Yero (@Yerocode0)

🚨 Tenemos máximo 3 años. En ese tiempo, el trabajo humano todavía genera dinero real. Después, la mayoría de lo que hoy pagamos con sueldo se automatiza hasta que ya no vale la pena pagarlo. Se acaba el modelo que conocemos desde hace 200 años: “Te alquilo tu tiempo por 40 años y te pago un sueldo”. Esa es la transición más grande de riqueza de la historia. Ahora mismo existe una asimetría de información brutal. Un grupo pequeño ya lo está viendo. La mayoría sigue esperando a que “sea obvio” en las noticias. Esa diferencia de tiempo es toda la jugada. Lo que hay que hacer en estos 3 años es muy simple: Convertir tu tiempo en activos que no se puedan automatizar ni se diluyan. Eso significa acumular: Bitcoin y activos digitales escasos Activos físicos reales (tierra, energía, producción) Capacidad de cómputo e infraestructura Redes de distribución y capital social Capacidad de generar comida y recursos básicos Un sueldo es alquilar tu tiempo. Cuando tu tiempo ya no tenga valor porque una máquina lo hace mejor y más barato… el alquiler se derrumba. Lo único que queda en pie es la propiedad. Las personas que en estos próximos 3 años pasen de “empleado que cobra sueldo” a “dueño de activos escasos”… en 2035-2036 van a parecer que vieron el futuro. Cuando los sueldos dejen de subir (y después dejen de importar), solo quedará una cosa: Quién posee qué. La ventana está abierta. Se está cerrando más rápido de lo que la mayoría cree. ¿En qué lado vas a estar cuando se cierre?

Google acaba de soltar un curso de solo 1 hora sobre Ingeniería Agentiva que destroza a la mayoría de cursos de pago 🔥 Timestamps: 00:00 → Cómo construir tu primer agente de IA 08:24 → Memoria de agente (corta, persistente y larga) 28:34 → Bucles agentivos y agentes de larga duración 40:04 → MCP vs API (esto solo ya vale la pena) 1:00:22 → Sistemas multiagentivos En 60 minutos aprendes más que en 10 cursos pagos. Míralo hoy. Luego lee el artículo y construye un sistema agentivo que se auto-mejora solo. ¿Lo vas a ver ahora o lo guardas para “después”? 👀

🚀 Este repo de GitHub es ORO para cualquiera que use IA sin pagar un peso. Un listado brutal de APIs de LLMs 100% gratuitas para siempre, con límites de tasa reales, sin trials que expiran, sin tarjetas de crédito y sin letra pequeña. Solo tiers permanentes que no desaparecen 🤯 Nada de créditos de bienvenida que se acaban en 7 días. Aquí solo hay lo que se mantiene gratis indefinidamente. ¿Qué trae el repo? • Todas las APIs LLM gratuitas con sus rate limits exactos • Cuáles funcionan directo con OpenAI SDK • Velocidad real + lista completa de modelos gratis por proveedor • Free tiers de proveedores cloud todo en un solo lugar • Sección separada de créditos de prueba (para que sepas qué es temporal y qué no) Cubre Google AI Studio, OpenRouter, Groq, Cerebras, NVIDIA NIM, GitHub Models, Mistral, Hugging Face, Cloudflare Workers, Cohere y decenas más. Ya tiene +25k estrellas y lo actualizan constantemente. Cómo usarlo (5 pasos y listo): 1. Entra en los comentarios y ve al link que pondré. Baja hasta “Proveedores gratuitos” (esos son los que duran para siempre). 2. Elige el que más te guste: ◦ Google AI Studio → Gemini gratis para siempre, sin tarjeta ◦ Groq → Llama, Qwen, Nemotron… hasta 30 req/min gratis ◦ Cerebras → La inferencia más rápida del momento (30 req/min) ◦ OpenRouter → Modelos potentes como Hermes, Nemotron, Qwen, etc. 3. Copia la URL base que aparece en el README (la mayoría son compatibles con OpenAI SDK: solo cambias la base URL + tu API key). 4. Pégalo en Cursor, Claude Code, Aider, o cualquier herramienta que uses. Configuras el endpoint, pones tu key gratis y eliges el modelo → a codear sin tocar facturación. 5. Cuando quieras más potencia, revisa la sección de créditos de prueba (Fireworks, Baseten, Nebius, Hyperbolic… suelen dar entre $50-100 gratis). Este repo te ahorra horas de estar saltando de página de precios en página de precios. ¿Ya lo conocías? Dale ⭐ al repo y compártelo si te salvó la vida (o el bolsillo). ¿Qué proveedor vas a probar primero?

Anthropic publicó la mejor clase de prompting que he visto… y la borró a los dos días. La vi anoche y no paraba de pausar. Cada pocos segundos abría Claude para probarlo. Dos ingenieros de Anthropic mostraron en solo 24 minutos cómo ellos hablan realmente con Claude todos los días para trabajo real. Sin trucos. Sin consejos de YouTube. La forma verdadera. Después de 3 minutos vas a querer borrar y reescribir todos tus prompts. ¿Quieres que te la resuma aún más corta o con más gancho?

Claude Fable 5 está muerto y GPT-5.6 retrasando el lanzamiento… Microsoft ha cambiado el juego 🤯 Han liberado bitnet.cpp como código abierto, un marco de inferencia de LLM de 1 bit. Te permite ejecutar modelos de 100B parámetros en tu CPU local sin GPUs. - 6.17x inferencia más rápida - 82.2% menos energía en CPUs 100% Código Abierto.