Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 在 Latent Space 讲了他们内部怎么用 AI,我把它画成了一张会动的架构图。
几个让我停下来的点:
1. 原型就是交付物。产品、设计、工程不再围着文档开会,直接对着同一份能跑的原型讨论。
2. Everest:一张组织上下文图谱。生鲜业务做了八九个月,经验沉淀进去之后,机场接送只用了约六周。
3. 模型不迷信最强的。他们线上至少有 10 个定制模型,多数是在开源模型上做后训练,按场景评测再选。
4. 异步 agent 开始接值班。告警一响,agent 先被拉起来做第一轮排查。
5. 结果(都是 Airbnb 自己的说法):人均 PR 吞吐约 1.6 倍,功能和改进同比多了近 80%,客服工单近一半由 AI 独立解决。
最打动我的反而是一条规矩:PR 可以是 AI 写的,但每个工程师必须能讲清楚自己交付了什么内容。
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