Susan STEM (@feltanimalworld) “以前我在国内也好，后来到了美国也好， 只要看到那种“认知课”“沟通课”“写作课”，我第” — TopicDigg

以前我在国内也好，后来到了美国也好， 只要看到那种“认知课”“沟通课”“写作课”，我第一反应都是翻白眼。 心想：这不就是割韭菜吗？扯淡课、讲废话、哄人开心的那种。 我那时候的信条是：Show me the code! Talk is cheap! 编程才是真本事，别整那些虚头巴脑的。 现在回想起来，真想穿越回去抽自己两巴掌。 因为我那时候完全没意识到一件事： 如果一个人搞不清楚自己的内心结构、思考逻辑，再聪明都只是工具人。 以前我靠着点小聪明，再加上那种“美国人不想干的，我来干”的冲劲儿，混口饭吃问题不大。 从2024年末开始，我突然顿悟 自然语言编程一定会到来，这点我现在笃定得很。 你看，我都懒得和别人争论了。 而且我的“自然语言”，和别人那种唠嗑式的不一样。 你去看我网站就知道，我写的语言其实挺“伪代码”的， 句子之间是有逻辑拓扑的，粒度是可调的，参数是能递归和复用的。 不是写作文，而是在练结构、练调度力。 我们就从那个听起来最“心灵鸡汤”的东西说起：元认知（Meta-cognition）。 为啥要认真对待这个看似玄学的玩意？ 其实这个想法，是我2024年底，圣诞节前后突然开窍的。 那时候我开始慢慢变“文青”了。推文风格都变了。 不是装，而是我突然意识到：写作这事太重要了。 我开始练习怎么写清楚自己的想法，怎么把脑子里的乱线条梳理干净。 有个Substack博主一句话点醒了我： “The core of LLMs lies in the thinker himself.”大语言模型的核心，不是模型本身，而是使用它的人。 那一刻我不再追论文，不再刷模型 benchmark， 我开始追——我自己。 我所有天马行空的脑洞，我到底想干嘛：澄清我自己的意图 这些脑洞你想了又不去做决策，等于白想：做决策 决策得有点道理吧，那我想当美国总统是不是明天就能实现？ Action Plan 反思，你今天干了什么，做的这个事情有没有意义：Reflection 你做的事情，从上帝视觉看，系统性的，对不对啊？：Feedback Loop 也许我这辈子所有学习的终点，就是学会跟自己的语言系统对话。 不是跟别人辩论，也不是跟机器竞争， 而是和自己的思维系统达成一种共识与调度。 那种感觉真的很奇妙。 你突然能“看见”自己的思维在动， 就像看见代码在跑，看见神经网络在亮。 我的这5个Claude skills 装上了之后，就是不停的去做需要循环。就是我日常的语言循环，现在分享出来。 那一刻你意识到： 你不再只是一个“用工具的人”， 而是一个“能调度结构的人”。 从那以后，我再看到那些被我嫌弃过的“心灵鸡汤”， 反而开始认真看。 写作，不只是表达；语言，不只是描述；思考，不只是独白。它们，全都是系统的入口。 Lesson 3 Closing a Meta-Cognition Loop: intention, decision, action, reflection and feedback