Rachel🥥 (@Zesee) “如果你做内容，大概率会遇到一个很烦的问题：信息太多，但真正值得做成内容的选题太少” — TopicDigg

如果你做内容，大概率会遇到一个很烦的问题：信息太多，但真正值得做成内容的选题太少 OpenAI 发了新功能，Anthropic 发了新模型，Google DeepMind 更新了视频生成，arXiv 又冒出几十篇论文，GitHub Trending 上突然出现一个爆火项目。每条看起来都重要，但问题是：哪一条值得今天做？哪一条只是新闻搬运？哪一条能变成有观点、有传播力、有价值的内容？ 这就是我做 AI Topic Scout 这个 Codex skill 的原因。 GitHub 地址：
 AI Topic Scout 不是一个普通的新闻摘要工具。它的目标不是告诉你“今天 AI 圈发生了什么”，而是帮 AI 博主、创作者、newsletter 作者判断： 今天最值得做的选题是什么？ 它默认扫描 10 个核心信息源： 1OpenAI News 2Anthropic News 3Google DeepMind Blog 4Meta AI Blog 5Microsoft Research Blog 6arXiv AI / ML / NLP 7Hugging Face Papers 8GitHub Trending 9LM Arena Leaderboard 10The Batch by 这些源覆盖了 AI 内容创作最重要的几层：大厂一手发布、论文、开源项目、模型榜单、行业趋势和研究动态。 但更重要的是，它不会只把信息堆给你。它会把这些信号加工成适合创作者使用的选题格式： •选题：一句能直接用的标题方向 •为什么现在：这个选题为什么今天值得做 •内容角度：你应该讲观点、教程、实测、对比还是科普 •适合形式：短视频、长视频、图文、newsletter、demo •素材来源：对应的信息源链接 •优先级：High / Medium / Low 适合谁用？ •每天要做 AI 短视频的人 •写 AI newsletter 的人 •做 AI 工具测评的人 •想追踪模型和 agent 趋势的人 •不想每天被信息流淹没的创作者 •想从“搬运新闻”升级到“判断趋势”的人 使用方式也很简单： 用 $ai-topic-scout 给我出今天的 AI选题 或者： 用 $ai-topic-scout 扫一遍本周 AI 信息源，挑 5 个适合短视频的选题 我做这个 skill 的初衷很简单：AI 内容创作不应该每天从刷信息流开始。真正值钱的是判断力。哪些变化只是噪音，哪些变化代表趋势，哪些变化值得被讲给更多人听。 AI Topic Scout 就是把这套判断流程固化下来。 如果你也是 创作者，可以试试这个 skill，能帮你每天更快找到值得表达的东西。