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前端哥Liam (@jinglian)

@jinglian
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曾经,无数玩家为了仅仅 2 个小时的体验,心甘情愿花几千块买下一整台游戏主机。 没有战斗,没有暴力,却靠纯粹的意境让人泪流满面。 没错,这就是那款大名鼎鼎的「风之旅人」。当年我也是被这神级口碑疯狂种草,甚至专门去淘了台二手 PS4。 而今天,我竟然用 AI 亲自把它复刻了出来 👇 全靠今天发现的这个惊艳工具: @gearzero_alaya 这是一个完全【零代码】的 AI 游戏创作平台,彻底改变了开发逻辑。 你只需要用大白话把你“想玩的游戏”描述出来,Gear 就能直接帮你生成! 真正让我觉得好用的是它的迭代机制: 1️⃣ 随时打断:制作期间,你可以源源不断地补充新想法。 2️⃣ 节点确认:所有生成的内容都会被保留,等你确认满意后,再进入下一轮开发。 3️⃣ 极简分享:做完后一键生成链接,发给朋友在浏览器里打开就能直接玩。 我立刻用 Gear 尝试复刻了那份最初的感动。 别说,当进入游戏的那一瞬间,那些关于「风之旅人」的尘封记忆直接被打开了。 曾经需要庞大团队才能构建的意境,现在只需要纯粹的想法。 【Vibe Gaming】 真的正在一步步变成现实 🔥 强烈建议大家去体验一下,亲手把你脑海里的那个完美游戏做出来: 💡 每天都有免费建造额度,发布游戏还能持续获赠更多额度! 👉
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传统的 Deep Research 已经卷到头了。 能写出一份漂亮的总结报告 ≠ 能把真实的复杂任务干完。 我拿几十万字的《红楼梦》原著,给 Apodex 1.1 在线工作台,出了个极其变态的任务。 统计 20 个核心人物的 → 出场次数 → 出场回数 → 每个人第一次出场时的原句 最后还要整理成一张可以直接下载的完整表格。 整个完成任务的过程,像是直接「雇佣一个 AI 数据团队」。 上传文件后,它自己开始拆任务。 一个 Agent 负责解析原著,另一个独立分析,多个任务并行推进; 右侧 Task Board 会实时告诉你现在做到哪一步。 更有意思的是,任务跑到一半,我突然改需求: “只分析前 80 回,后面的不要了。” 以前遇到这种情况,AI 很可能重新来一遍。 Apodex 直接保留已经完成的成果,只重规划受影响的部分。 更关键的是,它不是做完就交卷。 交付前,又调起独立核验 Agent,把人物统计、出场回数和 900+ 条出场原句重新检查一遍。 最后交付给我的是: 可下载的结构化表格 + 完整分析结果 + 口径说明。 这可能才是下一代 Deep Research 真正值得关注的变化: 从“帮你生成一份报告”,变成“接管一项复杂任务,并把它做完”。 目前,Apodex 1.1 Web 端已经正式上线。 🎁 注册即送 credits,强烈建议立刻上传个复杂文件自己跑跑看: 🌐 没想到,更炸裂的是,Apodex 居然开源了 开源模型: Apodex 1.1 mini,35B,开放模型权重,支持本地部署。 开源框架: FrontierAgent,Agent 执行 Harness,支持 ReAct 单 Agent + Multi-Agent Team。 本地运行: 支持 macOS / Linux,无需强制依赖 Docker。 组合能力: Apodex 1.1 mini + FrontierAgent,可在本地运行完整 Agent 执行流程。 💻 如果你是开发者,这里有开源 Agent 框架,欢迎顺手点个 ⭐: 👉 🤗 想本地自己跑模型的看这里👇 #Apodex# #DeepResearch#
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我在用 WorkBuddy 接入 ima 知识库时,在最后一步踩了个坑: 授权成功 ≠ 连接成功。 明明完成了微信授权,调用时却提示「连接器未授权」。 真正缺的是这一步: 「连接器」→「ima 知识库」→ 点击「连接」 灰点变绿,才算真正打通。 完整操作录屏放下面了,正在配置 WorkBuddy 的朋友建议收藏,能少走不少弯路👇 #WorkBuddy# #ima知识库# #MCP#
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如何避免 codex 赠送的重置机会过期? 这个视频分享了如何查询本机 codex 重置机会的有效期。 我封装了一个简单的技能。 发送下面的话,给 codex,即可安装这个技能。 帮我安装这个技能,来源是 在新会话中,可以这么问: 帮我看看还有几张 codex 重置卡,分别是什么时候开始,什么时候到期。 这个 skill 背后的提示词,链接直达👇
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🚀教大家一个方法,查询 Codex 赠送的重置机会什么时候到期! 方法很简单,将下面的提示词发送给 Codex 即可。 ========🔥提示词========== 请使用本机 Codex 凭证查一下 rate-limit reset credits: 读取 ~/.codex/auth.json 里的 tokens.access_token,请求接口: 要求: 1. 不要打印 access_token、refresh_token、cookie 或完整唯一 ID 2. 只汇总 available_count、每个 credit 的 status/title/granted_at/expires_at 3. 把 granted_at/expires_at 从 UTC 转成本地时间 4. 如果状态码返回 401,说明是凭证失效或没带对 Authorization header ========🔥提示词==========
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手把手教你,如何在 codex 中 接入 DeepSeek 模型。 最近使用 cc-switch,在 codex 中接入 DeepSeek 的时候,遇到了一个问题,就是配置好之后,模型显示成了自定义。 这个问题,github 中有人提了,作者也亲自回复了,在通用设置里,codex 增强那里,「切换第三方时保留官方登录」这个选项一定要勾选✅
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重新自我介绍一下,我是前端哥哈,不是前夫哥。 从今天开始,不用再像往常一样,坐公交换地铁,就在端午节前一天,我被裁员了。 正好 40 岁,在这家公司呆了 11 年,做了将近 11 年的前端。 正好,我也不想再上班了,当然理由也是很难再找到工作了,这是一个新的开始。
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AI 能否马上替代人工? 可以看看真正干实体的老板是怎么用 AI 的。 帮大家提炼了这篇万字实操的 3 个核心反共识: 1️⃣ 克制比聪明重要:不懂现场变量的 AI 若盲目承诺(如乱给报价)只会惹祸,守得住业务边界才靠谱。 2️⃣ 对齐上下文:AI 最大价值不是替代项目经理,而是终结信息碎片。 3️⃣ 反向体检:利用 AI 反向找出公司知识库和业务流程里的盲区。 张总 @MainCaseZ 这篇实操说明了:AI 只有投喂了准确的业务上下文,才叫“数字员工”,否则就是个“添乱的客服”。 往深了想,未来企业的护城河根本不是用了什么顶尖大模型,而是你有没有把散落在微信、照片和员工脑子里的“隐性经验”,沉淀成 AI 能读懂的「组织记忆」。 非常棒的实操分享!
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