kabikabi (@jakevin7) “分享一个神级review提示词方法论。 LLM 自我纠正的综述 《When Can LLMs Actually Cor” — TopicDigg
kabikabi
@jakevin7
加入 November 2018
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分享一个神级review提示词方法论。
LLM 自我纠正的综述 《When Can LLMs Actually Correct Their Own Mistakes?》结论是：如果没有测试结果、工具输出等可靠的外部反馈，模型仅靠自己反思，通常很难稳定纠正错误。
也就是说简单的“让模型检查自己”效果一般很有限。
下面三种提示效果往往逐级递增：
●“Review 一下。”
●“进行对抗式审查。”
●“重点检查 XX 易错面，对抗式审查。”
本质上是人作为指导者，要给Agent提供 额外信息 + 方法论。对抗式审查是Review的方法论 + XX 易错面是额外信息。
这些都能让 Agent 获得新的注意力方向和额外计算预算。
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