如果你还在问 AI:这只股票能不能买,那基本用错方向了。
真正的 AI 投研,不是让它当算命先生。
而是把一家公司丢进一套可复盘的研究流程里:
段永平看商业模式,
巴菲特看财务估值,
芒格看行业竞争,
李录盯风险管理。
再让多个 Agent 并行研究、互相质疑、互相拆台。
这个开源项目把 Claude Code / Codex 变成了一套“AI 时代的伯克希尔”:
从深度研究、买入清单、产业链扫描,
到实时检索、财务计算、报告抽检,
最后输出结构化研究报告。
它不是荐股机器人。
是把“拍脑袋问 AI”,变成一套可质疑、可追踪、可审计的投研流程。
GitHub:
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AI 股票分析开源了!!
终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了!
每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流,再手动整理自选股复盘,真的太低效了。
分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis
它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。
支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析
能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来,再自动生成结构化的「决策仪表盘」。
核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单,都能一屏看清。
更厉害的是,它不是一个简单脚本。
它自带 Web / 桌面工作台,支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。
对独立开发者来说,这不只是一个股票分析工具,更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板:
数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送,全部都搭好了。
地址:
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