Web3老吴 (@laowu3677) “大家有注意到 BSC 证券板块上线 Serenity 持仓了吗？ 这两天不少人都在研究她的核心标” — TopicDigg

大家有注意到 BSC 证券板块上线 Serenity 持仓了吗？ 这两天不少人都在研究她的核心标的AXTI、SIVE 这些讨论度都很高 我本来也想研究一下 结果突然意识到一件事 为什么现在还有那么多人花很长的时间自己搭 Agent、写 Prompt、配环境？ 如果别人已经把整套投资逻辑训练好了 直接调用不是更快吗于是我试了一个开源的 Serenity Skill（链接放评论区） 然后打开 @EasyClawBot 只说了一句话： "安装这个 Skill，然后按照 Serenity 最近的投资逻辑，帮我深度分析 AXTI，并建立长期跟踪，每天推送最新变化。" 剩下的事情 它自己完成了 先安装 Skill 再读取对应逻辑 然后开始分析 AXTI 的业务、估值、技术面、风险点同时把每日监控也一起配置好了 报告里有一个观点让我印象挺深 它认为 AXTI 真正值得关注的不只是 AI 概念 而是它在光子学供应链里的位置 如果 AI 算力继续扩张 InP 材料需求持续增加 这类上游企业可能比很多热门概念股更受益 当然 它也把风险写得很清楚 包括供应链波动 行业周期以及预期兑现速度 并没有一味看多 我还顺手试了几个EasyClaw其他的Agent 内容创作 Agent 我把一篇行业新闻丢进去 它直接整理成适合发 X 的内容框架发给我了 还有个信息简报 Agent 我认为很好用每天自动把我关注领域的重要新闻整理成一份日报 不用自己来回刷几十个网站 用了几天EasyClaw我最大的感受反而不是 AI 有多聪明 而是我终于不用再去折腾 Prompt、工作流和各种环境配置了 以前还觉得 AI 时代最重要的是学会训练 Agent 现在越来越觉得 真正拉开差距的 是懂得直接调用别人已经沉淀好的能力就好比没人为了聊天自己开发微信 也没人为了搜索资料自己写搜索引擎 如果已经有人把专业能力封装好了 直接拿来解决问题 才是效率最高的方式 我用到的 Serenity Skill 和 EasyClaw 的完整体验都放在评论区了 有兴趣可以自己试试看