势和近期价格行为对比：
Z = (r - μ) / σ
r 是最新 BTC 回报，μ 是近期窗口内的平均回报，σ 是这些回报的标准差。
Z 绝对值越大，说明这波走势相对近期波动越异常。它只把这类信号当入场过滤，落在正常区间的走势直接忽略。
然后用期望值决定这笔设置值不值得做：
EV = P(获胜) × 赔付 - 入场成本
EV 为正，说明估计赔付仍高于持仓成本。价格一变就重算 EV，优势消失就停止加仓。
最赚的几笔：
4,588 美元 → 7,905 美元（+3,316 美元）
1,578 美元 → 4,811 美元（+3,233 美元）
2,216 美元 → 5,305 美元（+3,090 美元）
系统用 Z-Score 过滤信号，用 Kelly 准则控制每笔设置的敞口。
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