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nash_su - e/acc (@nash_su)

@nash_su
e/acc - AI创业者,大部分INTJ,偶尔ENTJ。Founder of & of llm_wiki,前 IterCast/LinuxCast 创始人。马拉松爱好者(PB官方255)
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机器人格斗最让我惊讶的是他们起身的方式
llm_wiki v0.6.1 更新发布🎉🎉🎉 - 新增多格式文件预览 - chat agent 聊天框可以@文件,与指定文件对话或修改 - 可以同时 @文件 和 /skill 选择 skill 技能,操控更加精确 - agent 返回内容加入相关知识图谱参考信息预览 llm_wiki 重构 agent 能力引入后,能力扩展性极大的增强了,近期会有更多更新出来,大家多多关注 项目地址点击查看:
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带时间维度的知识图谱可视化方式! 这种展示形式太棒了,传统的知识图谱可视化展示不了时间线信息,这种展示形式引入了时间维度,非常有价值。 这是对小学生学习的一切:1,590 个概念。3,221 个连接,跨越 8 个学科,从数学和科学到计算和生活技能等等信息的可视化 原始帖子点击:
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llm_wiki 重磅更新 v0.6 🎉🎉🎉 大量重构,chat 引入 agent 能力,加入 skills 支持 - 重构 Chat Agent 底座:将聊天 Agent 的核心逻辑从 TS 迁移到 Rust,包括上下文、工具调度、会话、取消、权限、事件流和 LLM 调用。 - 新增 Agent 工具与 Skill 能力:支持 Wiki/Source/Graph/Web/AnyTXT 检索、workspace 文件生成、shell 执行、用户交互表单,以及 Skill 扫描、启用、选择和按需读取。 - 改进搜索与渲染能力:将搜索 Provider 逐步迁移到 Rust,新增 Mermaid 代码块渲染和错误展示优化。
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恩,到9月换 iPhone 钱差不多够了
拍几张照片,就能重构3D场景 感觉可以搞一个房产中介App,配合一个手机 + AR 眼镜,低成本搞一个3D云看房,是不是能提升看房效率, 不用一间一间看,觉得不错才去真实看一下 项目地址点击查看:
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跟风49买了一个大疆1代4G模块 装上 VoHive 调试通,能想到的几个用途是: - 家里作为应急备用网络 - 收短信 - 出差取代移动 CPE 大家都用来干啥?
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大厂在读懂人脑这个工作上不遗余力 之前有 TRIBE v2 ,现在弄出来一个 Brain2Qwerty v2。TRIBE 看你看了什么东西后是什么反应,Brain2Qwerty 是复现你打了什么字,准确率 61%,特定人最高能到 78% 详情点击:
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漂亮,把价格继续打下来😎😎😎
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llm_wiki v0.5 版本更新发布🎉🎉🎉 本次更新是一个大的功能更新,llm_wiki 正式从 RAG 形式修改为 Agent 形式运行 现在的 chat 对话,背后流程是一个完善的 agent 智能体处理流程,以知识库为基础,引入模块化的 tools 调用,以前每次对话都会进行 RAG 召回,现在改为 AI 智能判断,是否检索知识库、还是调用 Web 搜索 同时优化了界面显示,未来将会不断引入 skills 以及更多内置 tools 能力,让 llm_wiki 更加强大更加智能。 同时 star 数也来到了 12.6k ,感谢大家支持 项目地址:
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单请求开销快了 150x 倍! liteLLM 用 Rust 重写,性能大幅提升,感觉 python 现在越来越式弱了,AI 应用很多都是 ts 了,其他要不就是 go 要不就是 rust...... 想当年我写了那么多年 ruby,为了 AI 转的 python 🤦
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Mac M1 无头骑士应该是待机之王了,一天耗电不超过5% 为了玩 OpenClaw/Hermes 之前买的一台 macbook air m1 无头骑士,前几天给别的设备充电临时把充电线拔了结果忘了插回去,刚突然发现,还在正常工作,远程连上去看了下, 竟然还有 90%+ 的电量 这功耗应该没有再比这个省电的笔记本了吧🤦
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日本也有不错的 AI 模型公司了 Fugu,这个刚刚发布号称比肩 Fable5 的一个私有化模型+私有化编排系统刚刚发布,性能从跑分上来看好像确实挺牛,价格也不便宜,输入 5美金 输出30美金。不过也有订阅方案,价格跟 CC 基本一致。 等一批实测结果。
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Introducing Sakana Fugu: A full multi-agent orchestration system accessible via a single model API. Our ‘Fugu Ultra’ model matches the performance of Fable and Mythos, delivering frontier capability without the risk of export controls. Try it: 🐡
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llm_wiki v0.4.25 更新发布🎉🎉🎉 主要是集成了 Firecrawl 刚推出的免费搜索,现在 DeepResearch 不再需要付费啦,也不用 API Key,直接启用 Firecrawl就可以了。 另外也修复大量 issues 中提到的缺陷和 Bug
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知识图谱功能更新🎉🎉🎉 老版本在内容变多之后可读性变得极差,性能也有问题,更新后在几百甚至上千节点场景下,也很丝滑,同时聚类功能更加实用,也会调用 LLM 进行信息汇总,搜索浏览都更加方便快捷。 Harness context. Harness knowledge. 你阅读过的,都成了你自己。
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华为这个空间照片看起来效果挺好呀 都是3D高斯泼溅,这个能做到360度幅度,好奇被遮挡的人脸时怎么重建出来的🧐? Apple开源的做不到这么大的幅度, 可以试下这个在线的:
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Huawei's new 3D lock screen wallpaper is actually pretty interesting. Unlike iPhone's Spatial Photo, which creates a fixed stereoscopic depth effect from a photo, this lets you scan an object 360°, generate a full 3D Gaussian Splatting asset, and use that as your lock screen. Tilt the phone and you're moving through a reconstructed 3D scene, not a fixed stereo image. The part worth paying attention to: 3D capture moving out of creative pipelines and into everyday phone personalization. That's a different kind of adoption curve.
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虚拟文件系统又进化了,这个感觉是目前最好的一个👍 最近给 Agent 用的虚拟文件系统很多,前几天才介绍了一个基于 ES 的,这个新出的 mirage,最大的亮点是可以集成S3, Google Drive, Slack, Gmail, 和 Redis 等等,这个一下思路就开阔了,文件系统变成了资源中心,Bash 调用检索一切。
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Introducing Mirage, a unified virtual filesystem for AI agents! 6 weeks. 1.1M+ lines of code. We rewrote bash from the ground up so cat, grep, head, and pipes work across heterogeneous services. S3, Google Drive, Slack, Gmail, GitHub, Linear, Notion, Postgres, MongoDB, SSH, and more, all mounted side-by-side as one filesystem. Bash that AI agents already know works on every format! cat, grep, head, and wc parse .parquet, .csv, .json, .h5, even .wav! One pipe can stitch S3, Drive, GitHub, Slack, and Linear together, same Unix semantics throughout. Workspaces are versioned too. Snapshot, clone, and roll back the whole thing with one API call. A two-layer cache turns repeated reads into local lookups, so agent loops stay fast and cheap. Drop a Workspace into FastAPI, Express, or a browser app. Wire it into OpenAI Agents SDK, Vercel AI SDK, LangChain, Mastra, or Pi. Run it alongside Claude Code and Codex. Site: GitHub: #AIAgents# #OpenSource# #AgenticAI# #Strukto# #Filesystem# #VFS#
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