分享我做内容产品的逻辑。我认为,内容产品不是信息,而是证明系统。
OpenCode有点被低估了。一年时间,从0到1300万月活,每天处理7万亿token,年化营收逼近6000万美元。
一款开源Coding Agent,在Claude Code、Codex的夹缝里长成了这个体量,相当厉害了!
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Codex现在是我的工作台,搭配侧边栏的文件、浏览器、终端三个功能,平时工作起来非常顺手。
模型越强,那些通用型Skills就越没有存在必要。那么,哪些Skills还值得做、值得保留?
X官方终于出MCP了。接入之后,它可以把X变成你AI工作流里的数据源,变成AI OS的感知层组件。如果你要做高价值的信息监控,比如追踪重要账号、搜索关键词、整理趋势等等,那么这个MCP就是必装。
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下期视频讲一下Codex新功能:录制用户操作,然后制作成可重复使用的Skill。
超级棒!很多东西,让用户从脑子里拿出来、封装成Skills,难度很高。但如果让用户操作一遍,AI全程录下来再学习,那就容易多了。这是“隐性知识显性化”!
视频是我完整的操作。可以看到,过程中Codex有漏了一步。跟它指出后,它更新Skill。然后再操作一次就完全正确了。
这个功能非常非常有潜力。大家一定要试试!
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