Hux (@huxlab) “今晚别刷Netflix了。 去看这个斯坦福2小时34分钟的讲座。 这是我见过最清晰、端到端讲” — TopicDigg
Hux
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加入 December 2011
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今晚别刷Netflix了。
去看这个斯坦福2小时34分钟的讲座。
这是我见过最清晰、端到端讲透ChatGPT和Claude到底怎么建出来的课。
从Tokenization和BPE开始，一路到Transformer架构、训练管线、Next-token解码。
不管你是从没写过一行AI代码，还是天天在ship Agent，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。
真正核心就这几层：
1文本怎么变成模型能吃的数字（BPE tokenization）
2语言模型本质就是在预测下一个token
3Transformer怎么用Attention做消息传递
4训练时用NLL loss把整条序列概率拉高
5生成时怎么一步步解码出来
大多数人花好几年才拼出的全景图，这节课直接给你画完。
把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。
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