艾略特 (@elliotchen100) “又来一篇论文。 这次我也有幸列在作者名单里。贡献边界得说清楚：真正把研究、工程和” — TopicDigg
艾略特
@elliotchen100
加入 December 2023
0 正在关注 0 粉丝
又来一篇论文。
这次我也有幸列在作者名单里。贡献边界得说清楚：真正把研究、工程和实验做出来的，都是算法同事。
我做的很少，更多是从产品和 Agent 生态角度参与了一些讨论，提供了一点问题定义和应用反馈，甚是荣幸。🫡
这篇论文研究的问题很实际：
网络上已经有几十万个 SKILL.md。把更多 skills 塞给 Agent，它就会自动变强吗？
团队从约 82.1 万个公开技能文件中，经过结构筛选、去重，以及质量、安全和许可检查，整理出 96,401 个技能。然后通过 retrieval、rerank 和 LLM selector，为每个任务选择 0–2 个真正相关的技能。
在三个 benchmark、两种 agent harness 和两种开源 backbone 下，SkillCorpus 都带来了正向提升，SkillsBench 上的汇总提升达到 +7.5 个百分点。
结论不是「skill 越多越好」，而是要在正确的任务里找到正确的 skill，再让 harness 真正把它执行出来。
显示更多
