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Leaf Yeah! (@leaf_sanren) “啊啊啊啊😮😮!我测试了市面上14种数字人方案! 结论伤人!!😭😭 😂😂 第二弹来了!” — TopicDigg

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Leaf Yeah!
@leaf_sanren
加入 November 2025
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啊啊啊啊😮😮!我测试了市面上14种数字人方案! 结论伤人!!😭😭 😂😂 第二弹来了! 上次说的 6 个淘汰方案,今天全放出来! 先打个预防针:这 6 个(视频1)比上一波(视频2)还惨…… 建议先把晚饭消化完再看🙃 同一张脸、同一段配音,逐个说: • fal LatentSync(每分钟约 0.3 刀):最便宜,也最差,嘴永远慢半拍 • fal Sync-2(约 3 刀):嘴还是跟不上声音 • 可灵 Avatar v2(约 3.4 刀):嘴被拉长了,脸型都变了,像换了个人 • 阿里 EMO:最高只能出 512 分辨率,糊到看不清 • 飞影:口型对不上,还带水印 • 代码数字人 v2(0 元):纯靠代码画嘴,我自己看完都说"太差劲"🤣 还有个彩蛋:Sync-2 的嘴总是慢半拍,我就想,那把声音往后挪一挪不就对上了? 结果试了 4 档,没一档对得上。 说明不是时间差,是模型本身就不行😭 14 个方案测下来,结论没变: 要质量,老老实实上 HeyGen AV5。 或者用 HeyGen AV4,但是放角落人脸小框。 @ai_xiaomu 木哥已经这么用了,效果也不差!(视频3) 另外,Heygen的产品评论我说 AV6 要出了(如图),不涨价,可以期待一下🤔 反正,便宜的方案,贵在你得一帧帧返工。 有更好的数字人方案,评论区继续推荐,我接着测💪
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答应大家的第2篇:数字人使用的罪与罚!测评了市面上14种数字人方案,还有我实操的避坑经验,欢迎转发交流!