徹言 (@iamcheyan) “蹬了一个月20刀的 Ollama Pro 和5刀（次月10刀） OpenCode Go 这两个穷鬼套餐，说说我” — TopicDigg
徹言
@iamcheyan
程序员・作家・编剧 / 東京在住 🗼
加入 July 2011
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蹬了一个月20刀的 Ollama Pro 和5刀（次月10刀） OpenCode Go 这两个穷鬼套餐，说说我的体验。
如果你的主要需求是 GLM 5.2 这种重型模型，推荐 Ollama Pro。
如果平时主要跑 DeepThink V4 Flash 这种快速模型，推荐 OpenCode Go。
因为在 OpenCode Go 下面跑 GLM 5.2，周额度掉得非常快。基本每执行一次，都能明显看到额度进度条往上涨。我自己的使用频率，大概一周的额度只能支撑 5 次左右比较重的任务。
并且，OpenCode Go 的月额度大约相当于两个周额度。我上次把一整周的额度打满之后，月额度就已经只剩下一半了。所以如果高强度使用 GLM 5.2，很快就会把整个月的额度全部耗尽。
Ollama Pro 相对就慷慨很多。它同样按周计算额度，但没有月额度这一层限制，所以整体用起来更从容。如果连续高强度跑 GLM 5.2，我体感大概能连续跑三天左右，才会把这一周的额度耗完。
不过，情况到了 DeepThink V4 Flash 就完全反过来了。
OpenCode Go 对 Flash 的缓存命中率非常高，很多请求几乎不会消耗额度。连续用一整天，进度条可能也只涨一点点。按这个速度，我甚至觉得一个月的额度都很难跑完。
反而 Ollama Pro 不一样。即使跑的是 Flash，每执行一次任务，都能明显看到额度往上涨一点，消耗会稳定得多。
结论：
重度 GLM 5.2 用户：选 Ollama Pro。
日常以 Flash 模型为主：选 OpenCode Go，更划算。
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