Crypto老鹰 (@laoyingkhq) “我用 GPT-6 Astra，给 Robinhood 上每个赢过钱的 memecoin 交易者都做了神经副本，然” — TopicDigg

我用 GPT-6 Astra，给 Robinhood 上每个赢过钱的 memecoin 交易者都做了神经副本，然后全接进一个大脑里。 374 个钱包，116,420 笔成交，5,918 个代币。所有买入、卖出、成本基础，全塞进一个数据库。最高分那个，30 天印了 1950 万美元。 已经上线，还免费： Fomo 应用排行榜只给你一个 PnL 数字。有些就是中了彩票。链上归功于顶级钱包的 11 个“买入”里，有 1 个是别人顶着著名名字的掉期。 Radar 把这些当早餐吃： > RESOLVER 找出每个 fomo 资料背后的真钱包。101 对 101，硬刚 fomo 验证列表。 > TAPE 每 20 秒读一次链，你刷新图表前就把数据库填好。 > PROVENANCE 检查每笔成交收据。假买入、尘埃、种子代币，这三样全部归零。 > JUDGE 就是 GPT-6 Astra。读完整本书，连成本基础都不放过，给每个交易者打 0 到 100 分，还显示推理。 > BURST 当四个 80+ 分钱包在 30 分钟内冲同一个代币时触发。一天 5 次，39% 翻倍。 > EXITS 显示同一批钱包什么时候走。这东西没人发。 FLYBRAIN，这周。20:18 前八个可信钱包进场。警报 20:18 触发。资金池 20:51 才开。它跑了 27 倍。 CRUMBS，退出信息流第一天。早餐时 22 个可信买家，晚餐时 19 个走了，每个退出都在信息流上。 Jump Crypto 养一帮人就这样读流量。整个 Radar 只要两个 RPC 调用加 AI。 没内幕喂它，没付费群，我也不能比你更能把一个币推进去。你把代币种到被跟踪的钱包，它就从每个信息流里消失。 就是模型、几万行代码、一个从链上逐块搭起来的数据库。每月 0 美元。花钱买数据反而更糟。 接下来：背后放真钱，这个副本就会开始像它学的那 169 个钱包一样交易。