程序员端哥 (@duange6099)
@duange6099
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别再复制粘贴了，我让 Apodex直接读完一份 641 页文件
最近试了一种更实际的 AI 使用方式：
不再复制粘贴一段内容，而是直接上传一份真实文件，看它怎么把任务做完。
我把之前参与编写的《最优化：建模、算法与理论》上传到了 Apodex。整份文件有 641 页，覆盖优化建模、最优性理论，以及无约束、约束和复合优化算法等内容。
我先问了它一个基础问题：
“请帮我分析一下，这份内容由哪些部分组成？”
它需要先真正读取文件，再从大量章节中梳理整体框架，而不是只根据标题生成一段泛泛的摘要。
接着我继续追问：
“如果想基于这份内容做一些调整，可以从哪些方面修改？”
这一步更接近真实工作：不只是理解现有材料，还要结合原文件继续分析，找到可以调整的方向。
整个过程里，我比较在意的不是它最后写了多少字，而是任务过程本身：它如何理解文件、拆解问题、推进分析，并基于同一份材料继续完成下一步。
这也是我觉得 Apodex 1.1 和普通问答工具不同的地方——推理不只停留在一份回答里，而是进入真实文件，沿着任务继续执行。
如果你手上也有论文、报告、数据表或代码，可以自己上传一份真实文件试试：
Web 在线体验：
API 平台：
开源的 FrontierAgent 也可以在 GitHub 上找到，支持单 Agent 和多 Agent 协作，感兴趣可以顺手点个 Star：
Apodex 1.1 mini（35B）模型权重已经开放，可本地部署，并能搭配 FrontierAgent 使用：
核心感受就一句：
别只问 AI 一个问题。上传一份真实文件，看看它能不能接着把事情做完。
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视频生成效果是这样的 后面用seedance在试一下 虽然贵一点
要想做好一个视频 要学习很多东西 一我总结成三点👇
1.镜头怎么拍
2.剧情怎么进行
3.人物 场景如何统一
什么是电影分镜手稿 相当于给AI一份导演说明书
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从晚上八点半开始分享到10点 感谢小伙伴们的支持
希望能给你们带来方向 都能拿到好的结果
非常期待认识更多志同道合的朋友，我们一起前进
想进群的朋友可以主页找到我的合作方式
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离职单干啦，OPC模式开启，主打互联网和 AI 相关服务。
求助大伙！想了一批名字还没定，有好想法欢迎留言支招，感谢～
