Xudong Han (@Xudong07452910) “最近读 Paul David 1990 年那篇经典文章《The Dynamo and the Computer》，反而更能理” — TopicDigg
Xudong Han
@Xudong07452910
加入 November 2020
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最近读 Paul David 1990 年那篇经典文章《The Dynamo and the Computer》，反而更能理解今天很多人的 AI 焦虑。
当年电力出现后，工厂生产率没有立刻暴涨。
原因很简单：很多工厂只是把蒸汽机换成电动机，但整套生产方式、机器布局、管理流程，仍然停留在旧时代。
真正的变化，要等到工厂重新设计，机器独立驱动，流程重新组织之后，才慢慢释放出来。
这和今天的 AI 很像。
很多人焦虑，是因为模型进步太快了。新模型、新 Agent、新工具，每隔几天就刷屏一次。于是我们很容易产生一种错觉：
技术已经冲到未来了，我却还停在原地。
但问题可能没有那么简单。
AI 的真正影响，不会只来自「模型更聪明」。它还要等工作流、组织结构、教育方式、协作模式一起变化。
现在很多公司和个人，其实还在把 AI 塞进旧流程里。
以前写周报，现在让 AI 写周报。
以前开很多会，现在让 AI 总结会议。
以前复制粘贴资料，现在让 AI 帮你复制粘贴得更快。
这当然有用，但还没有真正改变「工厂」。
所以 AI 时代的核心问题，也许不是「我会不会被替代」，而是：
我现在的工作方式，有多少还停留在旧的皮带轴系统里？
焦虑不能完全消失，但它可以被重新理解。
如果 AI 真的像电力一样是通用技术，那我们现在经历的，可能不是终局，而是混乱的重组期。
真正值得关注的，不只是下一个模型有多强，而是谁能先学会重新设计自己的工作流。
个人如此，公司也是如此。
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